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全球最受關注的幾家AI公司，正在新加坡越來越頻繁地碰面。
9月15日，Google Cloud正式啟用新加坡工程中心（Singapore Engineering Center，SEC）。
這是Google Cloud在東南亞的旗艦產品研發中心。團隊覆蓋人工智慧、AI基礎設施、機器學習、數據、計算、核心網絡和存儲等領域，而且和Google DeepMind的新加坡研究實驗室設在同一地點。
一天後，Claude開發商Anthropic宣布，將於2026年10月正式啟用新加坡辦公室，並開始擴充本地團隊。
再往前四個月，OpenAI已經投下超過3億新元，準備在這裡建立美國之外首個AI應用實驗室（Applied AI Lab），未來幾年新增超過200個技術崗位。
Claude、ChatGPT、Gemini背後的三家公司，就這樣先後把新加坡放進了更核心的亞洲布局。
表面上看，這是又一輪科技公司扎堆新加坡。
但如果繼續深究，就會發現並不是這麼簡單。
OpenAI開始在新加坡招聘企業AI、伺服器、消費硬體和製造供應鏈人才；Google把前沿研究、產品工程和企業客戶放到同一研發體系；NVIDIA布局具身智能，Exa則把向量資料庫和GPU基礎設施工程團隊帶了過來。
這些業務和過去常見的亞太銷售、市場、區域管理完全不是一回事。
那麼，全球最頭部的AI公司，為什麼開始把更重要的業務放到新加坡？
01 Claude來了
Anthropic是這一輪最新進入新加坡的頭部AI公司。
2026年9月16日，公司宣布將在10月正式啟用新加坡辦公室。這裡將成為Anthropic繼東京、班加羅爾、首爾和雪梨之後，在亞太地區的第五個辦公點。
新任東協區總經理Dale Finlay將常駐新加坡，負責東南亞客戶和合作夥伴。
截至官宣當天，Anthropic招聘頁面已經掛出9個新加坡職位，包括應用人工智慧、財務和市場等團隊。
新加坡本身就是Claude的高活躍市場。
根據最新一期《Anthropic經濟指數（Anthropic Economic Index）》，在統計的121個國家和地區中，新加坡按人口規模調整後的Claude.ai使用水平排名全球第二，實際使用程度達到按人口規模推算水平的5.81倍。
那麼是因為新加坡人愛用Claude，所以Anthropic就來了嗎？
但如果原因只有個人用戶多，Anthropic其實沒有必要專門在這裡搭辦公室、配應用AI團隊，再安排東協負責人常駐。
Anthropic在公告里專門提到，新加坡對Claude的企業需求較強，客戶覆蓋初創企業、數字原生公司、大型企業和公共部門，其中金融服務、政府等受監管行業的需求尤其突出。
這類客戶和個人訂閱用戶完全是兩門生意。
銀行、政府機構引入AI，遠比個人開一個Claude帳號複雜。數據權限、信息安全、系統集成、模型審核，都需要本地團隊參與。
這也解釋了Anthropic為什麼把應用AI團隊和東協管理團隊一起放到新加坡：離客戶更近，才能真正參與企業部署，把模型接進銀行、政府和大型公司的日常流程。
Anthropic已經邁出了這一步，但如果把視線轉向OpenAI，會發現後者在新加坡鋪得更深。
02 OpenAI已經砸下3億新元
OpenAI進入新加坡更早。
2024年10月9日，公司宣布將在當年設立新加坡辦公室並開始組建團隊。新加坡當時是OpenAI繼東京之後在亞洲布局的第二個辦公室，也是服務亞太客戶和合作夥伴的重要節點。
到了2026年5月，OpenAI與新加坡數碼發展及新聞部（MDDI）推出「OpenAI新加坡計劃（OpenAI for Singapore）」，承諾投入超過3億新元。
其中最重要的一項，是建立OpenAI在美國之外首個AI應用實驗室。
未來幾年，公司計劃增加超過200個新加坡技術崗位，並把這裡建設成全球前置部署工程師（Forward-Deployed Engineer，FDE）的重要基地之一。實驗室重點覆蓋公共服務、金融、醫療和數字基礎設施。
前置部署工程師這個崗位這並不只是寫代碼。他們會直接參與企業AI部署，把模型接入銀行、醫院、政府機構和公司的現有系統，從原型測試一路做到正式上線。
招聘頁面里還有另一組崗位。
