最近还在担心作业被 AI Detector 判出高“AI率”的 NTU 同学，可以关注一下学校最新公布的变化。
根据 NTU 发布的 《NTU Position on the Use of AI Detection Tools for AY2026/2027》，学校明确表示，现有自动化 AI 检测工具在判断学生是否违规使用 AI 方面并不可靠，也无法准确区分未经允许的 AI 使用和课程允许范围内的合理使用。
因此，NTU 将在 AY2026/2027 Semester 1 结束后，于 2026 年 12 月 31 日停用学校层面的 AI Detector。
更值得注意的是，NTU 同时明确：AI Detection Score 不会被作为 Academic Misconduct 的证据。
不过，这并不意味着以后写作业就可以随意使用 ChatGPT，也不代表 NTU 不再管理 AI 使用。真正发生变化的是，学校正在把判断学术诚信的重点，从一个机器生成的“AI概率”，转向学生实际的学习过程、内容掌握情况，以及是否按照要求透明使用 AI。
图源：NTU官方通知《NTU Position on the Use of AI Detection Tools for AY2026/2027》
01｜为什么 NTU 决定停用 AI Detector？
NTU 在通知中给出的态度其实很明确：现阶段自动化 AI 检测工具缺乏足够的实证有效性，检测结果本身也存在不确定性。 如果仅仅因为一篇作业显示较高的 AI probability，就把学生视为存在学术不端，不仅容易产生误判，也可能让师生之间形成一种长期被监控和被怀疑的关系。
因此，在 AY2026/2027 Semester 1 的过渡阶段，NTU 要求老师不要把 AI Detector 当作威慑学生的工具，也不能因为检测系统出现某个分数或 flag，就直接认定学生违规。 学校希望减少这种依赖单一数据判断 Academic Integrity 的方式，把老师的时间和精力重新放回教学、反馈以及学生真正的学习表现上。
与此同时，从 AY2026/2027 起，NTU Faculty 和 Students 都将获得 NTU AI Enterprise Suite 的使用权限。 学校一边为师生提供官方、安全的 AI 使用环境，一边继续依赖自动化工具“抓 AI”，本身也容易传递出矛盾的信息。
所以，NTU 接下来的方向并不是简单地“禁止 AI”，而是更强调 Responsible AI Integration——也就是如何合理、透明、有责任地把 AI 用在学习和教学中。
NTU Interim Assessment & Academic Integrity Guide：从依赖 AI Detection Score，转向过程评估与透明披露。
02｜不看“AI率”以后，老师会怎么判断作业？
AI Detector 停用，并不代表 Academic Integrity 的要求变松了。
相反，从 NTU 发布的 Interim Assessment & Academic Integrity Guide 来看，未来 Assessment 的重点可能会越来越从“只看最后交上去的成品”，转向同时观察学生完成作业的整个过程。
例如，老师可以结合 Iterative Outlines、Reflective Journaling、Research Logs、Peer Reviews、NTU AI Suite 中的 Prompt Logs，以及 Final Submission 进行持续评估。
NTU官网 Assessment Design 页面展示的 AI Assessment Scale，不同 Assessment 可以设置不同程度的 AI 使用权限。 换句话说，一篇 Essay 最终写得怎么样仍然重要，但学生是怎么形成选题、查资料、修改论点，再一步一步完成最终版本的，也可能成为 Assessment 的一部分。
对于一些需要进一步确认学生是否真正掌握内容的课程，NTU 还建议加入更有针对性的验证方式，例如简短的 Oral Defense、Timed Synthesis Tasks、Synthesis Tests 或 Conceptual Quizzes。
以后老师可能不会再纠结一篇文章到底显示“30% AI”还是“80% AI”，而是直接确认：你是否理解自己提交的内容？你能不能解释自己的论点、方法和结论？如果被问到某个部分，能不能说清楚为什么这样写？
从这个角度来看，以后真正重要的，可能不再是想办法把所谓的“AI率”降下来，而是能够证明这份作业确实经过了自己的思考，并且自己能够解释整个完成过程。
03｜以后到底还能不能用 AI？关键是“透明”
这次调整最容易被误解的一点，就是：
“NTU 停用 AI Detector”并不等于“NTU 允许所有作业随便用 AI”。
图源：NTU Singapore。NTU正在将 AI 更系统地融入本科教学与学习。 每门课对于生成式 AI 的具体要求仍然可能不同。如果老师明确规定某项 Assessment 不允许使用 AI，学生依然需要遵守课程要求；如果课程允许使用 AI，也需要按照老师规定的范围使用，而不是直接让 AI 代替自己完成本应独立完成的核心任务。
相比过去单纯依赖 Detection Score，NTU 接下来更强调的是 Transparency & Disclosure。学校建议课程建立更统一的 AI Disclosure 要求，引导学生主动说明自己是否使用了 AI、使用了哪些工具，以及 AI 在作业中具体参与了哪些环节。
所以，对学生来说，更稳妥的做法已经不是研究“怎样才能不被检测出来”，而是从一开始就保留自己的 Outline、Research Process、Draft、修改记录和必要的 AI Prompt，同时弄清楚每门课对 AI 使用的具体规定。
如果老师之后询问，你能够清楚说明这份作业是怎样一步一步完成的，也能够解释自己提交的内容，这可能会比一个所谓的“低 AI Score”更加重要。
另外，NTU 在通知中特别注明，LKCMedicine 将对此另作安排，相关学生仍需以学院之后发布的具体要求为准。
📌 要点总结
♦️NTU 将于 2026 年 12 月 31 日停用校内 AI Detector，AI Detection Score 也不会再被作为 Academic Misconduct 的证据。 不过，停用检测工具并不等于取消学术诚信要求，每门课对于 AI 的具体使用规定仍然需要遵守。
♦️未来 NTU 的 Assessment 会更加关注学生完成作业的“过程”，而不只是最终交上去的成品。 Outline、Research Log、Reflection、Prompt Log 等过程材料都可能成为评估的一部分，部分课程还可能通过 Oral Defense、Quiz 等方式确认学生是否真正理解自己的作业。
♦️NTU 对 AI 的态度正在从“检测学生有没有用 AI”，转向“如何负责任地使用 AI”。 对学生来说，比研究怎么降低“AI率”更重要的，是提前了解课程要求、合理使用 AI，并在需要时如实 Disclosure 自己的 AI 使用情况。
