南洋理工大学
Nanyang Technological University
南洋理工大学
是新加坡的一所世界著名研究型大学
南大是环太平洋大学联盟、新工科教育国际联盟成员，全球高校人工智能学术联盟创始成员、AACSB认证成员、国际事务专业学院协会（APSIA）成员，也是国际科技大学联盟的发起成员。作为新加坡的一所科研密集型大学，其在纳米材料、生物材料、功能性陶瓷和高分子材料等许多领域的研究享有世界盛名，为工科和商科并重的综合性大学
NTU位列：
2022 QS世界大学排名第12位
2022 QS亚洲大学排名第2位
项目收获
//ABOUT PROJECT//
顺利完成在线学术项目的学员，将获得南洋理工大学主办学院颁发的结业证书、项目推荐证明信、成绩评定报告，优秀小组成员还将获得额外的优秀学员证明
— 录取信 完成报名且通过筛选的同学将收到官方录取信
— 项目推荐证明信 课程结束，授课教授根据学员的课堂表现和成绩报告，将为每位学员出具项目推荐证明信
— 成绩评定报告 根据学员的出勤率、课程作业和结业汇报的完成情况，教授将出具成绩报告单，成绩报告单中体现成绩等级、课程时间、课时长度等
— 结业证书 顺利完成课程的学员，将获得由南洋理工大学主办部门颁发官方认证的结业证书，作为此次课程学习的证明
— 优秀学员证明 授课教授根据结业汇报各小组的完成情况，评选最佳小组，并为最佳小组成员颁发优秀学员证明
课程概览
-COURSE OVERVIEW-
01 商业分析
课程日期：2022.07.23-2021.08.28
分析是包含数据挖掘、数据可视化、交流和分析大量数据的科学，从而发现有价值的数据模式和可以利用的规律来指导决策。
本课程的主要目标是向学生介绍各种实用的数据分析技术，以从大量数据中提取有用的信息。完成课程后，学员不仅能了解到商业分析领域巨大的机会，还能够掌握利用这些机会的技能。
该课程将主要使用到开源软件R，它是各行业领域应用到的主要分析软件，也是分析与数据科学职业领域的一项重要技能需求。
02 机器人，自动化与物联网
课程日期：2022.07.23-2021.08.28
微处理器和微控制器的进步使得在工业和社会中构建大规模的自动化系统成为可能，其中机器人发挥着主要作用。
特别是微控制器的低成本促进了智能传感器和智能执行器的出现，从而又推动了物联网（IoT）的广泛普及。
本课程的目的是让学生掌握关于机器人、自动化系统和易于在工业和社会中部署的网络智能设备的基本知识。
03 商业与管理
课程日期：2022.07.23-2021.08.28
通过本课程学习，学员可以了解企业高级管理人员如何管理业务。
该课程要求学生在特定的环境中认真思考组织所面临的现实问题，课程中的案例、实例研究都是来自亚洲以及国际大型和中小型企业的实际问题，老师带领学生以企业高级管理人员的角度分析问题，从而培养更高层次的企业家思维。
04 艺术设计与创作
课程日期：2022.07.23-2021.08.28
本课程以实践为基础，学生将学习二维设计和色彩理论的基本知识与技能，同时培养个人创造力。
课程注重在探索创造力的同时通过实践提升对设计的视觉语言的理解。学生将学习如何将设计的视觉元素、视觉组织和构图原理运用到他们自己的创意中。同学们的分析能力和批判性思维将通过课程学习、动手实践和评论环节得到提升。
课程将介绍设计和视觉思维能力，为同学们今后视觉传达设计和艺术追求打下基础。
05 城市规划与建筑设计
课程日期：2022.07.23-2021.08.28
新加坡是一个国际化大都市，在城市发展概念和土地利用总体规划和管理中具有长远的眼光。
它的城市发展、城镇规划以及土地使用管理已在这个土地稀缺的岛屿上充分验证了其成功性。
本课程将为学生提供一个平台，学习新加坡的可持续城市发展和综合城市规划、土地使用规划的原则、公共住房管理系统以及成功发展综合性项目的机制。它也将涵盖建筑部门和建筑项目的可建造性。
06 医学与生命科学
课程日期：2022.07.23-2021.08.28
到2050年，世界人口预计将达到90亿，因此健康和营养变得越来越重要。
快速的城市工作环境和包括COVID-19在内的新传染病直接影响了我们的健康。
对人类生物化学（从遗传学和发育生物学到免疫学再到新陈代谢和健康）的深入了解对于我们更好地了解自己、制定适当的策略以更好地应对环境变化以及过上更好的生活至关重要。
07 化学与材料科学学
课程日期：2022.07.23-2021.08.28
本课程旨在广泛地介绍材料科学中的当代主题，并着重于将材料化学与其独特特性和实际应用联系起来。
我们将讨论控制各种材料特性的基础化学，并获得对当前基于材料的技术和研究的见解。
08 计算机科学与数据分析学
课程日期：2022.07.23-2021.08.28
数据科学涉及与各种应用程序相关的大量异构数据的收集、管理、处理、分析、可视化和解释。
尽管它开始于五十多年前，但由于社会逐渐转向为一种线上的生活方式，因此数据科学在最近十年中变得越来越重要。
如今，各个公司拥有有关我们各种各样数据活动的数据，数据科学家已成为21世纪最有前途的工作之一。在本课程中，我们将使用Python（一种解释型通用程式语言）分析数据。我们将首先使用Python作为计算器，然后使用Python执行基本的统计计算，最后使用Python可视化数据。
9 人工智能学
课程日期：2022.07.23-2021.08.28
本课程旨在向学生介绍人工智能相关理论知识及其特定的应用程序。
由于物联网（IoT）导致数据量和种类的增加，机器数据在创建智能系统中的效用以及对数据价值意识的提高，使得机器智能技术已在全球范围内流行开来。
具有机器智能的计算机系统可以执行各种任务：优化和自动化流程、提取和分类数据、分析和预测趋势/模式、加强与人与环境的互动。
本课程通过贝叶斯分类器、机器学习和神经网络中的各种基本概念和算法原理来学习原始数据中的知识（或规律）。内容涵盖从监督学习到无监督学习的各个领域，以及机器学习的各种应用。
