新加坡BA商業分析相關碩士項目信息

2020年11月16日   •   5814次閱讀

本系列我們將梳理新加坡高校開設的商業分析相關碩士項目,為大家提供申請相關的信息。

本期我們將介紹新加坡國立大學、南洋理工大學以及新加坡管理大學的金融相關碩士項目。

National University of Singapore

項目連結:

https://msba.nus.edu.sg/about/master-of-science-in-business-analytics-msba/

項目信息:

新加坡國立大學Master of Science in Business Analytics (MSBA)商業分析碩士項目學制1年,學費S$58,000。旨在培養具有業務分析技能的專業人員,以滿足希望通過數據分析改善其運營的公司不斷增長的需求;學生將學習機器學習、統計等技能,以精通金融,零售,信息技術,供應鏈和金融等各個行業的數據分析領域。主要基礎課程包括管理經濟學中的商業分析、數據管理與供應鏈、運籌學、商業分析、機器學習;選修課程需從大數據分析、消費者分析、財務與風險分析、醫療保健分析、統計建模中選修三門。

申請截止時間:

31 January 2021

錄取情況:

要求提供GMAT或GRE成績,未標明具體要求

語言成績方面要求IELTS總分不低於6,TOEFL總分不低於85。

最好本科畢業於商業,經濟學,計算機,數學,工程學,統計學等相關學科。一般需要參加面試

中國學生/faculty情況:

東亞學生占比18.7%,項目主要為東南亞學生,占比60.6%。

Nanyang Technology University

項目連結:https://nbs.ntu.edu.sg/Programmes/Graduate/MScBusinessAnalytics/Pages/home.aspx

項目信息:

南洋理工大學MSc in Business Analytics商業分析碩士項目設在商學院下,學制1年,學費S$52,000。項目旨在培訓可以充當商業和技術職能之間橋樑的畢業生,通過與領先的行業合作夥伴合作來制定獨特的課程,以反映實際的行業需求。諸如「商業分析」和「機器學習的商業應用」等尖端模塊使學生對將來會影響業務環境的技術有所了解,同時通過商業戰略教學和工具培養商業意識。主要課程包括數據管理和可視化、商業中的分析和機器學習 、人工智慧和商業大數據、精益運營與分析、營銷與客戶分析、供應鏈分析等。

申請時間:

round 1:30 November 2020

round 2:31 January 20201

round 3:31 March 2021

錄取情況:

要求提供GMAT或GRE成績,未標明具體要求。

語言成績方面,要求提供TOEFL或IELTS成績,要求TOEFL成績100分以上,IELTS成績6.5以上

就業情況:

MSBA畢業生主要從事商業分析師、商業諮詢顧問、量化分析師、市場研究員等職業,主要僱主為DBS, KPMG ,GE Digital等.

Singapore Management University

項目連結:

https://sis.smu.edu.sg/master-it-business?utm_source=PGPP&utm_medium=Referral

項目信息:

新加坡管理大學Master of IT in Business商業信息技術項目學制1-2年,學費S$48,150,項目旨在培養金融技術和分析技能兼具的畢業生和專業人員。涵蓋3個方向可供選擇,分別是Analytics Track (AT)分析方向、Artificial Intelligence (AI)人工智慧方向、Financial Technology & Analytics Track (FTA)金融科技與分析方向,在修讀學科和畢業要求方面略有區別。主要課程模塊包括金融科技模塊、分析技術與編程應用模塊、人工智慧與應用模塊、信息技術管理和財會相關知識,金融科技部分的課程主要包括數字銀行與分析、零售銀行的數字化轉型、數字支付與創新等。

申請時間:

1st January – 31st May

錄取情況:

鼓勵所有專業學生申請,但偏好計算機,工程,數學和相關技術領域畢業學生。

要求提供GMAT或GRE,來自中國大陸的申請人收到COVID-19影響無法提供的可選擇參加SMU入學考試。成績未標明具體要求。

語言成績方面,要求提供TOEFL或IELTS,TOEFL分數不低於90,IELTS不低於6.5

就業情況:

畢業生88%在畢業6個月內就業,主要僱主為Accenture, Amazon, Barclays Capital, Credit Suisse, Deutsche Bank, Facebook, Lenovo, McKinsey & Company, Noble Resources,等。

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