全球創投公司在生成式人工智慧（AI）軟體和硬體基礎設施領域的投資呈現出顯著增長趨勢。根據標普全球市場財智（S&P Global Market Intelligence）的最新報告，2023年截至目前，全球創投公司在AI領域的投資已達到132億美元，而去年全年的投資總額為68億美元，這表明了AI領域的巨大潛力。
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這一投資增長趨勢背後，是企業在機構中加速應用生成式AI的迫切需求。投資者和企業看中AI價值鏈的增長機會，尤其是在硬體公司，包括雲基礎設施和半導體領域，這些領域的投資增幅最大。儘管生成式AI的應用需求尚不明確，但這兩個領域已吸引了大量客戶。
新加坡生成式AI起步公司籌集2925萬美元
今年，半導體和雲基礎設施公司所吸引的創投資金已高於過去兩年的總和。半導體領域中的圖形處理器市場快速擴張，吸引了更多的資金投入專注於AI的半導體行業，預計這個市場會比教導AI模型執行任務的訓練市場來得大。
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此外，軟體工具市場也開始受到關注。利益相關者開始意識到，通過優質數據、數據截取方式和微調，可以提升基礎模型的表現。標普全球市場財智的數據顯示，為生成式AI應用提供數據管理工具的公司，今年已籌集超過17億美元。
在新加坡，生成式AI價值鏈中的起步公司所籌集的資金，從2020年的約73萬美元，大幅增加至去年的2925萬美元。新加坡已成為亞太地區創建和資助生成式AI起步公司的重要一員。
過去幾年，新加坡在應用和基礎設施層面的投資活動非常活躍，許多專注於為電子商務和營銷開發生成式AI產品的企業，以及從事應用開發的企業獲得了創投的資金。
AI公司大多是應用開發企業
紅杉資本的合伙人格萊迪在高盛的會議上表示，在AI熱潮下，產生的10億元級公司大部分將是應用開發企業，而非創建模型的企業。紅杉資本在創建基礎模型的公司上投入了1億5000萬美元，但這些公司創建的模型是許多提供AI產品公司的基礎。
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在新加坡方面，比起通用AI大模型，新加坡更傾向為特定行業提供解決方案的垂直AI企業，如內容生成、金融分析、醫療診斷等。這些企業通過制定不同的定價模式，可以更快實現盈利。
隨著AI技術的不斷發展和應用，預計未來幾年，生成式AI軟體和硬體基礎設施領域的投資將持續增長，企業將更加重視AI技術的應用，以提高效率和創造新的商業機會。同時，隨著技術的不斷成熟，生成式AI的應用將更加廣泛，為企業帶來更多的價值。
然而生成式AI的應用仍面臨一些挑戰。例如，如何確保AI技術的公平性和透明度，如何處理隱私和數據安全問題等。這些問題需要企業和政府共同努力，制定相應的政策和標準，以促進生成式AI的健康發展。
總的來說，生成式AI軟體和硬體基礎設施領域的投資增長表明了AI技術的巨大潛力，以及企業在應用AI技術方面的迫切需求。未來幾年，隨著技術的不斷發展和應用，生成式AI將為企業帶來更多的價值，同時也需要關注和解決相關的問題和挑戰。
