南洋理工大学（NTU）的计算与数据科学学院（College of Computing and Data Science） 是NTU 深耕计算与数据科学领域的又一表现。该学院旨在提供优质的教育环境，帮助学生成长，使他们能够在计算与数据科学等领域获得高质量的学识，从而对新加坡工业、数据科学和信息技术等前沿技术做出高质量的贡献。
今天就跟随小助手一起来看看，计算与数据科学学院（College of Computing and Data Science）的博士项目研究方向吧！
并行与分布式计算方向
并行与分布式计算实验室（Parallel and Distributed Computing Lab , 以下简称 PDCL）：前身为并行与分布式处理实验室，成立于1994年。
PDCL 的研究团队在并行与分布式计算领域进行深入研究，研究人员致力于探讨并行与分布式计算系统的理论、设计、评估和应用。
PDCL 目前的研究活动可以大致分为三个兴趣领域，涵盖资源基础设施、使能技术以及并行与分布式计算的应用：建模与仿真、协作技术与应用、云计算和高性能计算。
PDCL 现正努力寻求新的工业项目合作，其中并行与分布式处理可以为项目中的实际问题提供解决方案，进行行业内的前沿研究，推动科研知识的进步，并促进国内外的研究合作。
研究重点：
1. 建模与仿真：
● 并行和分布式仿真
● 基于代理的建模和仿真
● 数据驱动的建模和仿真
2. 协作技术和应用：
● 协同计算技术
● 协作办公生产力工具
● 协作计算机辅助设计和工程软件
● 区块链
3. 云计算和高性能计算：
● 云游戏系统和平台
● 资源供应和分配
● 高效可靠的云存储
● 下一代埠的设计和评估
数据管理与分析方向
数据管理与分析实验室（Data Management and Analytics Graduate Lab , 以下简称为 DMAL），前身为 DISCO ，于2012年9月正式成立。目前，该实验室隶属于新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院，有10名教职成员。
DMAL 的研究重点涉及数据管理、数据可视化、信息检索、数据挖掘、数据隐私和数据中心管理领域。
DMAL 的研究人员致力于发明和创新高效可扩展的技术，用于管理和挖掘各种结构化、半结构化和非结构化数据，从基础理论到数据驱动的实际应用，并超越论文，构建学术原型以展示他们的想法。
研究重点：
1. 开展下一代数据和知识管理的前沿研究，增强人类数字化时代的需求和愿望。
2. 通过在国际顶级会议和期刊上发表研究成果，并与国外其他知名研究机构建立研究合作，建立良好的国际声誉。
3. 向行业转让具有商业可行性的研究成果，与行业建立牢固的关系。
计算智能方向
计算智能实验室（Computational Intelligence Laboratory , 以下简称 CIL），前身为计算智能与智能系统实验室，是新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院于2004年4月成立的一个新研究中心。
CIL 的研究方向的范围覆蓋，经典的知识密集型人工智能、机器学习和自适应系统，以及受自然启发的计算智能。
研究重点：
1. 为大学计算能力和资源的发展做出贡献，并在计算智能领域建立国际公认的卓越中心。
2. 为教职员工和学生提供发展技能和声誉的机会，促进研究合作和促进国际交流，并制定必要的活动框架。
3. 专注于复杂的现实问题，设计创新的技术、工具和解决方案，不断提高对认知架构、推理、问题解决和通用智能的理解。
4. 促进计算智能技术的应用并促进其从研究到用户社区的转移，为工业项目和商业企业寻找新的机会。
计算机网络和数据通信方向
计算机网络与通信实验室（Computer Networks and Communications Lab , 以下简称 CNCL）隶属于新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院，CNCL 的研究团队专注于数据通信和计算机网络领域，力图解决人类、计算机和设备之间使用有线和无线连接进行信息传输的问题。
研究重点：
1. CNCL 的教授和研究团队致力于分析、设计和发明数据通信和网络的能力和功能，从基础理论到实际应用，从物理层到应用层。
2. 研究领域包括软件定义无线电、网络功能虚拟化、5G 蜂窝系统、多媒体网络、移动云计算、绿色网络与通信、雾计算、移动大数据分析、无线传感器网络、物联网、智能电网数据通信和移动社交网络。
硬件和嵌入式系统方向
硬件和嵌入式系统实验室（Hardware & Embedded Systems Lab , 以下简称HESL）最初称为高性能嵌入式系统中心 (CHiPES)，由南洋理工大学计算机工程学院 (SCE) 于 1998 年 4 月成立，旨在利用最新技术促进嵌入式系统工程的研究和开发先进的VLSI CAD 工具和技术。
HESL 将开展未来设计方法的基础研究，以缩短上市时间（TTM）和降低一次性工程成本（NRE），实现适合大批量制造的高生产率嵌入式系统。
HESL 的主要目标是硬件加速、可重构计算、复杂算法的架构转换、系统集成和约束感知嵌入式计算的设计方法。
研究重点：
1. 使用最先进的工具和技术进行以使用为灵感的研究，以创造能够刺激下一代硬件和嵌入式系统可持续增长的知识产权。
2. 研究领域包括嵌入式视觉（自动驾驶车辆的场景理解、基于协作视觉的传感、视频监控）、可重构计算（基于 FPGA 的计算叠加架构、高级综合、定制计算）、计算机架构（专用处理器、异构 MPSoC） 、硬件安全（安全处理器、侧信道攻击对策、密码学高级综合）、网络物理系统（混合关键实时调度、可预测多核处理、物联网）和大脑——计算机接口（用于游戏、神经康复、辅助技术的脑机接口）。
申请指南
博士学制
南洋理工大学博士学制Doctor of Philosophy (PhD)：2-5年，一般申请南洋理工大学博士的学生通过4年的学习即可毕业。
申请要求
学历要求：
1. 著名大学的硕士学位(研究型)。
2. 申请者需要具备在高级研究领域中有从事研究的能力。
语言条件：
本科或硕士教学语言不是英语的需要提供雅思和托福成绩。
托福：600（纸考）、250（机考）和100（网考）。
雅思：6.5分及以上。
本文图片均来自NTU
