【新加坡留学】科普:新加坡国立大学(NUS)硕士项目申请答疑来了

2020/11/25   •   4300阅
想申请新加坡国立大学的硕士项目?本文整理了学生的常见问题,涵盖工业4.0理学硕士、传播学社会科学硕士、数据科学与机器学习理学硕士等热门项目。内容包括课程设置、面试流程、推荐人要求、视频文档提交等等。帮助你更全面地了解申请细节,为海外留学做好充分准备!

关于新加坡国立大学硕士项目申请,经常会有同学进行咨询,以下是最近一个月里中国学生的常见问题,收录在此篇文章,由新国大学术项目组郑伟贤老师整理。主要围绕这些热门项目的课程设置和职业生涯等问题进行解答,分享给大家。

另外,之前小编也发过国立大学硕士项目申请的35个问题,包含申请条件、面试技巧、职业发展、生活成本、签证、住宿、等一系列内容,同学们可以点击下图连结进行回顾:

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问题一:工业4.0理学硕士可能会要求申请人完成某些编程课程,以证明其编程的能力,这是什么类型的编程课?

答:对于没有编程经验的申请者,我们建议他们完成以下EdX课程:

www.edx.org/course/introduction-to-python-fundamentals-4

www.edx.org/course/introduction-to-python-absolute-beginner-4

这是两门免费的Python的入门课程。大约需要5周的时间(每周3-4个小时)。

问题二:传播学社会科学硕士的理论课程和实践课程占比分别为多少?

答:理论和实践课程的比例为50:50,处在相对平衡的状态。除了提供新国大传统的学术和研究课程以外。我们还设计了许多体验式学习课程和实践应用的机会(例如实习、导师指导和最后一年的毕业项目),将学生与媒体行业的领军人物结对,从而使学生获得支持其未来发展的宝贵建议和见解。

此外,我们的课程与IPRS(Institute of Public Relations of Singapore)紧密合作,IPRS机构成员或将作为行业专家应邀客座授课,学生有机会与IPRS及其专家建立联系。

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问题三:我能否进一步了解传播学课程的“毕业项目”模块(包括概述,工作范围,所涉及的组织,主办机构的选择等)?

答:“毕业项目”模块是一个以应用为导向的创新研究项目,学生有机会将所学理论知识应用到实际工作中去,与指导员合作开展研究和咨询工作,帮助学生能够在解决实际问题的过程中提升自我。学生既能得到教授、行业资深人士的一对一指导,又能与同龄伙伴切磋交流,同步提升理论知识和应用技能,为真正进入传播行业做好充分准备。

问题四:我需要提交视频文书吗?

答:我们对个人自述视频短片或视频文书没有硬性要求,但我们建议学生在条件允许的情况下尽量提交。

问题五:由于区域限制,我能否将视频文书上传到外部网站后再分享连结呢?

答:如有限制,申请人可将视频文书上传到外部网站,再将连结分享给招生团队。

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问题六:是否有面试流程,海外申请者如何进行面试?

答:我们通常会通过视频面试来进一步评估部分申请人的英语和学术能力。

问题七:我的推荐人可以是谁?

答:您的推荐人可以是您之前就读过的本科学校的老师、讲师或导师,也可以是您目前或之前工作单位的领导。另外,您需要提供推荐人的公司电子邮箱。我们不接受私人电子邮箱。

问题八:我如何知道我的推荐人是否已提交推荐书?他们有多少时间可以做准备?

答:您可以登录研究生申请系统GDA查看推荐书的提交状态。

登录后,单击左侧菜单栏上的“Referee Details”,再在Status下面单击“View”。推荐人必须在提交申请之日起两周内提交推荐报告。

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问题九:提交申请后,我何时以及如何可以查询申请结果?

答:多数情况下,申请结果将在正式提交申请后的一个半月内发布。在申请期内较早申请的候选人也可能会提前收到申请结果。申请结果发布后,申请者将会收到一封电子通知邮件,同时也可以自行登录GDA系统查询申请状态。

问题十:我已经提交了数据科学与机器学习理学硕士(DSML)的申请,也上传了推荐人的连结,请问我什么时候能收到回复提交推荐证明?

答:今年DSML项目不要求推荐信,也不会给申请者的推荐人发送连结。

想要获得更多新加坡留学项目招生及入学指导,请扫描文末二维码添加老师微信进行咨询。

来源:网络整理

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