最近還在擔心作業被 AI Detector 判出高「AI率」的 NTU 同學，可以關注一下學校最新公布的變化。
根據 NTU 發布的 《NTU Position on the Use of AI Detection Tools for AY2026/2027》，學校明確表示，現有自動化 AI 檢測工具在判斷學生是否違規使用 AI 方面並不可靠，也無法準確區分未經允許的 AI 使用和課程允許範圍內的合理使用。
因此，NTU 將在 AY2026/2027 Semester 1 結束後，於 2026 年 12 月 31 日停用學校層面的 AI Detector。
更值得注意的是，NTU 同時明確：AI Detection Score 不會被作為 Academic Misconduct 的證據。
不過，這並不意味著以後寫作業就可以隨意使用 ChatGPT，也不代表 NTU 不再管理 AI 使用。真正發生變化的是，學校正在把判斷學術誠信的重點，從一個機器生成的「AI機率」，轉向學生實際的學習過程、內容掌握情況，以及是否按照要求透明使用 AI。
圖源：NTU官方通知《NTU Position on the Use of AI Detection Tools for AY2026/2027》
01｜為什麼 NTU 決定停用 AI Detector？
NTU 在通知中給出的態度其實很明確：現階段自動化 AI 檢測工具缺乏足夠的實證有效性，檢測結果本身也存在不確定性。 如果僅僅因為一篇作業顯示較高的 AI probability，就把學生視為存在學術不端，不僅容易產生誤判，也可能讓師生之間形成一種長期被監控和被懷疑的關係。
因此，在 AY2026/2027 Semester 1 的過渡階段，NTU 要求老師不要把 AI Detector 當作威懾學生的工具，也不能因為檢測系統出現某個分數或 flag，就直接認定學生違規。 學校希望減少這種依賴單一數據判斷 Academic Integrity 的方式，把老師的時間和精力重新放回教學、反饋以及學生真正的學習表現上。
與此同時，從 AY2026/2027 起，NTU Faculty 和 Students 都將獲得 NTU AI Enterprise Suite 的使用權限。 學校一邊為師生提供官方、安全的 AI 使用環境，一邊繼續依賴自動化工具「抓 AI」，本身也容易傳遞出矛盾的信息。
所以，NTU 接下來的方向並不是簡單地「禁止 AI」，而是更強調 Responsible AI Integration——也就是如何合理、透明、有責任地把 AI 用在學習和教學中。
NTU Interim Assessment & Academic Integrity Guide：從依賴 AI Detection Score，轉向過程評估與透明披露。
02｜不看「AI率」以後，老師會怎麼判斷作業？
AI Detector 停用，並不代表 Academic Integrity 的要求變鬆了。
相反，從 NTU 發布的 Interim Assessment & Academic Integrity Guide 來看，未來 Assessment 的重點可能會越來越從「只看最後交上去的成品」，轉向同時觀察學生完成作業的整個過程。
例如，老師可以結合 Iterative Outlines、Reflective Journaling、Research Logs、Peer Reviews、NTU AI Suite 中的 Prompt Logs，以及 Final Submission 進行持續評估。
NTU官網 Assessment Design 頁面展示的 AI Assessment Scale，不同 Assessment 可以設置不同程度的 AI 使用權限。 換句話說，一篇 Essay 最終寫得怎麼樣仍然重要，但學生是怎麼形成選題、查資料、修改論點，再一步一步完成最終版本的，也可能成為 Assessment 的一部分。
對於一些需要進一步確認學生是否真正掌握內容的課程，NTU 還建議加入更有針對性的驗證方式，例如簡短的 Oral Defense、Timed Synthesis Tasks、Synthesis Tests 或 Conceptual Quizzes。
以後老師可能不會再糾結一篇文章到底顯示「30% AI」還是「80% AI」，而是直接確認：你是否理解自己提交的內容？你能不能解釋自己的論點、方法和結論？如果被問到某個部分，能不能說清楚為什麼這樣寫？
從這個角度來看，以後真正重要的，可能不再是想辦法把所謂的「AI率」降下來，而是能夠證明這份作業確實經過了自己的思考，並且自己能夠解釋整個完成過程。
03｜以後到底還能不能用 AI？關鍵是「透明」
這次調整最容易被誤解的一點，就是：
「NTU 停用 AI Detector」並不等於「NTU 允許所有作業隨便用 AI」。
圖源：NTU Singapore。NTU正在將 AI 更系統地融入本科教學與學習。 每門課對於生成式 AI 的具體要求仍然可能不同。如果老師明確規定某項 Assessment 不允許使用 AI，學生依然需要遵守課程要求；如果課程允許使用 AI，也需要按照老師規定的範圍使用，而不是直接讓 AI 代替自己完成本應獨立完成的核心任務。
相比過去單純依賴 Detection Score，NTU 接下來更強調的是 Transparency & Disclosure。學校建議課程建立更統一的 AI Disclosure 要求，引導學生主動說明自己是否使用了 AI、使用了哪些工具，以及 AI 在作業中具體參與了哪些環節。
所以，對學生來說，更穩妥的做法已經不是研究「怎樣才能不被檢測出來」，而是從一開始就保留自己的 Outline、Research Process、Draft、修改記錄和必要的 AI Prompt，同時弄清楚每門課對 AI 使用的具體規定。
如果老師之後詢問，你能夠清楚說明這份作業是怎樣一步一步完成的，也能夠解釋自己提交的內容，這可能會比一個所謂的「低 AI Score」更加重要。
另外，NTU 在通知中特別註明，LKCMedicine 將對此另作安排，相關學生仍需以學院之後發布的具體要求為準。
📌 要點總結
♦️NTU 將於 2026 年 12 月 31 日停用校內 AI Detector，AI Detection Score 也不會再被作為 Academic Misconduct 的證據。 不過，停用檢測工具並不等於取消學術誠信要求，每門課對於 AI 的具體使用規定仍然需要遵守。
♦️未來 NTU 的 Assessment 會更加關注學生完成作業的「過程」，而不只是最終交上去的成品。 Outline、Research Log、Reflection、Prompt Log 等過程材料都可能成為評估的一部分，部分課程還可能通過 Oral Defense、Quiz 等方式確認學生是否真正理解自己的作業。
♦️NTU 對 AI 的態度正在從「檢測學生有沒有用 AI」，轉向「如何負責任地使用 AI」。 對學生來說，比研究怎麼降低「AI率」更重要的，是提前了解課程要求、合理使用 AI，並在需要時如實 Disclosure 自己的 AI 使用情況。
