新加坡太缺人了!公開最新15個緊缺崗位!

2026/01/31   •   3萬閱
2025年新加坡就業人數增長57,300人,失業率低、工資上漲,表面形勢樂觀,但職場人卻感覺找工作越來越難?真相是:崗位需求正發生深刻變化!企業招聘更謹慎,不再「來者不拒」,而是聚焦高匹配度與實戰能力。LinkedIn最新報告揭曉2026年新加坡最缺人的15大職位,涵蓋人工智慧、醫療健康、教育心理等領域,揭示未來職場兩大趨勢——技術門檻高、經驗要求重、人類特質不可替代。哪些職業正在擴招?AI工程師只需2.9年經驗?教師需求激增?戰略顧問薪資飆升?一文看懂新加坡未來幾年最具競爭力的職業方向,助你提前布局,搶占高價值崗位!

近日,新加坡人力部(MOM)發布最新的勞動力市場預估數據:

2025年全年新加坡的總就業人數增加了約57,300人,比2024年的增長(44,500人)更高。

從官方報告來看,新加坡總體就業人數繼續增長、失業率低、裁員水平不高、工資實際上漲,這些都是積極信號。

但是,這些「看起來不錯」的數據,對普通職場人來說,並不意味著找工作變得更輕鬆!

相反,在整體穩定的表象之下,新加坡的職場崗位需求正在發生變化......

新加坡最新勞動力市場報告

這次報告釋放了幾個明顯信號:

1)整體就業還穩,但已經不是「隨便都有工作」的年代了。

2025年,新加坡整體就業情況依然穩定,就業人數繼續增加,失業率維持在較低水平。

從數據上看,就業市場並沒有出現明顯下滑,工作機會總體還在。

不過和前幾年相比,企業在招人這件事上明顯變得更謹慎了,不再是「人來就要」,而是更看重崗位匹配度和實際能力,就業市場開始出現結構性變化。

圖源:the online citizen

2)有人在被裁,但不是大裁員,更多是崗位調整。

這一年裡,裁員人數確實比上一年多了一些,主要集中在部分行業的業務調整和結構重組上,比如金融、物流等領域。

但整體來看,這並不是大規模裁員潮,而是企業在重新配置人力,把資源從不再需要的崗位,轉向更關鍵、更緊缺的崗位。

換句話說,不是「沒工作了」,而是「原來的工作不再需要那麼多人」。

3)工資還在漲,但企業更挑人,未來拼的是能力

在收入方面,2025年新加坡居民的工資水平繼續上漲,加上通脹放緩,實際到手收入是有明顯增加的。

不過,進入2026年後,企業招聘態度預計會更加謹慎,願意加薪留人,但前提是「人對、能力對」。

未來的新加坡職場,不再是靠數量取勝,而是越來越看重技能、經驗和能否真正解決問題。

圖源:the independent

此外據報告,2025年新加坡的這些崗位需求大:

居民(即公民和永久居民)的就業主要增長來自金融服務和健康社會服務等行業;

非居民就業增長主要在建設業,尤其是持工作準證的外籍工人明顯增多。

那麼2026年的崗位需求如何,新加坡哪些職業最缺人?我們再來看下官方數據和LinkedIn統計。

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2026年新加坡最缺人的15大崗位

LinkedIn在本月發布的一份關於新加坡就業趨勢的報告,揭露了今年新加坡職場會擴招需求最大的15個崗位。

這份榜單基於過去三年(2023—2025)真實發生的數據:誰在被大量招聘、哪些崗位增長最快。

1)人工智慧工程師(AI Engineer)

工作內容:構建並優化人工智慧模型,這些模型能夠生成文本、圖像、音頻或代碼,並將它們集成到產品中

所需技能:語言鏈(LangChain)、檢索增強生成(RAG)、大型語言模型(LLM)

行業分布:科技、信息與網際網路、IT 服務與 IT 諮詢、媒體與電信

招聘人員性別比例:女性 32.62%;男性 67.38%

所需平均工作經驗年限:2.9 年

主要轉型職位:軟體工程師、數據科學家、機器學習工程師

靈活工作方式:29.66% 為混合辦公

2)人工智慧主管(Head of AI)

