新加坡國立大學
碩士(數據科學和機器學習)
級別。授課型碩士
學院。科學
時間：1 - 2年
攝入量。八月
截止日期：1月31日
需要測試。TOEFL或IELTS，僅適用於國際學生
學費。
2022/23學年，課程費用為48,000美元（不包括消費稅）。
課程結構
全日制選擇。最少。1年；最長：2年。
非全日制選擇。最短：2年；最長：4年。
錄取
學生應支付全額學費，全日制學習的學生應在2個正常學期內分期支付，非全日制學習的學生應在4個正常學期內分期支付。
SC/SPR學生也有資格獲得SkillsFuture Singapore資助的模塊課程的課程補貼。
可堆疊的途徑
學生將閱讀部分或全部的選修模塊，在獨立的基礎上疊加到數據科學與機器學習碩士學位。學生可以靈活地按照自己的節奏學習，並可以要求將SSG資助的相關模塊的學分/等級轉移到理學碩士課程中，但需要得到學院/系的批准。
完成選修模塊後，學生需要申請通過直接錄取來閱讀數據科學與機器學習碩士課程的其餘模塊，以滿足課程的畢業要求。
數據科學和機器學習碩士（MDSML）2022年入學的模塊列表
模塊代碼 模塊名稱 模塊數量
核心模塊 - 學生必須完成5個核心模塊(共20MC)
DSA5101 工業大數據簡介 4
DSA5103 數據建模的優化算法 4
DSA5104 數據管理和檢索原理 4
DSA5105 機器學習原理 4
DSA5201 DSML行業諮詢和應用項目 4
選修模塊 - 學生需要完成以下五個模塊（共20MC）：
CS4248 自然語言處理 4 SSG補貼
CS5224 雲計算 4
CS5228 知識發現和數據挖掘 4
CS5344 大數據分析技術 4 SSG補貼
DSA5202 機器學習的高級課題 4 SSG 補貼
DSA5203 視覺數據處理和解釋 4 SSG 補貼
DSA5204 深度學習和應用 4個SSG補貼
DSA5206 數據科學的高級課題 4
DSA5205 量化金融中的數據科學 4 SSG補貼
DSE4212 金融科技中的數據科學 4
QF5204 量化金融中的數字方法
4 取消SSG補貼等待批准 - 所有SC和SPR學生從第二學期AY2022/2023開始沒有資格獲得SSG補貼以後。
MA4230 矩陣計算 4 SSG 補貼
MA4235 圖論專題 4
MA5232 建模和數字模擬 4 SSG補貼
ST5201 數據科學的統計基礎 4 SSG 補貼
ST5202 應用回歸分析 4 SSG 補貼
ST5225 網絡的統計分析 4 SSG 補貼
SPH5104 更好的健康分析 4 SSG 補貼
SPH5411 醫療保健中的信息技術 4個SSG補貼
*數據科學家深度學習的研究生證書
(在數學系提供)
DSA5202 機器學習的高級課題 4MC SSG 補貼
DSA5204 深度學習和應用
(或CS5242神經網絡和深度學習) 4MC SSG補貼
非SSG補貼
* 量化金融的數據科學研究生證書
(在數學系提供)
QF5204 量化金融中的數字方法 4MC SSG 補貼
DSA5205 ST5202 量化金融的數據科學 應用回歸分析 4MC
4MC SSG 補貼 SSG 補貼
* 畢業生證書（GCs）的發放僅適用於在入讀DSML碩士課程之前滿足了GCs要求的繼續教育和培訓（CET）學生。這指的是在入讀DSML碩士課程之前，通過L3或CET500途徑獨立閱讀所需模塊的學生。對於在課程期間完成這些模塊的DSML碩士學生，將不會發放任何GCs。
注意。
由於模塊列表可能會不時更新，請定期查看，以確保你參考的是最新的版本。更新的日期可以在文件的右上角找到。
入學要求
擁有量化科學（如數學、統計學和物理學）、工程或計算機科學的榮譽學士學位或同等學歷。
本科教學語言不是英語的考生必須通過托福考試（最低分數要求為85分）或雅思考試（最低分數要求為6.0分）。
此文章摘自學校官網MSc (Chemical Sciences) : NUS Graduate School (NUSGS)
