图源网络
全球最受关注的几家AI公司，正在新加坡越来越频繁地碰面。
9月15日，Google Cloud正式启用新加坡工程中心（Singapore Engineering Center，SEC）。
这是Google Cloud在东南亚的旗舰产品研发中心。团队覆盖人工智能、AI基础设施、机器学习、数据、计算、核心网络和存储等领域，而且和Google DeepMind的新加坡研究实验室设在同一地点。
一天后，Claude开发商Anthropic宣布，将于2026年10月正式启用新加坡办公室，并开始扩充本地团队。
再往前四个月，OpenAI已经投下超过3亿新元，准备在这里建立美国之外首个AI应用实验室（Applied AI Lab），未来几年新增超过200个技术岗位。
Claude、ChatGPT、Gemini背后的三家公司，就这样先后把新加坡放进了更核心的亚洲布局。
表面上看，这是又一轮科技公司扎堆新加坡。
但如果继续深究，就会发现并不是这么简单。
OpenAI开始在新加坡招聘企业AI、服务器、消费硬件和制造供应链人才；Google把前沿研究、产品工程和企业客户放到同一研发体系；NVIDIA布局具身智能，Exa则把向量数据库和GPU基础设施工程团队带了过来。
这些业务和过去常见的亚太销售、市场、区域管理完全不是一回事。
那么，全球最头部的AI公司，为什么开始把更重要的业务放到新加坡？
01 Claude来了
Anthropic是这一轮最新进入新加坡的头部AI公司。
2026年9月16日，公司宣布将在10月正式启用新加坡办公室。这里将成为Anthropic继东京、班加罗尔、首尔和悉尼之后，在亚太地区的第五个办公点。
新任东盟区总经理Dale Finlay将常驻新加坡，负责东南亚客户和合作伙伴。
截至官宣当天，Anthropic招聘页面已经挂出9个新加坡职位，包括应用人工智能、财务和市场等团队。
新加坡本身就是Claude的高活跃市场。
根据最新一期《Anthropic经济指数（Anthropic Economic Index）》，在统计的121个国家和地区中，新加坡按人口规模调整后的Claude.ai使用水平排名全球第二，实际使用程度达到按人口规模推算水平的5.81倍。
那么是因为新加坡人爱用Claude，所以Anthropic就来了吗？
但如果原因只有个人用户多，Anthropic其实没有必要专门在这里搭办公室、配应用AI团队，再安排东盟负责人常驻。
Anthropic在公告里专门提到，新加坡对Claude的企业需求较强，客户覆盖初创企业、数字原生公司、大型企业和公共部门，其中金融服务、政府等受监管行业的需求尤其突出。
这类客户和个人订阅用户完全是两门生意。
银行、政府机构引入AI，远比个人开一个Claude账号复杂。数据权限、信息安全、系统集成、模型审核，都需要本地团队参与。
这也解释了Anthropic为什么把应用AI团队和东盟管理团队一起放到新加坡：离客户更近，才能真正参与企业部署，把模型接进银行、政府和大型公司的日常流程。
Anthropic已经迈出了这一步，但如果把视线转向OpenAI，会发现后者在新加坡铺得更深。
02 OpenAI已经砸下3亿新元
OpenAI进入新加坡更早。
2024年10月9日，公司宣布将在当年设立新加坡办公室并开始组建团队。新加坡当时是OpenAI继东京之后在亚洲布局的第二个办公室，也是服务亚太客户和合作伙伴的重要节点。
到了2026年5月，OpenAI与新加坡数码发展及新闻部（MDDI）推出“OpenAI新加坡计划（OpenAI for Singapore）”，承诺投入超过3亿新元。
其中最重要的一项，是建立OpenAI在美国之外首个AI应用实验室。
未来几年，公司计划增加超过200个新加坡技术岗位，并把这里建设成全球前置部署工程师（Forward-Deployed Engineer，FDE）的重要基地之一。实验室重点覆盖公共服务、金融、医疗和数字基础设施。
前置部署工程师这个岗位这并不只是写代码。他们会直接参与企业AI部署，把模型接入银行、医院、政府机构和公司的现有系统，从原型测试一路做到正式上线。
招聘页面里还有另一组岗位。
OpenAI正在新加坡寻找制造测试、消费硬件、产品制造和制造运营等人才。