OpenAI正在新加坡尋找製造測試、消費硬體、產品製造和製造運營等人才。
其中，一部分涉及下一代AI消費設備和AI原生晶片，另一部分則直接參與新加坡及亞太地區AI伺服器、機架和網絡設備的供應體系，需要與ODM、JDM、代工廠和零部件供應商合作。
這些招聘還不足以說明OpenAI準備在新加坡建設硬體工廠，但至少透露出一個變化：新加坡在OpenAI內部承擔的工作，正在從企業AI部署延伸到硬體工程和亞洲製造供應鏈。
這也和新加坡本身的產業基礎接得上。
根據新加坡經濟發展局（EDB）的數據，2022年至2025年，新加坡吸引的半導體投資超過300億新元；目前全球約每10顆晶片中有1顆來自新加坡，每5台半導體設備中約有1台在這裡生產。
AI從模型繼續走向伺服器、晶片、機器人和消費設備以後，這些製造能力開始重新變得重要。
03 Google搬來研發團隊
Google的做法又不太一樣。
2025年11月，Google DeepMind在新加坡建立東南亞首個AI研究實驗室，新加坡團隊參與Gemini和其他前沿AI技術研發。Google DeepMind當時還披露，過去一年，其亞太團隊人數已經增長超過一倍。
到了2026年9月15日，Google Cloud又啟用新加坡工程中心，而且工程中心和Google DeepMind研究實驗室設在同一個地方。
研究團隊負責前沿模型，工程團隊負責把技術做成真正可以部署的產品，企業客戶再進來測試和疊代。
這套模式已經開始運轉。
Google披露，新加坡工程團隊正在與Grab測試實時多語言AI模型，也在和星展銀行（DBS）開發金融領域的人工智慧體（Agentic AI）工作流。
Grab面對東南亞複雜的語言環境，DBS面對金融行業的數據、安全和合規要求。這些企業遇到的問題，會直接進入Google的產品開發。
Google對新加坡工程中心的定位也很明確：在新加坡開發，面向全球部署。
這和傳統的海外分公司已經有明顯區別。
04 來的不只有三大模型公司
三大模型公司之外，AI產業鏈的其他公司也開始往新加坡聚集。
2026年4月，AI軟體工程師Devin背後的Cognition把新加坡設為亞太區域總部。華僑銀行（OCBC）已經有數百名工程師使用其平台，部分工作的生產率提升最高達到30%。
3月，AI搜索公司Exa開設亞洲首個辦公室。新加坡團隊直接參與大規模嵌入、索引、向量資料庫和基於英偉達H200 GPU基礎設施開發。
還有英偉達（NVIDIA）。
2026年5月，NVIDIA宣布在新加坡設立AI研究實驗室，這是其在亞太地區的第二個研究據點。
實驗室重點研究具身人工智慧（Embodied AI，EAI）和高效人工智慧計算（Efficient AI Computing）。
前者讓機器人和自主系統具備感知、推理和行動能力，後者則希望降低大規模AI系統的計算和能源成本。
新加坡也給這類Physical AI準備了真實測試場。
榜鵝數碼園區（Punggol Digital District，PDD）將在2026年內啟用新加坡首個多運營商機器人公共區域測試場。Grab、DHL、Certis和QuikBot會在這裡測試送餐、包裹配送、清潔和安保機器人。
機器人在實驗室里會走，到了真實世界裡，還得面對行人、電梯、閘機和不同樓宇系統。
這類問題沒法只靠模型訓練解決。
2026年9月17日，新加坡官方公布，當地已經擁有接近100個人工智慧卓越中心（AI CoE），覆蓋金融、半導體、醫療科技、交通、能源和化工等行業。
幾個月前，這個數字還只有約70個。
新加坡的企業開始大規模搭建AI團隊以後，需求也會繼續往下延伸。模型、AI Agent、搜索、GPU、數據基礎設施和工程人才，都會跟著增加。
這也是OpenAI、Anthropic、Google、Cognition、Exa和NVIDIA接連進入新加坡的另一層原因。
新加坡人口只有600萬左右，市場不大，但正在成為AI研發、部署和商業化的重要節點。
參考網站&文檔
[1] Anthropic to open Singapore office in October, hire locally
[2]OpenAI establishes presence in Singapore to support international expansion