工作內容:負責制定並領導企業的人工智慧整體戰略,包括研究方向、模型開發、平台建設以及 AI 人才管理

所需技能:大型語言模型(LLM)、檢索增強生成(RAG)、AI 戰略規劃

行業分布:科技、IT 服務與諮詢、專業服務

招聘人員性別比例:女性 24.14%;男性 75.86%

所需平均工作經驗年限:10.4 年

主要轉型職位:數據科學負責人、工程主管、技術總監

靈活工作方式:27.03%為混合辦公

3)機器學習研究員(Machine Learning Researcher)

工作內容:設計並測試機器學習算法,進行實驗研究,並發布研究成果以推動機器學習技術發展。

所需技能:PyTorch、深度學習、卷積神經網絡(CNN)

行業分布:科技、信息與網際網路、高等教育、研究服務

招聘人員性別比例:女性 29.85%;男性 70.15%

所需平均工作經驗年限:3.8年

主要轉型職位:數據科學家、研究工程師、機器學習工程師

靈活工作方式:31.02% 為混合辦公

4)支付運營專員(Payment Operations Specialist)

工作內容:處理電子支付和銀行卡支付的日常運營工作,包括交易對帳、異常處理和流程協調。

所需技能:SWIFT 支付、電子支付系統、支付通道管理

行業分布:科技、金融服務、專業服務

招聘人員性別比例:女性 46.71%;男性 53.29%

所需平均工作經驗年限:4.6 年

主要轉型職位:運營專員、金融分析師、結算專員

靈活工作方式:22.84% 為混合辦公

5)籌款經理(Fundraising Manager)

工作內容:策劃籌款活動、撰寫資助申請,並與捐贈者建立長期關係,以支持機構使命。

所需技能:籌款活動管理、捐贈者關係、資助申請寫作

行業分布:非營利組織、社會服務、高等教育

招聘人員性別比例:女性 61.48%;男性 38.52%

所需平均工作經驗年限:6.5年

主要轉型職位:項目經理、傳播經理、非營利機構管理人員

靈活工作方式:35.17%為混合辦公

6)指導顧問(Guidance Counsellor)

工作內容:通過諮詢與輔導,支持學生在學業、職業規劃和情緒發展方面的成長。

所需技能:職業諮詢、心理健康輔導、學業規劃

行業分布:教育、社會服務

招聘人員性別比例:女性 68.94%;男性 31.06%

所需平均工作經驗年限:7.2 年

主要轉型職位:教師、社會工作者、心理輔導員

靈活工作方式:26.58% 為混合辦公

7)教師(Teacher)

這裡值得一提的是,2025年,新加坡教育部招聘超過1300名教師,高於2024年的950名。

工作內容:通過課堂教學、課程設計和學習引導,幫助學生掌握知識與能力。最常用技能:課堂管理、課程規劃、教學設計

所需技能:基礎教育、教育服務

行業分布:科技、信息與網際網路、高等教育、研究服務

招聘人員性別比例:女性 65.87%;男性 34.13%

所需平均工作經驗年限:8.1 年

主要轉型職位:助教、教育顧問、培訓講師

靈活工作方式:18.94% 為混合辦公

8)定量研究員(Quantitative Researcher)

工作內容:構建並分析數學與統計模型,用於解釋數據和預測趨勢。

所需技能:定量建模、統計分析、算法研究

行業分布:金融服務、醫療、研究機構

招聘人員性別比例:女性 28.43%;男性 71.57%

所需平均工作經驗年限:4.9 年

主要轉型職位:金融分析師、數據科學家、研究分析師

靈活工作方式:33.21%為混合辦公

9)醫療官(Medical Officer)

工作內容:作為持牌醫生,負責管理醫療項目或機構,包括人員、預算、合規與醫療質量。

所需技能:臨床醫學、醫療管理、合規管理

行業分布:醫療服務、公共衛生

招聘人員性別比例:女性 49.36%;男性 50.64%

所需平均工作經驗年限:11.6 年

主要轉型職位: 臨床醫生、醫療顧問、醫療項目負責人

靈活工作方式:14.27% 為混合辦公

10)心理學家(Psychologist)

工作內容:評估、診斷並治療心理和行為問題,採用循證心理治療方法。

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