其中，一部分涉及下一代AI消费设备和AI原生芯片，另一部分则直接参与新加坡及亚太地区AI服务器、机架和网络设备的供应体系，需要与ODM、JDM、代工厂和零部件供应商合作。
这些招聘还不足以说明OpenAI准备在新加坡建设硬件工厂，但至少透露出一个变化：新加坡在OpenAI内部承担的工作，正在从企业AI部署延伸到硬件工程和亚洲制造供应链。
这也和新加坡本身的产业基础接得上。
根据新加坡经济发展局（EDB）的数据，2022年至2025年，新加坡吸引的半导体投资超过300亿新元；目前全球约每10颗芯片中有1颗来自新加坡，每5台半导体设备中约有1台在这里生产。
AI从模型继续走向服务器、芯片、机器人和消费设备以后，这些制造能力开始重新变得重要。
03 Google搬来研发团队
Google的做法又不太一样。
2025年11月，Google DeepMind在新加坡建立东南亚首个AI研究实验室，新加坡团队参与Gemini和其他前沿AI技术研发。Google DeepMind当时还披露，过去一年，其亚太团队人数已经增长超过一倍。
到了2026年9月15日，Google Cloud又启用新加坡工程中心，而且工程中心和Google DeepMind研究实验室设在同一个地方。
研究团队负责前沿模型，工程团队负责把技术做成真正可以部署的产品，企业客户再进来测试和迭代。
这套模式已经开始运转。
Google披露，新加坡工程团队正在与Grab测试实时多语言AI模型，也在和星展银行（DBS）开发金融领域的人工智能体（Agentic AI）工作流。
Grab面对东南亚复杂的语言环境，DBS面对金融行业的数据、安全和合规要求。这些企业遇到的问题，会直接进入Google的产品开发。
Google对新加坡工程中心的定位也很明确：在新加坡开发，面向全球部署。
这和传统的海外分公司已经有明显区别。
04 来的不只有三大模型公司
三大模型公司之外，AI产业链的其他公司也开始往新加坡聚集。
2026年4月，AI软件工程师Devin背后的Cognition把新加坡设为亚太区域总部。华侨银行（OCBC）已经有数百名工程师使用其平台，部分工作的生产率提升最高达到30%。
3月，AI搜索公司Exa开设亚洲首个办公室。新加坡团队直接参与大规模嵌入、索引、向量数据库和基于英伟达H200 GPU基础设施开发。
还有英伟达（NVIDIA）。
2026年5月，NVIDIA宣布在新加坡设立AI研究实验室，这是其在亚太地区的第二个研究据点。
实验室重点研究具身人工智能（Embodied AI，EAI）和高效人工智能计算（Efficient AI Computing）。
前者让机器人和自主系统具备感知、推理和行动能力，后者则希望降低大规模AI系统的计算和能源成本。
新加坡也给这类Physical AI准备了真实测试场。
榜鹅数码园区（Punggol Digital District，PDD）将在2026年内启用新加坡首个多运营商机器人公共区域测试场。Grab、DHL、Certis和QuikBot会在这里测试送餐、包裹配送、清洁和安保机器人。
机器人在实验室里会走，到了真实世界里，还得面对行人、电梯、闸机和不同楼宇系统。
这类问题没法只靠模型训练解决。
2026年9月17日，新加坡官方公布，当地已经拥有接近100个人工智能卓越中心（AI CoE），覆盖金融、半导体、医疗科技、交通、能源和化工等行业。
几个月前，这个数字还只有约70个。
新加坡的企业开始大规模搭建AI团队以后，需求也会继续往下延伸。模型、AI Agent、搜索、GPU、数据基础设施和工程人才，都会跟着增加。
这也是OpenAI、Anthropic、Google、Cognition、Exa和NVIDIA接连进入新加坡的另一层原因。
新加坡人口只有600万左右，市场不大，但正在成为AI研发、部署和商业化的重要节点。
参考网站&文档
[1] Anthropic to open Singapore office in October, hire locally
[2]OpenAI establishes presence in Singapore to support international expansion
