新加坡南洋理工大学李光前医学院举办的第一届国际人工智能医学大会（International Conference on AI in medicine）就在家门口举行。每天早上可以走路去参加国际大会，开完会回家吃晚饭，惬意之事。
这次会议让我真实感受到：这已经是现实，而不是未来。糖尿病眼底病变的筛查，结肠镜的智能辅助，以及其他更多的人工智能场景都已经在应用了，而不仅仅是研究和憧憬。尤其是去年ChatGPT，更是让人工智能的使用触手可及。
这次会议的共识是：AI的使用将会是医生的基本技能，不是未来，而是已经发生时。
Andrew Ng（吴恩达）做了主题演讲。他是新加坡莱佛士书院（Raffles Institution）毕业生，曾经是Google Brain项目、Coursera的创始人，百度前首席科学家。他提到了技术的民主化。他指出，随着技术进步，AI不再是专家的专属领域，很多人可以在短时间内建立一个AI算法。他将AI类比于电，应用将无处不在。更有意思的Andrew Ng在台上讲，他的父亲，一位新加坡的血液科医生在台下听，并问了Andrew Ng一个问题。他调侃到这也是他每次回新加坡，家庭饭桌上经常讨论的话题。
Olympus 的 Mr Sailesh Conjeti 谈到AI 将会成为我们的co-pilot。如同飞行员的co-pilot一样，AI将不时地给我们提供建议，在医疗中保驾护航。
Panel discussion 的时候，Dr Tan See Leng， Kenneth Mak对于AI保持很乐观的态度，谈到了AI已经渗入我们日常的医疗实践中，比如政府诊所糖尿病视网膜病变的筛查等。
“Transforming Medical Education and Physician Training in the Era of AI” Prof Wong Tien Yin 随着技术的广泛应用，我们也看到医学教育正在经历一场革命。Prof Wong Tien Yin（黄天荫教授）是新加坡人，是现在清华医学的创始院长。他对于清华医学教育的未来充满了期待。他和其他许多教育家一样，认为随着AI的深入，医学教育需要培养出具有跨学科技能的新一代医生。
在午餐休息期间，我和李光前医学院的一位教授聊起AI在教育中的应用。她感觉如果应用AI的话，可能要重整整个教育体系。但我保持乐观。我的观点是：孔子的时代就提倡因材施教了。现代化教育才是近代工业革命之后的事了，从德国兴起。这种教育模式早已经过时了。那么多学生坐在一个教室里学习同样的内容，对于某些人是很痛苦的事。我小时候就深有体会。多少学校的内容是有用的？智能时代，我们应该抛弃工业时代的教育了，回归孔子时代就有的“因材施教”。而且我们现在有更好的条件来实践因材施教。机会与挑战并存，新的技术将为我们提供更加人性化和高效的教育，在医学领域亦如是。
有一个下午的workshop是Singhealth的一些年轻医生主持。长江后浪推前浪！还很高兴看到中山大学医学院的一个代表团参加这样的会议。
随着未来医学的场景和数据日益复杂化，AI不仅将成为处理和解析医学进步的核心工具，而且会成为推动其变革的关键动力。从深度解析海量数据，到为每个患者提供量身定制的治疗建议，AI的作用越来越显著。更进一步，AI的应用能助力医生进行疾病预测、模拟治疗结果，并从多学科中融合知识以解决具体医学问题。同时，医疗人员需要新的技能和培训，以便与AI紧密合作。然而，数据的增长也带来了伦理和隐私的挑战，医疗界在引入技术的同时，必须确保对患者的隐私和权益负责，确保提供最佳和最安全的医疗服务。
一个激动人心的时代，希望将来有更多的机会和各个学科密切合作，拥抱这个时代。
