近日，新国大公布了数据科学与机器学习硕士（DSML）2022级新生的录取数据！
数据科学与机器硕士项目是由排名全球第9、亚洲第1的新加坡国立大学数学系（联合统计和数据科学系及计算机系）自 2020年推出，在短短不到2年时间里，它就成为了炙手可热的明星项目。2022学年申请季，项目申请人数再破新高，突破2000。
这其中离不开业界对相关人才的巨大需求缺口，也更离不开项目稳扎稳打，不断设计改良的课程设置，能让学生真正学有所得，学有所成。
最后，究竟是谁成为了那些过关斩将的幸运儿？他们都分别来自哪些院校？又有哪些特征和优势呢？
下面，就让小编带你一览新鲜出炉的2022级新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士拟录取新生大数据吧！
1 毕业院校
2 生源分布
3 学制组成
绝大部分的同学选择全日制形式就读，但是有12%的学生为非全日制，他们通常是在新加坡本地工作的专业人士，希望通过进一步的深造提升自己的职场发展。
4 专业类别
相当高比例的小伙伴们来自于计算机或者数理背景，但是工科、自然科学、金融、经济的小伙伴也即将加入项目，学习到新的知识与技能。
5 男女比例
男女比例实现了基本平衡，男学霸的数量以微弱优势胜出。
6 年龄跨度
想要学习的心是不会被年龄阻碍的！虽然新生中绝大多数学生是介于 22 岁-23 岁之间的大学本科毕业生，我们也看到有 30 岁以上的行业中高管将会以非全日制的方式就读。而最年轻的同学入学时将仅仅 20 岁。不论年龄几何，这段新国大的求学时光都将是他们的美好青春。
7 所属星座
新国大数据科学与机器学习硕士 MSc in Data Science and Machine Learning
数据科学与机器学习理学硕士 (DSML) 是一项跨学科研究生学位课程，旨在培养数据科学领域的下一代领导者。它由理学院数学系、统计与数据科学系和计算学院计算机科学系联合开设。工程学院和 Saw Swee Hock 公共卫生学院也是我们的教学合作伙伴。
该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业。其课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。
申请条件：
数量科学(数学、应用数学、统计、物理等)或工程、计算机科学专业的本科毕业生
本科教学语言不是英语的候选人必须通过托福（要求的最低分数为 85）或雅思（要求的最低分数为 6.0）。
学制：全日制1至2年，非全日制2至4年
学费 ：48,000新元
授课语言：英语
毕业要求：学生须完成40个学分
申请时间：即日起至2022年7月15日(优先录取批次）
入学时间：2023年8月初
对新国大数据科学与机器学习硕士感兴趣的同学们，项目目前正在开放2023年入学的优先录取工作
