首届向善编程加速器计划协助五组公民团队，针对医疗废弃物、野生动物保护，公共卫生和食物浪费等问题，实际落实和推出他们的解决方案。
这个公民团队设计了可自动识别鸟鸣声的系统，速度比人工识别方式快十倍。团队希望系统有助相关部门更轻松地追踪林里的动物。
国立大学计算机科学学生帕兰贾佩说：“分析三个月的数据需要4200个工时。在这段时间内，现场情况可能已经发生变化，因此我们正在弥补这个空白，并提供更快的洞察力以实现可扩展性。”
由政府开源科技部举办的为期两个月的向善编程加速器计划通过资金支持、专家指导等，给予在向善编程马拉松脱颖而出的五个公民团队必要的知识和技能，确保他们的创新方案能够有效解决实际问题。
数码发展及新闻部长兼内政部第二部长杨莉明表示：“我们不仅仅是关心科技，科技的进步和创新。实际上我们更关心的是这对人们和社会的影响，我们关心它们如何可能造福或伤害社区，这也是为什么我们采取开发者的思维方式。”
黄循财总理预计下个月将针对我国智慧国计划做出新宣布。
