新加坡社科大学（SUSS）的社会科学硕士（人工智能和大数据）项目，2025年课程已经开始申请，有意向的同学赶快准备起来。
SUSS 有着新加坡政府最高等级的支持： - 纳丹人力发展学院，是以新加坡第六任总统 SR Nathan 命名的学院 - 新加坡第八任总统 Halimah Yacob 是 SUSS 的荣誉校长 - 新加坡第九任总统 Tharman Shanmugaratnam 是 SUSS 的赞助人
留学 SUSS 的优势
新加坡社科大学社会科学硕士（人工智能和大数据）项目
社会科学硕士（人工智能和大数据）项目结合了人工智能和数据分析可视化，旨在培养具备先进数据科学技能和商业分析能力的高端人才。随着大数据和人工智能技术在各行各业中的广泛应用，企业对能够利用数据进行决策支持和业务优化的专业人才需求日益增长。根据麦肯锡的研究，全球对数据科学家的需求正在急剧上升，尤其是在将大数据转化为实用商业方案方面。
该项目通过综合课程和实践学习，覆盖数据挖掘、机器学习（包括深度学习、计算机视觉和自然语言处理）、数据可视化、预测分析等关键领域，帮助学生掌握从数据获取、处理到可视化呈现的全流程技能。学生将学习 Python 和 R 这些人工智能和机器学习专业人员工具箱中的重要编程语言以及 MySQL 和 SPSS Modeler 等前沿工具进行复杂数据分析。
教学模式采用学术专家和业界精英共同授课，结合理论知识和实践课程，确保学生能够将所学应用于实际问题。项目特别注重与行业的紧密联系，通过邀请专家讲座和实践项目，学生能够接触到行业最新发展动态和实际应用案例，提升他们在数据科学领域的竞争力。
完成该项目后，毕业生将具备数据分析可视化和人工智能核心理论知识，并能熟练应用数据分析与可视化工具及人工智能技术，为企业提供精准的商业洞察和决策支持，帮助企业提供更相关、更个性化和更创新的产品和服务，成为现代商业环境中具备竞争力的大数据专业人才。
项目学术主任
项目特色
前沿技术结合: 该项目将最新的人工智能技术与数据分析可视化方法相结合，帮助学生将复杂数据转化为实际可操作的商业方案。学生将学习如何应用机器学习算法进行预测分析，并使用先进的可视化工具展示数据结果，增强商业决策的准确性和效率。
学术专家和业界精英共同授课：由本地和海外顶尖学者及行业精英共同授课，提供多样化的专业视角和实战经验，确保教学内容与行业需求高度契合。
行业或学术导师指导完成应用研究项目：该项目包含在结构化的学习环境中完成一个应用研究项目，由行业或学术导师密切指导，提升学生在数据科学领域的竞争力。
课程结构
学生需完成以下课程(共70学分)，并获得至少3.0分的累计平均绩点，以获得社会科学硕士（人工智能和大数据）硕士学位。
申请要求
· 拥有相关专业的学士学位。
· 精通英语（如果本科教学语言不是英语，则要求托福成绩至少85分、雅思成绩至少6.5分，或四、六级良好成绩）。
· 工作经验不是必需条件，但可以增加申请人的优势。
· 社会服务或志愿服务不是必需条件，但可以增加申请人的优势。
申请时间
毕业要求
· 学生必须完成70学分，并获得至少3.0分的累计平均绩点。
费用信息
*以上费用不包括消费税。
