政府推出兩項針對生成式人工智慧（GenAI）的新指南，為個人數據的使用和聊天機器人的應用制定規範，增強企業在數據保護方面的問責和透明度。
數碼發展及新聞部長楊莉明昨早（20日）在首屆新加坡數據節上，作出上述宣布。
楊莉明指出，值得信賴的數據治理，是營造良好商業環境及推動創新發展的關鍵。
她說：「數據治理的核心在於信任。客戶只有在相信機構能夠妥善保護並負責任地使用數據時，才會願意分享數據。同樣企業也只有在相信合作夥伴不會被濫用數據以致損害自身利益，才會分享數據。」
為此，個人資料保護委員會（PDPC）發布「生成式人工智慧個人數據使用諮詢指導原則」（Advisory Guidelines on Use of Personal Data in Gen AI），指引各機構在開發生成式人工智慧模型時，該如何收集和使用數據，並闡述關鍵利益相關方在數據保護方面的責任，以及建議機構應如何處理消費者提出有關個人數據方面的請求。
根據新指引，未來企業若在特定情況下使用個人資料訓練生成式人工智慧模型，將須通知用戶並徵求明確同意。
即使個人資料已用於開發生成式人工智慧，個人仍有權要求查閱和更正其個人資料。
這套指引已納入了公眾諮詢所得的意見。公眾諮詢已經在這個月1日結束，共收到40家機構及3名個人提交意見，機構方面就包括谷歌、Meta和微信等科技企業。
配合這項新指導原則，資訊通信媒體發展局（IMDA）發布「生成式人工智慧聊天機器人透明度指南」（Transparency Guidelines for Gen AI Chatbots），鼓勵機構提供關於聊天機器人的信息卡（Chatbot Info Cards），清楚列明聊天機器人的能力及限制、安全措施、數據使用及保護方式，以及用戶反饋及舉報渠道等，幫助消費者了解聊天機器人如何使用用戶數據，並決定哪些資料適合分享。
為協助企業在數碼驅動的經濟下蓬勃發展，資訊通信媒體發展局另外將推出數碼孿生科技（Digital Twin technology）行動指南，幫助企業更好地結合人工智慧和數據，提升運營表現、業務成果和韌性。
這項技術特別適用於製造業、建築環境及物流業，因為這些行業的停工、缺陷或供應鏈中斷的成本高昂。例如，若建築設備實時數據接入數字孿生系統，便可及早發現設備異常，在故障發生前安排維修。
另外，對於希望透過數據創造商業價值的企業，隱私增強技術（PETs）能夠在保護隱私及商業機密的同時，促進更多數據合作。因此，個人資料保護委員會正式發布聯邦學習指南（Guide on Federated Learning），推動推動相關應用的同時，幫助機構在保障數據安全的前提下，從個人資料中獲取有價值的洞察，而無需暴露個人信息。
在新加坡數據節上，個人資料保護委員會也同日本個人信息保護委員會（PPC）簽署合作備忘錄，在推廣全球跨境隱私規則（Global Cross Border Privacy Rules）方面深化合作，並為制定「示範合同條款」（model contractual clauses）奠定基礎。這將有助企業在新加坡及日本之間進行數據傳輸時降低合規成本，同時確保符合雙方的數據保護法規。
這些舉措鞏固了新加坡作為全球數據保護與創新領導者的地位，助力企業在互聯互通的世界中蓬勃發展。
首屆新加坡數據節從周一（20日）起到24日，在濱海灣金沙會展中心（Sands Expo & Convention Centre）舉行。
