南洋理工大學
Nanyang Technological University
南洋理工大學
是新加坡的一所世界著名研究型大學
南大是環太平洋大學聯盟、新工科教育國際聯盟成員，全球高校人工智慧學術聯盟創始成員、AACSB認證成員、國際事務專業學院協會（APSIA）成員，也是國際科技大學聯盟的發起成員。作為新加坡的一所科研密集型大學，其在納米材料、生物材料、功能性陶瓷和高分子材料等許多領域的研究享有世界盛名，為工科和商科並重的綜合性大學
NTU位列：
2022 QS世界大學排名第12位
2022 QS亞洲大學排名第2位
項目收穫
//ABOUT PROJECT//
順利完成在線學術項目的學員，將獲得南洋理工大學主辦學院頒發的結業證書、項目推薦證明信、成績評定報告，優秀小組成員還將獲得額外的優秀學員證明
— 錄取信 完成報名且通過篩選的同學將收到官方錄取信
— 項目推薦證明信 課程結束，授課教授根據學員的課堂表現和成績報告，將為每位學員出具項目推薦證明信
— 成績評定報告 根據學員的出勤率、課程作業和結業彙報的完成情況，教授將出具成績報告單，成績報告單中體現成績等級、課程時間、課時長度等
— 結業證書 順利完成課程的學員，將獲得由南洋理工大學主辦部門頒發官方認證的結業證書，作為此次課程學習的證明
— 優秀學員證明 授課教授根據結業彙報各小組的完成情況，評選最佳小組，並為最佳小組成員頒發優秀學員證明
課程概覽
-COURSE OVERVIEW-
01 商業分析
課程日期：2022.07.23-2021.08.28
分析是包含數據挖掘、數據可視化、交流和分析大量數據的科學，從而發現有價值的數據模式和可以利用的規律來指導決策。
本課程的主要目標是向學生介紹各種實用的數據分析技術，以從大量數據中提取有用的信息。完成課程後，學員不僅能了解到商業分析領域巨大的機會，還能夠掌握利用這些機會的技能。
該課程將主要使用到開源軟體R，它是各行業領域應用到的主要分析軟體，也是分析與數據科學職業領域的一項重要技能需求。
02 機器人，自動化與物聯網
課程日期：2022.07.23-2021.08.28
微處理器和微控制器的進步使得在工業和社會中構建大規模的自動化系統成為可能，其中機器人發揮著主要作用。
特別是微控制器的低成本促進了智能傳感器和智能執行器的出現，從而又推動了物聯網（IoT）的廣泛普及。
本課程的目的是讓學生掌握關於機器人、自動化系統和易於在工業和社會中部署的網絡智能設備的基本知識。
03 商業與管理
課程日期：2022.07.23-2021.08.28
通過本課程學習，學員可以了解企業高級管理人員如何管理業務。
該課程要求學生在特定的環境中認真思考組織所面臨的現實問題，課程中的案例、實例研究都是來自亞洲以及國際大型和中小型企業的實際問題，老師帶領學生以企業高級管理人員的角度分析問題，從而培養更高層次的企業家思維。
04 藝術設計與創作
課程日期：2022.07.23-2021.08.28
本課程以實踐為基礎，學生將學習二維設計和色彩理論的基本知識與技能，同時培養個人創造力。
課程注重在探索創造力的同時通過實踐提升對設計的視覺語言的理解。學生將學習如何將設計的視覺元素、視覺組織和構圖原理運用到他們自己的創意中。同學們的分析能力和批判性思維將通過課程學習、動手實踐和評論環節得到提升。
課程將介紹設計和視覺思維能力，為同學們今後視覺傳達設計和藝術追求打下基礎。
05 城市規劃與建築設計
課程日期：2022.07.23-2021.08.28
新加坡是一個國際化大都市，在城市發展概念和土地利用總體規劃和管理中具有長遠的眼光。
它的城市發展、城鎮規劃以及土地使用管理已在這個土地稀缺的島嶼上充分驗證了其成功性。
本課程將為學生提供一個平台，學習新加坡的可持續城市發展和綜合城市規劃、土地使用規劃的原則、公共住房管理系統以及成功發展綜合性項目的機制。它也將涵蓋建築部門和建築項目的可建造性。
06 醫學與生命科學
課程日期：2022.07.23-2021.08.28
到2050年，世界人口預計將達到90億，因此健康和營養變得越來越重要。
快速的城市工作環境和包括COVID-19在內的新傳染病直接影響了我們的健康。
對人類生物化學（從遺傳學和發育生物學到免疫學再到新陳代謝和健康）的深入了解對於我們更好地了解自己、制定適當的策略以更好地應對環境變化以及過上更好的生活至關重要。
07 化學與材料科學學
課程日期：2022.07.23-2021.08.28
本課程旨在廣泛地介紹材料科學中的當代主題，並著重於將材料化學與其獨特特性和實際應用聯繫起來。
我們將討論控制各種材料特性的基礎化學，並獲得對當前基於材料的技術和研究的見解。
08 計算機科學與數據分析學
課程日期：2022.07.23-2021.08.28
數據科學涉及與各種應用程式相關的大量異構數據的收集、管理、處理、分析、可視化和解釋。
儘管它開始於五十多年前，但由於社會逐漸轉向為一種線上的生活方式，因此數據科學在最近十年中變得越來越重要。
如今，各個公司擁有有關我們各種各樣數據活動的數據，數據科學家已成為21世紀最有前途的工作之一。在本課程中，我們將使用Python（一種解釋型通用程式語言）分析數據。我們將首先使用Python作為計算器，然後使用Python執行基本的統計計算，最後使用Python可視化數據。
9 人工智慧學
課程日期：2022.07.23-2021.08.28
本課程旨在向學生介紹人工智慧相關理論知識及其特定的應用程式。
由於物聯網（IoT）導致數據量和種類的增加，機器數據在創建智能系統中的效用以及對數據價值意識的提高，使得機器智能技術已在全球範圍內流行開來。
具有機器智能的計算機系統可以執行各種任務：優化和自動化流程、提取和分類數據、分析和預測趨勢/模式、加強與人與環境的互動。
本課程通過貝葉斯分類器、機器學習和神經網絡中的各種基本概念和算法原理來學習原始數據中的知識（或規律）。內容涵蓋從監督學習到無監督學習的各個領域，以及機器學習的各種應用。
