随着金融业继续经历快速的数字化转型，对具有金融技术和IT专业知识的专业人士需求量很大。因此，世界各地的许多教育机构都推出了金融技术方面的专业硕士课程，以满足这一日益增长的需求。
这些项目旨在让学生全面了解金融科技、数据分析、区块链、人工智能（AI）和其他塑造未来金融的前沿创新。
这些项目提供了一个强大的课程，将理论知识与实践经验相结合，但也为学生提供了网络机会和接触真实世界项目的机会。
数字金融技术理学硕士
新加坡国立大学（NUS）数字金融技术理学硕士（MSc DFintech）由计算机学院和商学院联合提供。
随着云计算、数据分析和人工智能方面的进步，金融科技行业在过去十年里取得了爆炸性的增长。
该课程主要是为了帮助毕业生做好准备，从事具有挑战性但有价值的职业，如人工智能软件开发人员、数据科学家、金融技术安全专家、金融定量分析员以及金融机构或金融技术公司的其他类似职业。
工业4.0理学硕士
该课程旨在为第四次工业革命（也称为工业4.0）的新兴工作场所做好准备，让毕业生掌握所需的技能和知识，以跟上各行业因技术颠覆而发生的变化，并引领转型，提高工作场所的生产力。
该项目有一个为期六个月的顶点项目，由学生组成的团队在一个实际公司赞助的项目中工作。顶点项目可能跨越不同领域，包括物联网（IoT）、各行业的数据分析、数字供应链和云计算。
该课程以全日制和非全日制的形式提供，由世界一流的新加坡国立大学教师以及具有丰富现场经验的行业从业者授课。
金融科技理学硕士
金融技术硕士课程是一个为期一年的全日制或两年的非全日制密集课程，每学年有三个学期的课程教学。该课程包括两个专业：智能流程自动化（IPA）和数字金融服务（DFS）。
IPA专业，以前被称为人工智能方向，是为那些对金融科技的技术方面感兴趣的学生设计的。选择IPA专业的候选人应该有一个良好的量化专业的学士学位，或者在数学和编程科目上有良好的记录（特别是对于非科学/工程专业的毕业生）。
DFS专业，以前被称为运营和合规轨道，是为那些对金融科技的管理方面感兴趣的学生设计的。选择DFS专业的候选人应具有相关专业的良好学士学位，如量化专业或商业，或在金融业的相关工作经验。
商业信息技术硕士（MITB）
从数据分析、技术平台和商业战略等领域的思想领导力中汲取营养，商业信息技术硕士（MITB）项目深入到四个专业方向供学生选择：金融技术和分析、分析、人工智能和数字转型。每个方向都将使学生具备在数字时代有效领导和竞争的相关能力。
MITB项目于2007年推出，第一个轨道专注于金融服务（FS），旨在培训学生在银行和金融服务领域的流程、运营、技术解决方案和创新战略。
数据科学与金融技术理学硕士
数据科学理学硕士旨在为学生提供技术和实践技能，以分析大数据，这是未来商业、数字媒体和科学成功的关键。
学生将学习结合数据分析的统计技能和大规模进行这种分析所需的计算技术；学习统计、数据挖掘和机器学习的数学基础，并将其应用于实际的、真实世界的数据；学习有效分析非常大的数据集所需的计算技术；并获得行业专家的指导。
除了数据科学硕士之外，学生还有以下途径选择，这将使他们有机会在特定的行业领域进行专业学习。学生将学习对数据科学家至关重要的核心技能，如统计分析、编程、机器学习、数据可视化和大数据技术。
