南洋理工大學決定推出全新的金融與應用計算機科學本科專業，旨在培養更多的金融業專業技術人才，以滿足日益增長的市場需求。
01 課程詳情
新加坡南洋理工大學於11月20日星期一宣布，將在2024學年設立金融與應用計算機專業（Bachelor of Applied Computing in Finance），該專業為全日制本科，學制為四年。
此專業由南大商學院和計算機科學與工程學院聯合開設。
該專業分為三個學習領域，學生將學習到金融數據分析、爬梳與可視化等技能，同時還將深入了解加密資產與區塊鏈技術的系統，以及銀行業在數碼化與安全等方面的知識與技能。
02 專業前景
南洋理工大學商學院與計算機科學與工程學院共同籌劃了一項為期一年的行業應用研究項目，該項目旨在讓學生根據行業合作夥伴提交的問題，設計並開發相關金融應用。
學生將通過金融、數據科學、區塊鏈技術、雲計算、人工智慧、項目管理等模塊的學習，在理論和應用兩方面都打下堅實的基礎。
金融科技是新加坡快速發展的行業之一，與專業服務、信息和通信技術，以及其他行業的聯繫緊密。
因此，金融公司對具備深厚金融領域知識、強大技術和分析技能的人才需求也在不斷增加。
南洋理工大學開設這一新專業，無疑將為市場提供更多高素質的人才，滿足行業的巨大需求。
03 課程周期安排
所有選擇該專業的學生都將有機會參加為期20周的相關領域實習，旨在為他們在金融和金融科技領域的未來職業生涯做好準備。
此外，學生還可以選擇申請拓展和深化選修課程，並在假期進行額外的10周實習。
這樣，學生總共可以獲得30周的強化實習經驗。
成功完成學位課程後，學生將具備金融科技領域所需的技能，包括數據分析、數字策略、業務分析和產品管理等。
他們將能夠勝任金融機構和金融科技公司的相關崗位，如數據分析師、數字策略師、業務分析師和產品經理等。
04 NTU 2025年戰略計劃
企劃有八個主要方面，分別是學術研究、加速影響、轉型學習、跨領域學習、轉型創新、智慧校園、NTU社區以及穩步進取，符合時代發展的脈絡，為NTU指明了未來的發展方向。
金融與應用計算機科學本科專業作為2025年戰略的一部分，彰顯了南洋理工大學在跨學科教育領域的領先地位。
這一全新專業致力於培養金融業在數字化進程中所需要的精英人才和領袖，為行業的快速發展和革新提供動力。
05 南洋理工大學商學專業推薦
金融工程碩士MSc Financial Engineering
申請截止日期：
第一輪：2023年11月30日
第二輪：2024年2月28日
專業介紹：
本課程為期一年，專注於教授風險管理、產品結構、定量交易、定量研究和金融信息技術等領域的實施解決方案。
課程強調在現實企業環境中進行團隊合作和溝通，將當前的金融理論和計算方法與實際應用知識相結合。
最低入學要求：
1.申請者需具備本科學歷，專業包括應用數學、應用科學、統計學、計算機科學、工程、經濟學或其他定量領域等，擁有良好的GMAT/GRE成績，托福/雅思成績者優先考慮。
2.具有工作經驗者也將優先考慮，但並非必需條件。
商業分析碩士MSc Business Analytics
申請截止日期：
第一輪：2023年11月30日
第二輪：2024年1月31日
第三輪：2024年3月31日
專業介紹：
MSBA課程以商業分析和機器學習等前沿模塊為核心，幫助學生了解未來企業所依賴的技術趨勢。
該課程旨在彌補技術和業務知識之間的差距，使學生能夠在管理、會計、營銷、財務、通信和行政等領域更有效地利用數據。
最低入學要求：
1.申請者需具備本科學歷，專業不限；
2.良好的GMAT/GRE成績；
3.托福/雅思成績。
1.歡迎無工作經驗的申請人申請。
06
南洋理工大學計算機科學與工程學院專業推薦
計算機科學與工程碩士（研究型）和博士 PhDComputer Science and Engineering
申請日期：
該課程一般每年有兩次新生開學時間，分別是1月份和8月份。
請留意學院官網每年5/6月和11/12月間發布的招生公告，了解詳細的招生計劃、申請開放時間等信息。
1月份開學在線申請：6月1日-7月31日。
8月份開學在線申請：10月1日-1月31日。
專業介紹：
通過系統地教授相關的專業工具，提升每個學員的專業能力，助力學生開拓新的生活方式。
計算機科學與工程學院的教職員工深知與時代並進的重要性，致力於激發學員們產生新的思想，並鼓勵他們在研究領域不斷創新，從而脫穎而出。
學院的研究領域廣泛而深入，包括但不限於：
人工智慧/數據科學/網絡安全/硬體與計算機架構/自定義計算/網絡物理系統/軟體工程/資料庫與信息系統/生物信息學/多媒體/社交媒體/視覺與交互計算/建模與仿真/並行和分布式計算/雲計算/計算機網絡
最低入學要求：
1.非新加坡本地大學的申請人必須具備相應學士學位，且至少獲得二等或以上榮譽學位（特別針對大英國協體系高校）。
2.所有來自新加坡以外大學的申請人必須提供GRE或GMAT成績。
3.考試成績必須是在申請日期5年之內的有效成績。
4.對於母語非英語的申請人，需要提供良好的托福成績。
5.雅思考試成績可以作為托福成績的替代。
6.擁有相關領域的研究經驗和發表過相關論文的申請者將具有優先考慮的優勢。
數據科學碩士Master of Science in Data Science（MSDS）
專業介紹：
數據科學理學碩士（MSDS）計劃的目標是為研究生提供數據科學領域的專業培訓。
此項目由計算機科學與工程學院（SCSE）主導，並得到其他學院教職員工的支持，以突顯數據科學的跨學科性質。
數據科學專業是為了那些希望開發、設計和實施數據科學系統，並深入理解數據科學管理（例如數據科學項目管理）和政策制定的學生而設計的。
該計劃強調數據科學生態系統、技術和工具的核心知識，以解決各應用領域中與現實世界數據科學相關的挑戰。
申請要求：
1.擁有良好的相關學士學位。
2.具備相關工作經驗將優先考慮。
3.如果您的第一學位並非英語授課，那麼需要托福成績＞100或雅思成績＞6.5。
4.項目學費：58,000新元。
