王乙康:SIMFONI人工智慧模型將優先處理慢性病和高疾病負擔病例

2026/08/06   •   8閱
新加坡將推出醫療人工智慧模型SIMFONI,旨在通過AI驅動的臨床決策支援,高效管理心血管代謝及眼科等高負擔慢性病。本文為您深度解析該模型如何結合本地數據提升診療精準度,並詳細解讀政府如何通過TRUST系統與嚴格的安全評估,在推動醫療創新之餘,確保病患隱私與數據安全萬無一失。
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保健衛生部長王乙康。

社會政策統籌部長兼保健衛生部長王乙康表示,醫療人工智慧模型SIMFONI(Singapore Medical Foundation AI Model)的用途,是開發人工智慧工具,為管理慢性病提供臨床決策支援,並優先處理在本地疾病負擔較高、且具開發可行性的病症。

王乙康昨天(5日)在國會答覆議員提問時表示,模型會先從公共醫療體系中的少數專科和場景開始;如果成功,之後將擴展到更多專科,也會涵蓋私人執業醫生。

楊厝港單選區國會議員葉漢榮和工人黨非選區議員劉宇揚對有關係統的安全問題表示關注,例如數據隱私保護等,並詢問政府會採取哪些措施,防止病患信息外泄。

王乙康說,SIMFONI是在現有模型基礎上,利用國際數據訓練而成,並使用去標識化的本地病患數據進行調整,整個過程是在一個擁有成熟流程、專業能力和安全保障措施的國家級平台上進行的。

「這個被稱為TRUST的系統是在2022年設立的,旨在專門用於研究、開發與創新工作。為了進一步確保流程的完整性,一個獨立的安全與評估單位會在SIMFONI模型部署前,對模型進行嚴格測試。」

王乙康上個月宣布,我國將根據本地臨床實踐指南和數據,打造新加坡醫療人工智慧基礎模型,初期將聚焦心血管代謝疾病和眼科疾病,並計劃在未來推廣到整個醫療體系。

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