新國大DSML碩士22級新生錄取數據曝光!來看看你的匹配度有多高

2022/06/17   •   6242閱
想深入數據科學與機器學習領域?新國大數據科學與機器學習碩士(DSML)2022級新生錄取數據揭秘!本文盤點了來自各院校的優秀學生,分析了生源背景、學制組成、專業類別、男女比例、年齡跨度以及入學時間,幫助你了解這項備受推崇的國際學位課程。了解更多信息,立即申請!

近日,新國大公布了數據科學與機器學習碩士(DSML)2022級新生的錄取數據!

數據科學與機器碩士項目是由排名全球第9、亞洲第1的新加坡國立大學數學系(聯合統計和數據科學系及計算機系)自 2020年推出,在短短不到2年時間裡,它就成為了炙手可熱的明星項目。2022學年申請季,項目申請人數再破新高,突破2000。

這其中離不開業界對相關人才的巨大需求缺口,也更離不開項目穩紮穩打,不斷設計改良的課程設置,能讓學生真正學有所得,學有所成。

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最後,究竟是誰成為了那些過關斬將的幸運兒?他們都分別來自哪些院校?又有哪些特徵和優勢呢?

下面,就讓小編帶你一覽新鮮出爐的2022級新加坡國立大學數據科學與機器學習碩士擬錄取新生大數據吧!

1 畢業院校

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2 生源分布

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3 學制組成

絕大部分的同學選擇全日制形式就讀,但是有12%的學生為非全日制,他們通常是在新加坡本地工作的專業人士,希望通過進一步的深造提升自己的職場發展。

4 專業類別

相當高比例的小夥伴們來自於計算機或者數理背景,但是工科、自然科學、金融、經濟的小夥伴也即將加入項目,學習到新的知識與技能。

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5 男女比例

男女比例實現了基本平衡,男學霸的數量以微弱優勢勝出。

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6 年齡跨度

想要學習的心是不會被年齡阻礙的!雖然新生中絕大多數學生是介於 22 歲-23 歲之間的大學本科畢業生,我們也看到有 30 歲以上的行業中高管將會以非全日制的方式就讀。而最年輕的同學入學時將僅僅 20 歲。不論年齡幾何,這段新國大的求學時光都將是他們的美好青春。

7 所屬星座

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新國大數據科學與機器學習碩士 MSc in Data Science and Machine Learning

數據科學與機器學習理學碩士 (DSML) 是一項跨學科研究生學位課程,旨在培養數據科學領域的下一代領導者。它由理學院數學系、統計與數據科學系和計算學院計算機科學系聯合開設。工程學院和 Saw Swee Hock 公共衛生學院也是我們的教學合作夥伴。

該計劃得到了新加坡國立大學領先的數據科學研究人員和行業數據科學家的支持,並提供多種數據科學專業。其課程融合了計算機科學、數學和統計學以及數據分析和機器學習等領域的跨學科學習。

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申請條件:

數量科學(數學、應用數學、統計、物理等)或工程、計算機科學專業的本科畢業生

本科教學語言不是英語的候選人必須通過托福(要求的最低分數為 85)或雅思(要求的最低分數為 6.0)。

學制:全日制1至2年,非全日制2至4年

學費 :48,000新元

授課語言:英語

畢業要求:學生須完成40個學分

申請時間:即日起至2022年7月15日(優先錄取批次)

入學時間:2023年8月初

對新國大數據科學與機器學習碩士感興趣的同學們,項目目前正在開放2023年入學的優先錄取工作

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