新加坡总理黄循财在周四（11月5日）表示，新加坡政府科技局（GovTech）必须不断更新其能力，同时确保这里依然是一个能够从事有意义工作的地方。
在滨海湾金沙会展中心举行的 GovTech 十周年庆典晚宴上，黄循财总理还谈到了该机构近期进行的重组计划，该计划将在两年内裁减约 300 名员工。
“GovTech 最近经历了一次重组。我知道对于一些官员来说，这是一段艰难的时期。我们将继续支持受影响的员工，帮助他们习得新技能并准备迎接新机会，无论是在 GovTech 内部还是在外部，” 兼任财政部长的黄循财表示。
由于新加坡公共部门极少出现裁员，GovTech 在 7 月宣布的裁员计划引起了广泛关注。在 GovTech 之前，上一次公开报道的公务员裁员可追溯到 2006 年至 2010 年间。
黄循财在演讲中指出，GovTech 将政策与技术相结合、改变新加坡的建设方式、现代化系统并加强网络安全的工作，最终取决于“人”。
“我们需要具有深厚专业知识和强烈公共使命感的人才。他们既要懂技术，也要懂政策和运营。而且要保持持续学习，因为我们所需的技术和技能将不断变化，” 他说。
“GovTech 必须始终是一个让这类人才能够深耕专业、挑战难题并从事有意义工作的地方。”
构建技术强盛的公共服务体系
黄循财表示，除了更新 GovTech 的能力外，还必须在更广泛的公共服务领域培养更强的技术能力。
“在成立 GovTech 时，我们刻意将技术专业能力集中在一个组织中，以便快速建立起人才和能力的规模效应。但专业知识不能仅存在于 GovTech 内部，而必须深深植根于整个公共服务体系之中，” 他说道。
在过去一年中，该机构一直致力于将其产品和工程能力推向一线机构。
他表示，政府将在此基础上进一步努力，将 GovTech 的专业知识和能力扩展到整个政府部门。
“随着我们在其他部门逐步建立这些能力，GovTech 本身必须继续作为‘卓越中心’——设定高标准，并解决单个机构无法独立应对的复杂技术挑战，” 他补充道。
黄循财认为，最终目标不仅仅是拥有一个强大的技术机构，而是要打造一个“技术强盛的政府”。
这意味着技术将成为政策制定不可或缺的一部分：政策制定者了解技术能实现什么，技术人员理解政策目标和运营现实，双方协作共同为新加坡人创造更好的成果。
必须进行的变革
黄循财指出，长期以来，IT 被视为政策的“下游”环节，即由政策制定者决定要做什么，然后要求 IT 团队构建系统来实现它。
但总理补充说，这种方式存在局限性，目前的做法还不够好。
他认为，政策制定者和技术人员需要更早、更紧密地合作，这需要双方都做出改变。
“对于政策制定者来说，这意味着要更好地理解技术。并不是要求每个人都成为技术专家，而是要让他们明白技术的可能性与局限性，并在设计政策时将这些因素考虑在内，” 他说。
黄循财表示，公共服务领导层已被给予时间来深化对技术的理解。这在政治领导层层面正在实施，包括为部长们开设专门的培训课程。
他补充说，目的不是要精通所有技术细节，而是培养一种直觉，以便提出正确的问题，意识到可能性与约束，并理解技术如何帮助制定更好的政策选择。
“对于 GovTech 的官员来说，这意味着不能仅仅执行政策制定者的要求。我们希望你们成为解决公共政策问题的积极合作伙伴，” 黄循财说。
这意味着要理解决策背后的政策意图，并在早期就将专业知识和判断力带到讨论桌上。
“不要害怕挑战既有的假设，或质疑那些增加不必要复杂性的需求。建议不同的方法，以及实现同一目标更好的途径。
“有时，最好的解决方案不是更复杂的技术，而是一个更简单的政策，” 黄循财表示。
黄循财称 GovTech 官员为“开拓者”
黄循财注意到，传统上，许多政府 IT 项目采用“瀑布式开发方法”，包括收集项目需求、寻求批准、采购供应商、构建整个系统、发布并维护。
“这种方法适用于基础设施项目，因为需求可以在前期明确指定。但软件不同。技术演进迅速，用户需求在变。通常，只有当人们真正开始使用产品时，我们才会发现哪些有效，哪些无效，” 他说。
他称 GovTech 的官员为“开拓者”，因为他们采用了不同的方法：通过迭代构建，尽早将产品交给用户，从反馈中学习并持续改进。
“我们需要更多地采用这种方法，并让政府各部门的团队更容易地以这种方式工作。这意味着不仅要改变我们的技术实践，还要改变管理项目交付的流程——包括如何界定项目范围、如何拨款、如何采购以及如何让团队对结果负责，” 他说。
黄循财认为，这种迭代方法不应在系统发布时停止，而应随用户需求而演进，这要求团队在长时间内对产品保持持续的所有权。
在演讲中，黄循财还谈到了人工智能（AI）如何帮助公共服务部门的官员开发更好的解决方案。
“我们已经在整个公共服务体系中利用 AI 工具，并鼓励官员在日常工作中使用它们，” 他说。
黄循财指出，目前许多官员主要将 AI 用作聊天机器人，或用于翻译、转录、起草和编辑文档。
“这些是有用的起点，但我们绝对可以走得更远。我们希望赋能官员使用 AI 智能体（AI agents）和工具来解决问题，改进工作方式，” 他说。
他指出，最接近工作的人通常最清楚哪里存在挫败感和瓶颈，以及在哪里改进能产生最大影响。
“我们还没有达到那个目标。为了实现它，我们需要加强数据基础设施，为官员配备正确的技能和工具，并建立必要的保障机制，” 黄循财总结道。
