NUS 学院速览 Science 学院

2022年12月22日   •   2万次阅读

新加坡国立大学理学院Faculty of Science(FoS),以做“世界最好”的科学教育和研究为目标,以为新加坡和全世界社会提供高质量教育、孵育创业精神、引领前沿科研、发展科技知识为己任。FoS的科研实力和与全球范围教育、产业合作,也帮助巩固了NUS在全亚洲乃至世界大学中的一流地位。作为基础科研重地的科学学院,今天小助手为大家全方位介绍有关它的方方面面。

部门与研究领域

Science学院一共有8大部门,分别是生物学、化学、食品科学与技术、数学、药剂、物理、定量金融学、统计与数据科学,一直以来开设14+个以上相关研究专业,其下亦有多个联合研究中心,比如二维材料研究中心、量子技术研究中心。

生物学

Biological Science

国大生物科学系由理学院两个最古老的系合并而成:成立于 1949 年的植物学系和成立于 1950 年的动物学系。从那时起,我们已经走过了漫长的道路,并致力于为我们的学生提供最好的教育和研究机会,并使他们具备批判性思维、分析和沟通技能,为未来的新经济做好准备。DBS 还建立了一个充满活力、多元化和充满活力的研究社区,该社区率先解决了人类健康、气候变化和粮食安全领域的关键生命科学问题。

国大生物学院研究方向包括:生物成像、机械生物学、结构生物学、计算与系统生物学。

最近,国大生物学院机械生物学研究所 (MBI) 的科学家与国立大学医疗保健系统心血管研究所 (CVRI) 的临床研究人员合作,揭示了支架蛋白如何整合生化和机械信号以控制心肌细胞分化。文章发表在了Advanced Science上。

化学

Chemical Science

化学系于1929年开始作为莱佛士学院的一部分,随着1950年代初入学人数增多,该部门迁到马纳西大楼和FMS大楼,新成立了微量分析实验室。近年来化学学院研究方向不断扩充,其中就包括先进材料、先进催化与合成、化学生物学和生物化学、环境和分析化学、无机和有机金属化学、显微镜和光谱学、表面化学、理论与计算化学等分支。

新加坡国立大学化学系是新加坡顶尖的化学系,也是亚太地区最好的化学系之一。他们拥有一支由来自世界各地的跨化学学科的杰出科学家组成的强大团队,他们采用多学科方法进行旨在塑造世界和改善生活的研究。该系提供本科和研究生课程(课程作业和研究),课程丰富,全面装备我们的学生全面的知识和技能,为毕业后的职业生涯做好准备。

在科研方面,化学系提供充满活力的研究环境,专注于当今化学中最重要的问题。他们拥有超过 50 名研究活跃的首席研究员、150 名博士后研究员和 300 名研究生,他们在合成化学、材料、化学生物学、理论化学、食品科学和许多其他领域工作,我们正在带头获取新的基础知识并提供解决工业、全球健康和可持续发展中关键问题的解决方案。我们的研究小组在各自领域享有盛誉,总是在顶级科学期刊上发表高质量的作品,并在本地和国际上获得资助和奖励。

食品科学与技术

Food Science & Technologies

新加坡国立大学 (NUS) 食品科学与技术系 (FST) 的历史可以追溯到 1999 年,当时的 FST 项目隶属于理学院。它提供了新加坡第一个食品科学与技术学位课程。FST 课程配备了现代化的实验室和设施,并得到大学各部门的适当支持,是国大最受欢迎的课程之一。食品科学与技术专业于 2019 年 8 月由国大校长自豪地宣布成为一个系。自 2020 年 1 月起独立运作。成立是为了体现NUS在该学科的领导作用,并增强在该地区的竞争优势。它还将增强解决全球粮食可持续性和安全问题的能力。FST的课程获得国际 IUFoST 认证,并提供多学科、基于问题的学习、实习机会以及各种学术和非学术培训机会,让FST的毕业生为快速发展的食品行业做好准备。

数学

Mathematics

数学系的历史可以追溯到 1929 年,当时莱佛士学院首次开学。当时的科学学院提供数学、化学和物理课程,共有 10 名学生和 3 名教员,其中包括一名数学教师。数学系第一任系主任(1931年至1959年)是亚历山大·奥本海姆教授,他是G. H. Hardy的学生,在芝加哥大学获得博士学位,并以奥本海姆猜想而闻名。从1929年开始,新加坡的教育体系发生重大发展、变革,最终NUS于1980年由新加坡大学和南洋大学合并成立。在此期间,该系扩大了本科和研究计划。随着NUS的成立,该系进入了一个新时代。由于合并,该系获得了约 35 名员工。1986 年,肯特岗新校区、教职员工和部门的转移完成。从那时起,该系经历了非凡的增长,其学科的广度和规模、其研究生课程的深度和活力、以及其教师稳步提高的研究能力和声誉都得到了全方位的加强。

数学系研究的具体方向分为纯数和计算与应用数学,数据科学和机器学习理学硕士 (MSc) 项目于去年推出,受到了广泛的欢迎。它的第一次运行吸引了近 850 名申请者,到 2021 年,预计学生人数将超过 100 人。

Louis Chen 科学优异奖学金于 2018 年设立,以纪念名誉退休教授 CHEN,以表彰他对大学的成就和贡献。前任和现任同事和朋友,特别是吴国立先生,慷慨解囊支持奖学金。第一个奖学金将在 2021/2022 学年颁发。

