近日，来自南洋理工大学（NTU）、新加坡-麻省理工学院研究与技术联盟（SMART)、麻省理工学院以及Biobot Analytics（美国生物技术公司）的研究人员成功开发出一种创新的分子检测方法，能够快速地检测和量化废水中存在的新冠病毒“阿尔法（Alpha)”变种。
研究背景
随着多种具有高传播性和高危险性的新冠病毒变种不断出现，开发快速便捷的变种跟踪方法成为重中之重。目前，废水检测是一种重要的公共卫生工具，可以通过非侵入式的策略安全有效地跟踪新冠病毒的传播，使卫生部（MOH）能够及时的获取社区信息。同时，在新加坡的住宅区的废水中进行检测，使卫生部（MOH）能够迅速地进行隔离和拭子测试。
然而，由于现有技术的挑战，利用废水检测变异并不常见。用于废水检测的下一代测序技术（NGS）既耗时又昂贵，并且缺乏一定的敏感度。
新加坡-麻省理工学院研究与技术联盟研究人员
研究方法
为了分析废水样本中的变体，新加坡-麻省理工学院研究与技术联盟（SMART）的研究人员使用了RT-qPCR技术（聚合酶链反应测试中常用的技术），并进行了修改。Lee Wei Lin博士说，该技术是通过检查新冠病毒基因序列的差异来识别变异。
在南大Janella Thompson副教授、麻省理工学院教授和SMART AMR首席研究院Eric Alm的共同带领下，该团队对于废水中新冠病毒Alpha变种的检测研究已经发表在科学杂志《环境科学与技术快报》上，该项研究技术能够在低浓度病毒样本中可靠地检测和量化“阿尔法（Alpha)变种。此次公开研究成果可以让其他组织和研究机构免费使用这些方法开展新冠病毒以及变种的废水检测工作。
研究意义
该团队目前致力于检测裕廊港口的废水来确定和量化可能存在的病毒变体。
总体来说，此次废水研究方法有助于快速准确的检测新冠病毒及其变体，并作为决策者的早期预警和指导。
国家环境局官员正在为废水监测准备沙井
*本文图片来源：The Straitstimes
