新加坡南洋理工大學李光前醫學院舉辦的第一屆國際人工智慧醫學大會（International Conference on AI in medicine）就在家門口舉行。每天早上可以走路去參加國際大會，開完會回家吃晚飯，愜意之事。
這次會議讓我真實感受到：這已經是現實，而不是未來。糖尿病眼底病變的篩查，結腸鏡的智能輔助，以及其他更多的人工智慧場景都已經在應用了，而不僅僅是研究和憧憬。尤其是去年ChatGPT，更是讓人工智慧的使用觸手可及。
這次會議的共識是：AI的使用將會是醫生的基本技能，不是未來，而是已經發生時。
Andrew Ng（吳恩達）做了主題演講。他是新加坡萊佛士書院（Raffles Institution）畢業生，曾經是Google Brain項目、Coursera的創始人，百度前首席科學家。他提到了技術的民主化。他指出，隨著技術進步，AI不再是專家的專屬領域，很多人可以在短時間內建立一個AI算法。他將AI類比於電，應用將無處不在。更有意思的Andrew Ng在台上講，他的父親，一位新加坡的血液科醫生在台下聽，並問了Andrew Ng一個問題。他調侃到這也是他每次回新加坡，家庭飯桌上經常討論的話題。
Olympus 的 Mr Sailesh Conjeti 談到AI 將會成為我們的co-pilot。如同飛行員的co-pilot一樣，AI將不時地給我們提供建議，在醫療中保駕護航。
Panel discussion 的時候，Dr Tan See Leng， Kenneth Mak對於AI保持很樂觀的態度，談到了AI已經滲入我們日常的醫療實踐中，比如政府診所糖尿病視網膜病變的篩查等。
「Transforming Medical Education and Physician Training in the Era of AI」 Prof Wong Tien Yin 隨著技術的廣泛應用，我們也看到醫學教育正在經歷一場革命。Prof Wong Tien Yin（黃天蔭教授）是新加坡人，是現在清華醫學的創始院長。他對於清華醫學教育的未來充滿了期待。他和其他許多教育家一樣，認為隨著AI的深入，醫學教育需要培養出具有跨學科技能的新一代醫生。
在午餐休息期間，我和李光前醫學院的一位教授聊起AI在教育中的應用。她感覺如果應用AI的話，可能要重整整個教育體系。但我保持樂觀。我的觀點是：孔子的時代就提倡因材施教了。現代化教育才是近代工業革命之後的事了，從德國興起。這種教育模式早已經過時了。那麼多學生坐在一個教室里學習同樣的內容，對於某些人是很痛苦的事。我小時候就深有體會。多少學校的內容是有用的？智能時代，我們應該拋棄工業時代的教育了，回歸孔子時代就有的「因材施教」。而且我們現在有更好的條件來實踐因材施教。機會與挑戰並存，新的技術將為我們提供更加人性化和高效的教育，在醫學領域亦如是。
有一個下午的workshop是Singhealth的一些年輕醫生主持。長江後浪推前浪！還很高興看到中山大學醫學院的一個代表團參加這樣的會議。
隨著未來醫學的場景和數據日益複雜化，AI不僅將成為處理和解析醫學進步的核心工具，而且會成為推動其變革的關鍵動力。從深度解析海量數據，到為每個患者提供量身定製的治療建議，AI的作用越來越顯著。更進一步，AI的應用能助力醫生進行疾病預測、模擬治療結果，並從多學科中融合知識以解決具體醫學問題。同時，醫療人員需要新的技能和培訓，以便與AI緊密合作。然而，數據的增長也帶來了倫理和隱私的挑戰，醫療界在引入技術的同時，必須確保對患者的隱私和權益負責，確保提供最佳和最安全的醫療服務。
一個激動人心的時代，希望將來有更多的機會和各個學科密切合作，擁抱這個時代。
