王乙康:SIMFONI人工智能模型将优先处理慢性病和高疾病负担病例

2026/08/06   •   8阅
新加坡将推出医疗人工智能模型SIMFONI,旨在通过AI驱动的临床决策支援,高效管理心血管代谢及眼科等高负担慢性病。本文为您深度解析该模型如何结合本地数据提升诊疗精准度,并详细解读政府如何通过TRUST系统与严格的安全评估,在推动医疗创新之余,确保病患隐私与数据安全万无一失。
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保健卫生部长王乙康。

社会政策统筹部长兼保健卫生部长王乙康表示,医疗人工智能模型SIMFONI(Singapore Medical Foundation AI Model)的用途,是开发人工智能工具,为管理慢性病提供临床决策支援,并优先处理在本地疾病负担较高、且具开发可行性的病症。

王乙康昨天(5日)在国会答复议员提问时表示,模型会先从公共医疗体系中的少数专科和场景开始;如果成功,之后将扩展到更多专科,也会涵盖私人执业医生。

杨厝港单选区国会议员叶汉荣和工人党非选区议员刘宇扬对有关系统的安全问题表示关注,例如数据隐私保护等,并询问政府会采取哪些措施,防止病患信息外泄。

王乙康说,SIMFONI是在现有模型基础上,利用国际数据训练而成,并使用去标识化的本地病患数据进行调整,整个过程是在一个拥有成熟流程、专业能力和安全保障措施的国家级平台上进行的。

“这个被称为TRUST的系统是在2022年设立的,旨在专门用于研究、开发与创新工作。为了进一步确保流程的完整性,一个独立的安全与评估单位会在SIMFONI模型部署前,对模型进行严格测试。”

王乙康上个月宣布,我国将根据本地临床实践指南和数据,打造新加坡医疗人工智能基础模型,初期将聚焦心血管代谢疾病和眼科疾病,并计划在未来推广到整个医疗体系。

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