新加坡總理黃循財在周四（11月5日）表示，新加坡政府科技局（GovTech）必須不斷更新其能力，同時確保這裡依然是一個能夠從事有意義工作的地方。
在濱海灣金沙會展中心舉行的 GovTech 十周年慶典晚宴上，黃循財總理還談到了該機構近期進行的重組計劃，該計劃將在兩年內裁減約 300 名員工。
「GovTech 最近經歷了一次重組。我知道對於一些官員來說，這是一段艱難的時期。我們將繼續支持受影響的員工，幫助他們習得新技能並準備迎接新機會，無論是在 GovTech 內部還是在外部，」 兼任財政部長的黃循財表示。
由於新加坡公共部門極少出現裁員，GovTech 在 7 月宣布的裁員計劃引起了廣泛關注。在 GovTech 之前，上一次公開報道的公務員裁員可追溯到 2006 年至 2010 年間。
黃循財在演講中指出，GovTech 將政策與技術相結合、改變新加坡的建設方式、現代化系統並加強網絡安全的工作，最終取決於「人」。
「我們需要具有深厚專業知識和強烈公共使命感的人才。他們既要懂技術，也要懂政策和運營。而且要保持持續學習，因為我們所需的技術和技能將不斷變化，」 他說。
「GovTech 必須始終是一個讓這類人才能夠深耕專業、挑戰難題並從事有意義工作的地方。」
構建技術強盛的公共服務體系
黃循財表示，除了更新 GovTech 的能力外，還必須在更廣泛的公共服務領域培養更強的技術能力。
「在成立 GovTech 時，我們刻意將技術專業能力集中在一個組織中，以便快速建立起人才和能力的規模效應。但專業知識不能僅存在於 GovTech 內部，而必須深深植根於整個公共服務體系之中，」 他說道。
在過去一年中，該機構一直致力於將其產品和工程能力推向一線機構。
他表示，政府將在此基礎上進一步努力，將 GovTech 的專業知識和能力擴展到整個政府部門。
「隨著我們在其他部門逐步建立這些能力，GovTech 本身必須繼續作為『卓越中心』——設定高標準，並解決單個機構無法獨立應對的複雜技術挑戰，」 他補充道。
黃循財認為，最終目標不僅僅是擁有一個強大的技術機構，而是要打造一個「技術強盛的政府」。
這意味著技術將成為政策制定不可或缺的一部分：政策制定者了解技術能實現什麼，技術人員理解政策目標和運營現實，雙方協作共同為新加坡人創造更好的成果。
必須進行的變革
黃循財指出，長期以來，IT 被視為政策的「下游」環節，即由政策制定者決定要做什麼，然後要求 IT 團隊構建系統來實現它。
但總理補充說，這種方式存在局限性，目前的做法還不夠好。
他認為，政策制定者和技術人員需要更早、更緊密地合作，這需要雙方都做出改變。
「對於政策制定者來說，這意味著要更好地理解技術。並不是要求每個人都成為技術專家，而是要讓他們明白技術的可能性與局限性，並在設計政策時將這些因素考慮在內，」 他說。
黃循財表示，公共服務領導層已被給予時間來深化對技術的理解。這在政治領導層層面正在實施，包括為部長們開設專門的培訓課程。
他補充說，目的不是要精通所有技術細節，而是培養一種直覺，以便提出正確的問題，意識到可能性與約束，並理解技術如何幫助制定更好的政策選擇。
「對於 GovTech 的官員來說，這意味著不能僅僅執行政策制定者的要求。我們希望你們成為解決公共政策問題的積極合作夥伴，」 黃循財說。
這意味著要理解決策背後的政策意圖，並在早期就將專業知識和判斷力帶到討論桌上。
「不要害怕挑戰既有的假設，或質疑那些增加不必要複雜性的需求。建議不同的方法，以及實現同一目標更好的途徑。
「有時，最好的解決方案不是更複雜的技術，而是一個更簡單的政策，」 黃循財表示。
黃循財稱 GovTech 官員為「開拓者」
黃循財注意到，傳統上，許多政府 IT 項目採用「瀑布式開發方法」，包括收集項目需求、尋求批准、採購供應商、構建整個系統、發布並維護。
「這種方法適用於基礎設施項目，因為需求可以在前期明確指定。但軟體不同。技術演進迅速，用戶需求在變。通常，只有當人們真正開始使用產品時，我們才會發現哪些有效，哪些無效，」 他說。
他稱 GovTech 的官員為「開拓者」，因為他們採用了不同的方法：通過疊代構建，儘早將產品交給用戶，從反饋中學習並持續改進。
「我們需要更多地採用這種方法，並讓政府各部門的團隊更容易地以這種方式工作。這意味著不僅要改變我們的技術實踐，還要改變管理項目交付的流程——包括如何界定項目範圍、如何撥款、如何採購以及如何讓團隊對結果負責，」 他說。
黃循財認為，這種疊代方法不應在系統發布時停止，而應隨用戶需求而演進，這要求團隊在長時間內對產品保持持續的所有權。
在演講中，黃循財還談到了人工智慧（AI）如何幫助公共服務部門的官員開發更好的解決方案。
「我們已經在整個公共服務體系中利用 AI 工具，並鼓勵官員在日常工作中使用它們，」 他說。
黃循財指出，目前許多官員主要將 AI 用作聊天機器人，或用於翻譯、轉錄、起草和編輯文檔。
「這些是有用的起點，但我們絕對可以走得更遠。我們希望賦能官員使用 AI 智能體（AI agents）和工具來解決問題，改進工作方式，」 他說。
他指出，最接近工作的人通常最清楚哪裡存在挫敗感和瓶頸，以及在哪裡改進能產生最大影響。
「我們還沒有達到那個目標。為了實現它，我們需要加強數據基礎設施，為官員配備正確的技能和工具，並建立必要的保障機制，」 黃循財總結道。
