全球创投公司在生成式人工智能（AI）软件和硬件基础设施领域的投资呈现出显著增长趋势。根据标普全球市场财智（S&P Global Market Intelligence）的最新报告，2023年截至目前，全球创投公司在AI领域的投资已达到132亿美元，而去年全年的投资总额为68亿美元，这表明了AI领域的巨大潜力。
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这一投资增长趋势背后，是企业在机构中加速应用生成式AI的迫切需求。投资者和企业看中AI价值链的增长机会，尤其是在硬件公司，包括云基础设施和半导体领域，这些领域的投资增幅最大。尽管生成式AI的应用需求尚不明确，但这两个领域已吸引了大量客户。
新加坡生成式AI起步公司筹集2925万美元
今年，半导体和云基础设施公司所吸引的创投资金已高于过去两年的总和。半导体领域中的图形处理器市场快速扩张，吸引了更多的资金投入专注于AI的半导体行业，预计这个市场会比教导AI模型执行任务的训练市场来得大。
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此外，软件工具市场也开始受到关注。利益相关者开始意识到，通过优质数据、数据截取方式和微调，可以提升基础模型的表现。标普全球市场财智的数据显示，为生成式AI应用提供数据管理工具的公司，今年已筹集超过17亿美元。
在新加坡，生成式AI价值链中的起步公司所筹集的资金，从2020年的约73万美元，大幅增加至去年的2925万美元。新加坡已成为亚太地区创建和资助生成式AI起步公司的重要一员。
过去几年，新加坡在应用和基础设施层面的投资活动非常活跃，许多专注于为电子商务和营销开发生成式AI产品的企业，以及从事应用开发的企业获得了创投的资金。
AI公司大多是应用开发企业
红杉资本的合伙人格莱迪在高盛的会议上表示，在AI热潮下，产生的10亿元级公司大部分将是应用开发企业，而非创建模型的企业。红杉资本在创建基础模型的公司上投入了1亿5000万美元，但这些公司创建的模型是许多提供AI产品公司的基础。
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在新加坡方面，比起通用AI大模型，新加坡更倾向为特定行业提供解决方案的垂直AI企业，如内容生成、金融分析、医疗诊断等。这些企业通过制定不同的定价模式，可以更快实现盈利。
随着AI技术的不断发展和应用，预计未来几年，生成式AI软件和硬件基础设施领域的投资将持续增长，企业将更加重视AI技术的应用，以提高效率和创造新的商业机会。同时，随着技术的不断成熟，生成式AI的应用将更加广泛，为企业带来更多的价值。
然而生成式AI的应用仍面临一些挑战。例如，如何确保AI技术的公平性和透明度，如何处理隐私和数据安全问题等。这些问题需要企业和政府共同努力，制定相应的政策和标准，以促进生成式AI的健康发展。
总的来说，生成式AI软件和硬件基础设施领域的投资增长表明了AI技术的巨大潜力，以及企业在应用AI技术方面的迫切需求。未来几年，随着技术的不断发展和应用，生成式AI将为企业带来更多的价值，同时也需要关注和解决相关的问题和挑战。
