政府推出两项针对生成式人工智能（GenAI）的新指南，为个人数据的使用和聊天机器人的应用制定规范，增强企业在数据保护方面的问责和透明度。
数码发展及新闻部长杨莉明昨早（20日）在首届新加坡数据节上，作出上述宣布。
杨莉明指出，值得信赖的数据治理，是营造良好商业环境及推动创新发展的关键。
她说：“数据治理的核心在于信任。客户只有在相信机构能够妥善保护并负责任地使用数据时，才会愿意分享数据。同样企业也只有在相信合作伙伴不会被滥用数据以致损害自身利益，才会分享数据。”
为此，个人资料保护委员会（PDPC）发布“生成式人工智能个人数据使用咨询指导原则”（Advisory Guidelines on Use of Personal Data in Gen AI），指引各机构在开发生成式人工智能模型时，该如何收集和使用数据，并阐述关键利益相关方在数据保护方面的责任，以及建议机构应如何处理消费者提出有关个人数据方面的请求。
根据新指引，未来企业若在特定情况下使用个人资料训练生成式人工智能模型，将须通知用户并征求明确同意。
即使个人资料已用于开发生成式人工智能，个人仍有权要求查阅和更正其个人资料。
这套指引已纳入了公众咨询所得的意见。公众咨询已经在这个月1日结束，共收到40家机构及3名个人提交意见，机构方面就包括谷歌、Meta和微信等科技企业。
配合这项新指导原则，资讯通信媒体发展局（IMDA）发布“生成式人工智能聊天机器人透明度指南”（Transparency Guidelines for Gen AI Chatbots），鼓励机构提供关于聊天机器人的信息卡（Chatbot Info Cards），清楚列明聊天机器人的能力及限制、安全措施、数据使用及保护方式，以及用户反馈及举报渠道等，帮助消费者了解聊天机器人如何使用用户数据，并决定哪些资料适合分享。
为协助企业在数码驱动的经济下蓬勃发展，资讯通信媒体发展局另外将推出数码孪生科技（Digital Twin technology）行动指南，帮助企业更好地结合人工智能和数据，提升运营表现、业务成果和韧性。
这项技术特别适用于制造业、建筑环境及物流业，因为这些行业的停工、缺陷或供应链中断的成本高昂。例如，若建筑设备实时数据接入数字孪生系统，便可及早发现设备异常，在故障发生前安排维修。
另外，对于希望透过数据创造商业价值的企业，隐私增强技术（PETs）能够在保护隐私及商业机密的同时，促进更多数据合作。因此，个人资料保护委员会正式发布联邦学习指南（Guide on Federated Learning），推动推动相关应用的同时，帮助机构在保障数据安全的前提下，从个人资料中获取有价值的洞察，而无需暴露个人信息。
在新加坡数据节上，个人资料保护委员会也同日本个人信息保护委员会（PPC）签署合作备忘录，在推广全球跨境隐私规则（Global Cross Border Privacy Rules）方面深化合作，并为制定“示范合同条款”（model contractual clauses）奠定基础。这将有助企业在新加坡及日本之间进行数据传输时降低合规成本，同时确保符合双方的数据保护法规。
这些举措巩固了新加坡作为全球数据保护与创新领导者的地位，助力企业在互联互通的世界中蓬勃发展。
首届新加坡数据节从周一（20日）起到24日，在滨海湾金沙会展中心（Sands Expo & Convention Centre）举行。
