新加坡太缺人了!公开最新15个紧缺岗位!

2026/01/31   •   3万阅
2025年新加坡就业人数增长57,300人,失业率低、工资上涨,表面形势乐观,但职场人却感觉找工作越来越难?真相是:岗位需求正发生深刻变化!企业招聘更谨慎,不再“来者不拒”,而是聚焦高匹配度与实战能力。LinkedIn最新报告揭晓2026年新加坡最缺人的15大职位,涵盖人工智能、医疗健康、教育心理等领域,揭示未来职场两大趋势——技术门槛高、经验要求重、人类特质不可替代。哪些职业正在扩招?AI工程师只需2.9年经验?教师需求激增?战略顾问薪资飙升?一文看懂新加坡未来几年最具竞争力的职业方向,助你提前布局,抢占高价值岗位!

近日,新加坡人力部(MOM)发布最新的劳动力市场预估数据:

2025年全年新加坡的总就业人数增加了约57,300人,比2024年的增长(44,500人)更高。

从官方报告来看,新加坡总体就业人数继续增长、失业率低、裁员水平不高、工资实际上涨,这些都是积极信号。

但是,这些“看起来不错”的数据,对普通职场人来说,并不意味着找工作变得更轻松!

相反,在整体稳定的表象之下,新加坡的职场岗位需求正在发生变化......

新加坡最新劳动力市场报告

这次报告释放了几个明显信号:

1)整体就业还稳,但已经不是“随便都有工作”的年代了。

2025年,新加坡整体就业情况依然稳定,就业人数继续增加,失业率维持在较低水平。

从数据上看,就业市场并没有出现明显下滑,工作机会总体还在。

不过和前几年相比,企业在招人这件事上明显变得更谨慎了,不再是“人来就要”,而是更看重岗位匹配度和实际能力,就业市场开始出现结构性变化。

图源:the online citizen

2)有人在被裁,但不是大裁员,更多是岗位调整。

这一年里,裁员人数确实比上一年多了一些,主要集中在部分行业的业务调整和结构重组上,比如金融、物流等领域。

但整体来看,这并不是大规模裁员潮,而是企业在重新配置人力,把资源从不再需要的岗位,转向更关键、更紧缺的岗位。

换句话说,不是“没工作了”,而是“原来的工作不再需要那么多人”。

3)工资还在涨,但企业更挑人,未来拼的是能力

在收入方面,2025年新加坡居民的工资水平继续上涨,加上通胀放缓,实际到手收入是有明显增加的。

不过,进入2026年后,企业招聘态度预计会更加谨慎,愿意加薪留人,但前提是“人对、能力对”。

未来的新加坡职场,不再是靠数量取胜,而是越来越看重技能、经验和能否真正解决问题。

图源:the independent

此外据报告,2025年新加坡的这些岗位需求大:

居民(即公民和永久居民)的就业主要增长来自金融服务和健康社会服务等行业;

非居民就业增长主要在建设业,尤其是持工作准证的外籍工人明显增多。

那么2026年的岗位需求如何,新加坡哪些职业最缺人?我们再来看下官方数据和LinkedIn统计。

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2026年新加坡最缺人的15大岗位

LinkedIn在本月发布的一份关于新加坡就业趋势的报告,揭露了今年新加坡职场会扩招需求最大的15个岗位。

这份榜单基于过去三年(2023—2025)真实发生的数据:谁在被大量招聘、哪些岗位增长最快。

1)人工智能工程师(AI Engineer)

工作内容:构建并优化人工智能模型,这些模型能够生成文本、图像、音频或代码,并将它们集成到产品中

所需技能:语言链(LangChain)、检索增强生成(RAG)、大型语言模型(LLM)

行业分布:科技、信息与互联网、IT 服务与 IT 咨询、媒体与电信

招聘人员性别比例:女性 32.62%;男性 67.38%

所需平均工作经验年限:2.9 年

主要转型职位:软件工程师、数据科学家、机器学习工程师

灵活工作方式:29.66% 为混合办公

2)人工智能主管(Head of AI)

