新加坡国立大学
硕士(数据科学和机器学习)
级别。授课型硕士
学院。科学
时间：1 - 2年
摄入量。八月
截止日期：1月31日
需要测试。TOEFL或IELTS，仅适用于国际学生
学费。
2022/23学年，课程费用为48,000美元（不包括消费税）。
课程结构
全日制选择。最少。1年；最长：2年。
非全日制选择。最短：2年；最长：4年。
录取
学生应支付全额学费，全日制学习的学生应在2个正常学期内分期支付，非全日制学习的学生应在4个正常学期内分期支付。
SC/SPR学生也有资格获得SkillsFuture Singapore资助的模块课程的课程补贴。
可堆叠的途径
学生将阅读部分或全部的选修模块，在独立的基础上叠加到数据科学与机器学习硕士学位。学生可以灵活地按照自己的节奏学习，并可以要求将SSG资助的相关模块的学分/等级转移到理学硕士课程中，但需要得到学院/系的批准。
完成选修模块后，学生需要申请通过直接录取来阅读数据科学与机器学习硕士课程的其余模块，以满足课程的毕业要求。
数据科学和机器学习硕士（MDSML）2022年入学的模块列表
模块代码 模块名称 模块数量
核心模块 - 学生必须完成5个核心模块(共20MC)
DSA5101 工业大数据简介 4
DSA5103 数据建模的优化算法 4
DSA5104 数据管理和检索原理 4
DSA5105 机器学习原理 4
DSA5201 DSML行业咨询和应用项目 4
选修模块 - 学生需要完成以下五个模块（共20MC）：
CS4248 自然语言处理 4 SSG补贴
CS5224 云计算 4
CS5228 知识发现和数据挖掘 4
CS5344 大数据分析技术 4 SSG补贴
DSA5202 机器学习的高级课题 4 SSG 补贴
DSA5203 视觉数据处理和解释 4 SSG 补贴
DSA5204 深度学习和应用 4个SSG补贴
DSA5206 数据科学的高级课题 4
DSA5205 量化金融中的数据科学 4 SSG补贴
DSE4212 金融科技中的数据科学 4
QF5204 量化金融中的数字方法
4 取消SSG补贴等待批准 - 所有SC和SPR学生从第二学期AY2022/2023开始没有资格获得SSG补贴以后。
MA4230 矩阵计算 4 SSG 补贴
MA4235 图论专题 4
MA5232 建模和数字模拟 4 SSG补贴
ST5201 数据科学的统计基础 4 SSG 补贴
ST5202 应用回归分析 4 SSG 补贴
ST5225 网络的统计分析 4 SSG 补贴
SPH5104 更好的健康分析 4 SSG 补贴
SPH5411 医疗保健中的信息技术 4个SSG补贴
*数据科学家深度学习的研究生证书
(在数学系提供)
DSA5202 机器学习的高级课题 4MC SSG 补贴
DSA5204 深度学习和应用
(或CS5242神经网络和深度学习) 4MC SSG补贴
非SSG补贴
* 量化金融的数据科学研究生证书
(在数学系提供)
QF5204 量化金融中的数字方法 4MC SSG 补贴
DSA5205 ST5202 量化金融的数据科学 应用回归分析 4MC
4MC SSG 补贴 SSG 补贴
* 毕业生证书（GCs）的发放仅适用于在入读DSML硕士课程之前满足了GCs要求的继续教育和培训（CET）学生。这指的是在入读DSML硕士课程之前，通过L3或CET500途径独立阅读所需模块的学生。对于在课程期间完成这些模块的DSML硕士学生，将不会发放任何GCs。
注意。
由于模块列表可能会不时更新，请定期查看，以确保你参考的是最新的版本。更新的日期可以在文件的右上角找到。
入学要求
拥有量化科学（如数学、统计学和物理学）、工程或计算机科学的荣誉学士学位或同等学历。
本科教学语言不是英语的考生必须通过托福考试（最低分数要求为85分）或雅思考试（最低分数要求为6.0分）。
此文章摘自学校官网MSc (Chemical Sciences) : NUS Graduate School (NUSGS)