药剂学

Pharmacy

在上个世纪,该系在为新加坡和马来西亚教育药剂师和药物科学家方面取得了进展。药学实践的入门课程已从1900年代初期以学徒制为中心的培训转变为目前的4年制学士学位课程。直到今天,该系仍然是新加坡唯一提供药学教育的地方。因此,NUS药剂学部门有责任确保提供优质的教育计划,来为新加坡培训药剂师。学生毕业找工作也是具有无与伦比的竞争力。

多年来,约30名教授和约80名研究生从事基础研究和转化研究项目,以改善癌症、心血管疾病、糖尿病、免疫疗法、炎症、神经系统疾病和组织修复等关键领域的治疗干预。我们的研究计划围绕 4 个主要领域展开,即药物化学、药物生物学和药代动力学、制药技术和临床与实践 除了研究计划外,许多人还参与专门的研究计划,其中一些是跨学科、跨部门或跨机构的,因此,持有额外的隶属关系(例如与卫生机构)是很常见的,特别是对临床教师。通过这种方式,师生均能够建立广泛的合作网络来实现研究、就业目标。

研究领域包括:药物化学、药物生物学和药代动力学、制药技术、临床药学和药学实践。

物理学

Physics

在过去的二十年里,我们部门在发展研究能力方面做出了巨大的努力,现在被归类为“研究密集型”。值得一提的是,该系曾有著名物理学家来访,如狄拉克(Paul A. M. Dirac),系部会议室还陈列著狄拉克讲课时的照片。当前的主要研究方向有纳米科学物理学、凝聚态和先进材料、生物物理学、非线性和复杂系统物理学、原子&分子物理学(包括非线性光学)、计算与理论物理学(包括弦论、宇宙学、粒子物理学等)、量子信息、石墨烯和二维材料。

物理系还有几个独特的研究中心,首先是量子技术中心(CQT),它起源于物理系,现在是一个独立的研究中心,是新加坡政府资助的第一个卓越研究中心(RCE)。其次是最近成立了的先进二维材料中心和石墨烯研究中心,以引领石墨烯和二维材料的研究。另外,离子束应用中心 (CIBA) 是一个独特的实体,致力于离子束应用。我们的许多教职员工都有非常活跃的研究项目,并产生了高影响力的研究工作。他们中的一些人在著名期刊担任编辑职务,并且是专业组织(例如 APS 或 IoP 研究员)的精英成员。

比如,CQT汇集了物理学家、计算机科学家和工程师,从事量子物理学的基础研究,并基于量子现象构建设备。量子技术这一新学科的专家正在将他们的发现应用于计算、通信和传感领域。CQT 于 2007 年 12 月由新加坡国家研究基金会和教育部根据卓越研究中心计划成立。CQT 由新加坡国立大学 (NUS) 主办,在南洋理工大学 (NTU) 也有工作人员。在科研方面,CQT在超冷分子、超冷原子、光镊、原子钟、离子阱、磁性原子、量子计算、量子通信等领域一直处于世界研究前沿。

定量金融学

Quantitative Finances

量化金融中心成立于2012年4月,旨在成为量化和计算金融知识发展的杰出中心。为此,它将利用新加坡国立大学的不同专业知识,特别是来自科学、计算机科学和经济学的专业知识,为金融集群在定量和计算金融领域的发展做出贡献。

它有三个目标:

1. 学术研究:在对NUS和新加坡作为国际金融中心具有战略重要性的定量和计算金融领域发展研究。

2. 工业研发:对金融业当前感兴趣的问题和项目进行研究和开发。

3. 教育举措:通过短期课程和计划提升学生和专业人员的知识和技能。

2014年11月,风险管理研究所(RMI)和量化金融中心在新加坡国立大学苏州研究院(NUSRI)联合成立了一个中心——风险管理与量化金融中心。这个新中心的目的是促进中国风险管理和量化金融的国际交流、培训和研究。

统计与数据科学

Statistics & Data Science

统计与应用概率系 (DSAP) 成立于1998年4月1日,并于2021年7月1日更名为统计与数据科学系 (DSDS),旨在推进统计与数据科学的研究与教育。该系提供统计学和数据科学与分析理学学士学位。此外,DSAP 还提供硕士和博士学位。

该系提供两个理学学士学位:统计、数据科学与分析。此外,DSDS 还提供硕士和博士两个级别的学位。本科课程为学生提供最需要的概率和统计知识;研究生课程让他们做好在协作环境中进行研究和科学研究的准备。研究重点包括方法论和应用领域。方法学研究领域包括线性和广义线性模型、纵向数据和时间序列模型、分类数据模型、非参数方法、聚类分析、基于递归分区的分类和回归、涉及高维数据结构的函数建模、数据可视化技术、生存分析 、随机建模、贝叶斯方法、缺失数据、计算密集型统计技术(例如自举法、经验似然法和蒙特卡洛马尔可夫链)、时空模型和生物信息学。目前的应用研究集中在工程质量控制、市场研究、金融、经济学、调查方法和统计遗传学领域。

本科生&研究生、博士统计

本科生

根据2021年年度汇报,科学学部一共开设了12个第一专业、10个第二专业、21个辅修专业、15个专项培养、1个联合学位项目、1个并行学位课程、1个结构化双学位项目、以及6个法语双学位项目。

2021年全年一共有1042位本科生顺利毕业,拿到本科、荣誉本科学位。这其中,有74位应用数学本科生,58位数据科学与分析本科生,348位生命科学本科生,169位化学本科生,11位计算生物学本科生,43位食品与技术科学本科生,18位数学本科生,45位物理本科生,20位量化金融本科生,45位统计与数据科学本科生毕业。其中16位毕业生获得了双学位。

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