新加坡：职场人士可能会发现，自己正越来越多地在管理一种新型的“同事”——这种同事能在几分钟内分析文档、处理数据并完成任务，但仍然需要人类对其进行质询和审核。
随着新加坡越来越多的公司尝试使用代理式人工智能（Agentic AI），员工们开始承担起“AI代理管理人”的角色，负责指导数字代理并审核其输出结果。
对于安永（EY）审计部门的高级经理 Ong Zhi Chuan 先生来说，AI代理已经改变了他的工作方式。
只需点击几次，他就可以指挥AI代理分析工作底稿，而他自己则可以将注意力转向另一项任务。
“运行员工提交给我的分析大约需要三分钟，而如果由我详细审核（这些文档），可能需要两个小时，”Ong 先生表示。
但最终决定权仍然在人类手中。
“包括监管机构在内的利益相关者，仍然期望人类的判断力成为我们审计过程中的关键部分，”安永新加坡审计主管 Lee Wei Hock 表示。
“对于AI幻觉导致的错误，容忍度非常低。事实上，几乎是零容忍，”他补充道。
Lee 先生表示，人类必须在工作中继续发挥专业判断力和怀疑精神，而问责制是采用AI的“关键”。
工作内容在变，但职位名称还没变
随着AI代理能够处理的任务范围日益扩大，分析人士预计，更多的岗位将被重新设计，将指导、质询和检查AI输出纳入其中。
“AI改变工作内容的速度比改变职位名称的速度快得多，”Kerry Consulting 执行董事兼人力资源实践负责人 Audrey Chan 女士表示。
她指出，目前劳动力的反应是通过重新设计工作岗位和提升员工技能，而不是大规模地替换角色。
“雇主越来越倾向于寻找那些既懂专业职能，又能应用AI来提高生产力、重新设计工作流和流程，并能更高效利用数据的人才。”
她认为这种情况正发生在人力资源、财务、法律、风险和市场营销等多个职能部门中。
本地企业对代理式AI的采用可能会进一步加速。
软件公司 SAP 对新加坡 200 家公司进行的一项调查发现，92% 的公司正在探索或已经使用代理式AI，高于去年的 69%。
调查还发现，AI 目前在新加坡企业中平均支持 27% 的任务，公司预计这一数字在未来两年内将达到 47%。
“AI 已经跨越了一个非常重要的门槛，它不再是员工在旁边辅助使用的工具，而是越来越多地嵌入到运行业务的核心流程中。这才是真正的重大转变，”SAP 新加坡董事总经理 Eileen Chua 表示。
“这意味着我们现在需要的核心劳动力技能是我们所谓的‘AI双语能力’，即能够同时掌握专业领域语言和AI语言，”她补充道。
她举例说，一名财务专业人士不需要成为数据科学家，但应该理解AI如何帮助完成预测、对账或结账等任务，同时将技术与业务背景、专业判断和问责制相结合。
“我们认为，机会不在于将人员从工作中剔除，而在于重新设计工作，使人们能够真正专注于高增值任务，如判断、创意以及确保实现业务成果。”
在职学习将何去何从？
但随着AI承担更多工作，另一个挑战也随之出现——批判性判断力减弱以及在职学习机会减少的风险，尤其是对于职场新人而言。
“最大的风险不在于初级员工使用AI，而在于他们在使用AI的同时，没有学会独立思考，”Chua 女士表示。
因此，她认为公司在围绕AI重新设计岗位的同时，需要保留工作中的“学徒精神”。
她补充说，初级员工仍应首先对问题形成自己的初步看法，并警告说，速度不应以牺牲判断力或批判性思维为代价。
Chua 女士表示，在这个时代能够取得成功的组织，将是那些能将可信数据与精心设计的流程相结合，并持续培养“AI双语”人才的组织。
