新加坡BA商业分析相关硕士项目信息

2020年11月16日   •   5814次阅读

本系列我们将梳理新加坡高校开设的商业分析相关硕士项目,为大家提供申请相关的信息。

本期我们将介绍新加坡国立大学、南洋理工大学以及新加坡管理大学的金融相关硕士项目。

National University of Singapore

项目连结:

https://msba.nus.edu.sg/about/master-of-science-in-business-analytics-msba/

项目信息:

新加坡国立大学Master of Science in Business Analytics (MSBA)商业分析硕士项目学制1年,学费S$58,000。旨在培养具有业务分析技能的专业人员,以满足希望通过数据分析改善其运营的公司不断增长的需求;学生将学习机器学习、统计等技能,以精通金融,零售,信息技术,供应链和金融等各个行业的数据分析领域。主要基础课程包括管理经济学中的商业分析、数据管理与供应链、运筹学、商业分析、机器学习;选修课程需从大数据分析、消费者分析、财务与风险分析、医疗保健分析、统计建模中选修三门。

申请截止时间:

31 January 2021

录取情况:

要求提供GMAT或GRE成绩,未标明具体要求

语言成绩方面要求IELTS总分不低于6,TOEFL总分不低于85。

最好本科毕业于商业,经济学,计算机,数学,工程学,统计学等相关学科。一般需要参加面试

中国学生/faculty情况:

东亚学生占比18.7%,项目主要为东南亚学生,占比60.6%。

Nanyang Technology University

项目连结:https://nbs.ntu.edu.sg/Programmes/Graduate/MScBusinessAnalytics/Pages/home.aspx

项目信息:

南洋理工大学MSc in Business Analytics商业分析硕士项目设在商学院下,学制1年,学费S$52,000。项目旨在培训可以充当商业和技术职能之间桥梁的毕业生,通过与领先的行业合作伙伴合作来制定独特的课程,以反映实际的行业需求。诸如“商业分析”和“机器学习的商业应用”等尖端模块使学生对将来会影响业务环境的技术有所了解,同时通过商业战略教学和工具培养商业意识。主要课程包括数据管理和可视化、商业中的分析和机器学习 、人工智能和商业大数据、精益运营与分析、营销与客户分析、供应链分析等。

申请时间:

round 1:30 November 2020

round 2:31 January 20201

round 3:31 March 2021

录取情况:

要求提供GMAT或GRE成绩,未标明具体要求。

语言成绩方面,要求提供TOEFL或IELTS成绩,要求TOEFL成绩100分以上,IELTS成绩6.5以上

就业情况:

MSBA毕业生主要从事商业分析师、商业咨询顾问、量化分析师、市场研究员等职业,主要雇主为DBS, KPMG ,GE Digital等.

Singapore Management University

项目连结:

https://sis.smu.edu.sg/master-it-business?utm_source=PGPP&utm_medium=Referral

项目信息:

新加坡管理大学Master of IT in Business商业信息技术项目学制1-2年,学费S$48,150,项目旨在培养金融技术和分析技能兼具的毕业生和专业人员。涵盖3个方向可供选择,分别是Analytics Track (AT)分析方向、Artificial Intelligence (AI)人工智能方向、Financial Technology & Analytics Track (FTA)金融科技与分析方向,在修读学科和毕业要求方面略有区别。主要课程模块包括金融科技模块、分析技术与编程应用模块、人工智能与应用模块、信息技术管理和财会相关知识,金融科技部分的课程主要包括数字银行与分析、零售银行的数字化转型、数字支付与创新等。

申请时间:

1st January – 31st May

录取情况:

鼓励所有专业学生申请,但偏好计算机,工程,数学和相关技术领域毕业学生。

要求提供GMAT或GRE,来自中国大陆的申请人收到COVID-19影响无法提供的可选择参加SMU入学考试。成绩未标明具体要求。

语言成绩方面,要求提供TOEFL或IELTS,TOEFL分数不低于90,IELTS不低于6.5

就业情况:

毕业生88%在毕业6个月内就业,主要雇主为Accenture, Amazon, Barclays Capital, Credit Suisse, Deutsche Bank, Facebook, Lenovo, McKinsey & Company, Noble Resources,等。

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