新加坡南洋理工大学推出全新金融与应用计算机本科专业,明年即将开课

2023年11月27日   •   8424次阅读

南洋理工大学决定推出全新的金融与应用计算机科学本科专业,旨在培养更多的金融业专业技术人才,以满足日益增长的市场需求。

01 课程详情

新加坡南洋理工大学于11月20日星期一宣布,将在2024学年设立金融与应用计算机专业(Bachelor of Applied Computing in Finance),该专业为全日制本科,学制为四年。

此专业由南大商学院和计算机科学与工程学院联合开设。

该专业分为三个学习领域,学生将学习到金融数据分析、爬梳与可视化等技能,同时还将深入了解加密资产与区块链技术的系统,以及银行业在数码化与安全等方面的知识与技能。

02 专业前景

南洋理工大学商学院与计算机科学与工程学院共同筹划了一项为期一年的行业应用研究项目,该项目旨在让学生根据行业合作伙伴提交的问题,设计并开发相关金融应用。

学生将通过金融、数据科学、区块链技术、云计算、人工智能、项目管理等模块的学习,在理论和应用两方面都打下坚实的基础。

金融科技是新加坡快速发展的行业之一,与专业服务、信息和通信技术,以及其他行业的联系紧密。

因此,金融公司对具备深厚金融领域知识、强大技术和分析技能的人才需求也在不断增加。

南洋理工大学开设这一新专业,无疑将为市场提供更多高素质的人才,满足行业的巨大需求。

03 课程周期安排

所有选择该专业的学生都将有机会参加为期20周的相关领域实习,旨在为他们在金融和金融科技领域的未来职业生涯做好准备。

此外,学生还可以选择申请拓展和深化选修课程,并在假期进行额外的10周实习。

这样,学生总共可以获得30周的强化实习经验

成功完成学位课程后,学生将具备金融科技领域所需的技能,包括数据分析、数字策略、业务分析和产品管理等。

他们将能够胜任金融机构和金融科技公司的相关岗位,如数据分析师、数字策略师、业务分析师和产品经理等。

04 NTU 2025年战略计划

企划有八个主要方面,分别是学术研究、加速影响、转型学习、跨领域学习、转型创新、智慧校园、NTU社区以及稳步进取,符合时代发展的脉络,为NTU指明了未来的发展方向。

金融与应用计算机科学本科专业作为2025年战略的一部分,彰显了南洋理工大学在跨学科教育领域的领先地位。

这一全新专业致力于培养金融业在数字化进程中所需要的精英人才和领袖,为行业的快速发展和革新提供动力。

05 南洋理工大学商学专业推荐

金融工程硕士MSc Financial Engineering

申请截止日期:

第一轮:2023年11月30日

第二轮:2024年2月28日

专业介绍:

本课程为期一年,专注于教授风险管理、产品结构、定量交易、定量研究和金融信息技术等领域的实施解决方案。

课程强调在现实企业环境中进行团队合作和沟通,将当前的金融理论和计算方法与实际应用知识相结合。

最低入学要求:

1.申请者需具备本科学历,专业包括应用数学、应用科学、统计学、计算机科学、工程、经济学或其他定量领域等,拥有良好的GMAT/GRE成绩,托福/雅思成绩者优先考虑。

2.具有工作经验者也将优先考虑,但并非必需条件。

商业分析硕士MSc Business Analytics

申请截止日期:

第一轮:2023年11月30日

第二轮:2024年1月31日

第三轮:2024年3月31日

专业介绍:

MSBA课程以商业分析和机器学习等前沿模块为核心,帮助学生了解未来企业所依赖的技术趋势。

该课程旨在弥补技术和业务知识之间的差距,使学生能够在管理、会计、营销、财务、通信和行政等领域更有效地利用数据。

最低入学要求:

1.申请者需具备本科学历,专业不限;

2.良好的GMAT/GRE成绩;

3.托福/雅思成绩。

1.欢迎无工作经验的申请人申请。

06

南洋理工大学计算机科学与工程学院专业推荐

计算机科学与工程硕士(研究型)和博士 PhDComputer Science and Engineering

申请日期:

该课程一般每年有两次新生开学时间,分别是1月份和8月份。

请留意学院官网每年5/6月和11/12月间发布的招生公告,了解详细的招生计划、申请开放时间等信息。

1月份开学在线申请:6月1日-7月31日。

8月份开学在线申请:10月1日-1月31日。

专业介绍:

通过系统地教授相关的专业工具,提升每个学员的专业能力,助力学生开拓新的生活方式。

计算机科学与工程学院的教职员工深知与时代并进的重要性,致力于激发学员们产生新的思想,并鼓励他们在研究领域不断创新,从而脱颖而出。

学院的研究领域广泛而深入,包括但不限于:

人工智能/数据科学/网络安全/硬件与计算机架构/自定义计算/网络物理系统/软件工程/数据库与信息系统/生物信息学/多媒体/社交媒体/视觉与交互计算/建模与仿真/并行和分布式计算/云计算/计算机网络

最低入学要求:

1.非新加坡本地大学的申请人必须具备相应学士学位,且至少获得二等或以上荣誉学位(特别针对英联邦体系高校)。

2.所有来自新加坡以外大学的申请人必须提供GRE或GMAT成绩。

3.考试成绩必须是在申请日期5年之内的有效成绩。

4.对于母语非英语的申请人,需要提供良好的托福成绩。

5.雅思考试成绩可以作为托福成绩的替代。

6.拥有相关领域的研究经验和发表过相关论文的申请者将具有优先考虑的优势。

数据科学硕士Master of Science in Data Science(MSDS)

专业介绍:

数据科学理学硕士(MSDS)计划的目标是为研究生提供数据科学领域的专业培训。

此项目由计算机科学与工程学院(SCSE)主导,并得到其他学院教职员工的支持,以突显数据科学的跨学科性质。

数据科学专业是为了那些希望开发、设计和实施数据科学系统,并深入理解数据科学管理(例如数据科学项目管理)和政策制定的学生而设计的。

该计划强调数据科学生态系统、技术和工具的核心知识,以解决各应用领域中与现实世界数据科学相关的挑战。

申请要求:

1.拥有良好的相关学士学位。

2.具备相关工作经验将优先考虑。

3.如果您的第一学位并非英语授课,那么需要托福成绩>100或雅思成绩>6.5。

4.项目学费:58,000新元。

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