新加坡组屋多层停车场充电桩将设在三楼,电动车普及后每层楼料安装

2023/04/15   •   3324阅
了解组屋停车场电动车充电桩的安装与未来规划。目前,充电桩主要集中在三楼,未来将覆盖更多楼层。EVe公司致力于扩大充电桩覆盖率,提供便捷的充电服务,并探索智能电力管理系统,解决电力不足问题。目标是到2025年提供至少12000个充电桩,2030年达到6万个。

考虑到多层停车场一楼和二楼,以及靠近电梯和出入口的停车位是最受欢迎的“黄金”车位,当局因此决定把新充电桩普遍设置在三楼,这适用于大多数五六层楼高的停车场。

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组屋停车场将陆续安装更多电动车充电桩,多层停车场的充电桩初期会主要安装在三楼的停车位,待电动车普及后,每层楼预料都设充电桩,方便车主充电。

目前,全岛约有近2000个组屋停车场,约半数是多层停车场,另一半设在地面。

由陆路交通管理局全资拥有的子公司EV-Electric Charging公司(简称EVe)将负责管理组屋停车场电动车充电设备的事务,包括向建屋发展局申请把特定停车位改建为充电桩,以及与市镇理事会协调电力问题,让标得充电桩经营权的五家业者和财团可以动工安装。

EVe总裁陈凯锐日前接受《联合早报》专访时指出,目前电动车的占比还不高,把停车位改建为充电桩会面对居民颇大的阻力。考虑到多层停车场一楼和二楼,以及靠近电梯和出入口的停车位是最受居民欢迎的“黄金”车位,当局因此决定把新充电桩普遍设置在三楼,这适用于大多数五六层楼高的停车场。 

至于地面停车场,首要考量是电源设置在哪里,并找出铺设电缆的最短距离。

截至今年2月底,本地有7000多辆电动汽车。陈凯锐指出,只有约17%的电动车主是组屋住户,其余是私人住宅住户。为推动更多车主改驾较环保的电动车,EVe的当务之急是迅速扩大充电桩的覆蓋率,让车主看到充电的便利,才会有改开电动车的动力。

“在运作初期充电桩很可能会闲置著,没有多少人使用,但我们已经做好这方面的准备,这是先有鸡还是先有蛋的问题,我们会看使用率增加得多快,如果有更多组屋住户改开电动车,我们就安装更多充电桩。”

我国目前有约3800个充电桩。到今年底,三分之一或超过700个组屋停车场将安装多2000个充电桩,目标是到2025年提供至少1万2000个充电桩。

五电动车共用一充电桩

陈凯锐说,未来三年里,一般组屋停车场将各设有三个充电桩,市中心和邻里中心的较大型停车场则会有多达12个充电桩,具体数量取决于有关地点的需求和电力供应情况。

他说:“较长远的目标是到了2030年全国设有6­万个充电桩,不过要是电动车使用率没有预期中高,因为人们放弃开车,我们也会很高兴,这意味着整体车辆数量会减少,那么我们就提供足够的充电桩来应付需求。”

“在稳定的状态下,充电桩对电动车的比率会是一对五,一个充电桩由五辆电动车共用,不会整个停车场都改为电动车位,你可能需要等位充电,但不是每个人都会在同一个时候充电。”

组屋停车场安装的都会是供通宵充电的慢速充电设备,他指出,本地车主一般上无须远距离驾驶,通常每四五天充电一次即可。

谈及安装充电桩的挑战,他指出,早期停车场的设计并未把电动车的电力需求考虑在内,不同停车场也有不同的设计,包括电房的位置和面积不尽相同,EVe团队须找出铺设电缆的最有效方法。

监控充电桩用电量 拟用智能负荷管理系统 避免电网过载导致停电

要在组屋停车场增设更多充电桩,最大的问题是电不够用,当局探讨采用智能电力负荷管理系统,通过软件实时监控电动车充电、电梯和停车场电子收费闸门等的用电量,避免电网过载导致停电。

陆路交通管理局子公司EV-Electric Charging(简称EVe)总裁陈凯锐受访时透露,当局将对智能电力负荷管理系统进行测试,一旦证实在本地可行,便可暂时无须投入重金提升电力基础设施,减低一些前期成本。

全国组屋停车场 三分一电力不足

他指出,全国约2000个组屋停车场当中,约三分之一面对电力不足的问题,这些停车场都是按照旧的电气标准设计,可能无法应付电动车充电的需求。

有了电力负荷管理系统,就能控制电动车在充电时从电网汲取的电量。例如当一个停车场在任何时候最多只能满足某个用电量,一旦电梯和照明等公共设施的用电量达到顶限,电动车充电的速度就会变慢,让其他设施优先用电。

陈凯锐说:“这套系统已在外国测试和使用,我们有意采用,唯一的缺点是会影响用户体验,有时会带来一些不确定性。”

其他替代能源的方案包括使用太阳能或回收电池,在非高峰时段把能源储存起来,供电动车在高峰时段充电使用,就无须依赖电网供电。

南洋理工大学可持续办公室及能源研究院​​​​执行主任玛哈比教授(Srinivasan Madhavi)受访时指出,在停车场采用负荷管理系统至关重要,尤其是有多辆电动车同时使用不同充电桩时,这套智能系统将能平衡整体用电量,例如在电梯使用率不高的时候,把较多电流导向充电桩。

她指出,智能系统也能采用人工智能(AI)做数据分析,例如电动车的充电时间和次数、其他公共设施的用电情况等,以便预测电网是否会过载。

玛哈比也是EVe董事,她是南大材料科学与工程学院教授,专注于研究如何改善电化学储能装置如锂电池的性能,以及电子垃圾闭环回收。

她指出,使用储能电池来为电动车充电的研究已取得进展,不过在停车场使用前,须先解决安全问题,例如在电池内部采用较安全的材料,降低失火的隐患等。

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