新加坡社科大學（SUSS）的社會科學碩士（人工智慧和大數據）項目，2025年課程已經開始申請，有意向的同學趕快準備起來。
SUSS 有著新加坡政府最高等級的支持： - 納丹人力發展學院，是以新加坡第六任總統 SR Nathan 命名的學院 - 新加坡第八任總統 Halimah Yacob 是 SUSS 的榮譽校長 - 新加坡第九任總統 Tharman Shanmugaratnam 是 SUSS 的贊助人
留學 SUSS 的優勢
新加坡社科大學社會科學碩士（人工智慧和大數據）項目
社會科學碩士（人工智慧和大數據）項目結合了人工智慧和數據分析可視化，旨在培養具備先進數據科學技能和商業分析能力的高端人才。隨著大數據和人工智慧技術在各行各業中的廣泛應用，企業對能夠利用數據進行決策支持和業務優化的專業人才需求日益增長。根據麥肯錫的研究，全球對數據科學家的需求正在急劇上升，尤其是在將大數據轉化為實用商業方案方面。
該項目通過綜合課程和實踐學習，覆蓋數據挖掘、機器學習（包括深度學習、計算機視覺和自然語言處理）、數據可視化、預測分析等關鍵領域，幫助學生掌握從數據獲取、處理到可視化呈現的全流程技能。學生將學習 Python 和 R 這些人工智慧和機器學習專業人員工具箱中的重要程式語言以及 MySQL 和 SPSS Modeler 等前沿工具進行複雜數據分析。
教學模式採用學術專家和業界精英共同授課，結合理論知識和實踐課程，確保學生能夠將所學應用於實際問題。項目特別注重與行業的緊密聯繫，通過邀請專家講座和實踐項目，學生能夠接觸到行業最新發展動態和實際應用案例，提升他們在數據科學領域的競爭力。
完成該項目後，畢業生將具備數據分析可視化和人工智慧核心理論知識，並能熟練應用數據分析與可視化工具及人工智慧技術，為企業提供精準的商業洞察和決策支持，幫助企業提供更相關、更個性化和更創新的產品和服務，成為現代商業環境中具備競爭力的大數據專業人才。
項目學術主任
項目特色
前沿技術結合: 該項目將最新的人工智慧技術與數據分析可視化方法相結合，幫助學生將複雜數據轉化為實際可操作的商業方案。學生將學習如何應用機器學習算法進行預測分析，並使用先進的可視化工具展示數據結果，增強商業決策的準確性和效率。
學術專家和業界精英共同授課：由本地和海外頂尖學者及行業精英共同授課，提供多樣化的專業視角和實戰經驗，確保教學內容與行業需求高度契合。
行業或學術導師指導完成應用研究項目：該項目包含在結構化的學習環境中完成一個應用研究項目，由行業或學術導師密切指導，提升學生在數據科學領域的競爭力。
課程結構
學生需完成以下課程(共70學分)，並獲得至少3.0分的累計平均績點，以獲得社會科學碩士（人工智慧和大數據）碩士學位。
申請要求
· 擁有相關專業的學士學位。
· 精通英語（如果本科教學語言不是英語，則要求托福成績至少85分、雅思成績至少6.5分，或四、六級良好成績）。
· 工作經驗不是必需條件，但可以增加申請人的優勢。
· 社會服務或志願服務不是必需條件，但可以增加申請人的優勢。
申請時間
畢業要求
· 學生必須完成70學分，並獲得至少3.0分的累計平均績點。
費用信息
*以上費用不包括消費稅。