工作内容:负责制定并领导企业的人工智能整体战略,包括研究方向、模型开发、平台建设以及 AI 人才管理

所需技能:大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)、AI 战略规划

行业分布:科技、IT 服务与咨询、专业服务

招聘人员性别比例:女性 24.14%;男性 75.86%

所需平均工作经验年限:10.4 年

主要转型职位:数据科学负责人、工程主管、技术总监

灵活工作方式:27.03%为混合办公

3)机器学习研究员(Machine Learning Researcher)

工作内容:设计并测试机器学习算法,进行实验研究,并发布研究成果以推动机器学习技术发展。

所需技能:PyTorch、深度学习、卷积神经网络(CNN)

行业分布:科技、信息与互联网、高等教育、研究服务

招聘人员性别比例:女性 29.85%;男性 70.15%

所需平均工作经验年限:3.8年

主要转型职位:数据科学家、研究工程师、机器学习工程师

灵活工作方式:31.02% 为混合办公

4)支付运营专员(Payment Operations Specialist)

工作内容:处理电子支付和银行卡支付的日常运营工作,包括交易对账、异常处理和流程协调。

所需技能:SWIFT 支付、电子支付系统、支付通道管理

行业分布:科技、金融服务、专业服务

招聘人员性别比例:女性 46.71%;男性 53.29%

所需平均工作经验年限:4.6 年

主要转型职位:运营专员、金融分析师、结算专员

灵活工作方式:22.84% 为混合办公

5)筹款经理(Fundraising Manager)

工作内容:策划筹款活动、撰写资助申请,并与捐赠者建立长期关系,以支持机构使命。

所需技能:筹款活动管理、捐赠者关系、资助申请写作

行业分布:非营利组织、社会服务、高等教育

招聘人员性别比例:女性 61.48%;男性 38.52%

所需平均工作经验年限:6.5年

主要转型职位:项目经理、传播经理、非营利机构管理人员

灵活工作方式:35.17%为混合办公

6)指导顾问(Guidance Counsellor)

工作内容:通过咨询与辅导,支持学生在学业、职业规划和情绪发展方面的成长。

所需技能:职业咨询、心理健康辅导、学业规划

行业分布:教育、社会服务

招聘人员性别比例:女性 68.94%;男性 31.06%

所需平均工作经验年限:7.2 年

主要转型职位:教师、社会工作者、心理辅导员

灵活工作方式:26.58% 为混合办公

7)教师(Teacher)

这里值得一提的是,2025年,新加坡教育部招聘超过1300名教师,高于2024年的950名。

工作内容:通过课堂教学、课程设计和学习引导,帮助学生掌握知识与能力。最常用技能:课堂管理、课程规划、教学设计

所需技能:基础教育、教育服务

行业分布:科技、信息与互联网、高等教育、研究服务

招聘人员性别比例:女性 65.87%;男性 34.13%

所需平均工作经验年限:8.1 年

主要转型职位:助教、教育顾问、培训讲师

灵活工作方式:18.94% 为混合办公

8)定量研究员(Quantitative Researcher)

工作内容:构建并分析数学与统计模型,用于解释数据和预测趋势。

所需技能:定量建模、统计分析、算法研究

行业分布:金融服务、医疗、研究机构

招聘人员性别比例:女性 28.43%;男性 71.57%

所需平均工作经验年限:4.9 年

主要转型职位:金融分析师、数据科学家、研究分析师

灵活工作方式:33.21%为混合办公

9)医疗官(Medical Officer)

工作内容:作为持牌医生,负责管理医疗项目或机构,包括人员、预算、合规与医疗质量。

所需技能:临床医学、医疗管理、合规管理

行业分布:医疗服务、公共卫生

招聘人员性别比例:女性 49.36%;男性 50.64%

所需平均工作经验年限:11.6 年

主要转型职位: 临床医生、医疗顾问、医疗项目负责人

灵活工作方式:14.27% 为混合办公

10)心理学家(Psychologist)

工作内容:评估、诊断并治疗心理和行为问题,采用循证心理治疗方法。

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