近日，來自南洋理工大學（NTU）、新加坡-麻省理工學院研究與技術聯盟（SMART)、麻省理工學院以及Biobot Analytics（美國生物技術公司）的研究人員成功開發出一種創新的分子檢測方法，能夠快速地檢測和量化廢水中存在的新冠病毒「阿爾法（Alpha)」變種。
研究背景
隨著多種具有高傳播性和高危險性的新冠病毒變種不斷出現，開發快速便捷的變種跟蹤方法成為重中之重。目前，廢水檢測是一種重要的公共衛生工具，可以通過非侵入式的策略安全有效地跟蹤新冠病毒的傳播，使衛生部（MOH）能夠及時的獲取社區信息。同時，在新加坡的住宅區的廢水中進行檢測，使衛生部（MOH）能夠迅速地進行隔離和拭子測試。
然而，由於現有技術的挑戰，利用廢水檢測變異並不常見。用於廢水檢測的下一代測序技術（NGS）既耗時又昂貴，並且缺乏一定的敏感度。
新加坡-麻省理工學院研究與技術聯盟研究人員
研究方法
為了分析廢水樣本中的變體，新加坡-麻省理工學院研究與技術聯盟（SMART）的研究人員使用了RT-qPCR技術（聚合酶鏈反應測試中常用的技術），並進行了修改。Lee Wei Lin博士說，該技術是通過檢查新冠病毒基因序列的差異來識別變異。
在南大Janella Thompson副教授、麻省理工學院教授和SMART AMR首席研究院Eric Alm的共同帶領下，該團隊對於廢水中新冠病毒Alpha變種的檢測研究已經發表在科學雜誌《環境科學與技術快報》上，該項研究技術能夠在低濃度病毒樣本中可靠地檢測和量化「阿爾法（Alpha)變種。此次公開研究成果可以讓其他組織和研究機構免費使用這些方法開展新冠病毒以及變種的廢水檢測工作。
研究意義
該團隊目前致力於檢測裕廊港口的廢水來確定和量化可能存在的病毒變體。
總體來說，此次廢水研究方法有助於快速準確的檢測新冠病毒及其變體，並作為決策者的早期預警和指導。
國家環境局官員正在為廢水監測準備沙井
*本文圖片來源：The Straitstimes
