人工智慧如今可從上千輛巴士中，自動識別需要關注的問題，讓工作人員不用逐一監控，就能及時介入。
SMRT昨天（28日）推出耗資600萬元的「巴士4.0」計劃，通過人工智慧和實時數據，提升巴士服務和行車安全。
設在卡利巴株巴士車廠（Gali Batu Bus Depot）的智能營運控制中心，是整個系統的核心。這個24小時運作的中心整合巴士調度、車輛狀況、道路交通和安全駕駛警報等實時信息。
每個班次約有20名服務控制員負責超過1200輛巴士，平均每人要監控約60輛。他們還得同時查看閉路電視、巴士位置和車隊調度情況，並處理道路事故。
SMRT主席佘文民說：「人工智慧系統會提醒控制員具體的問題、潛在風險，以及需要採取行動的情況。我們不希望控制員一直盯著螢幕上的上千輛巴士，『巴士4.0』應該只把需要關注的問題挑出來。」
疲勞警報從每天數百個降至10到20個
系統可偵測車長是否出現打哈欠、打瞌睡等疲勞跡象，也能發現跟車太近、突然加速或急剎車等情況。
過去，疲勞警報主要在巴士內響起提醒車長。如今，警報也會實時傳送到控制中心，服務控制員可根據情況介入，必要時要求車長暫停駕駛。
SMRT說，自去年2月以來工作人員已針對車長疲勞情況介入超過1500次。隨著車長的駕駛習慣改善，疲勞警報也從每天數百個，減少到目前每天約10到20個。
SMRT今天（28日）推出耗資600萬元的「巴士4.0」計劃。（圖：CNA）
系統讓車長發現自己跟車太近
巴士車長王傑瑞就發現，自己過去開車時有跟前方車輛太近的習慣。他說，系統記錄他的駕駛表現後，讓他更清楚自己需要改善的地方。
「我才知道自己有時會跟前面的車太近。所以之後開車時，我知道自己要拉開一點距離，讓自己開得更安全。」
人工智慧也會監測巴士間距，一旦發現同一路線巴士越靠越近，就會提醒控制員聯繫車長調整車速，減少多輛巴士接連到站的情況。
車長也能通過手機應用程式，查看自己的駕駛評分。在安全駕駛獎勵計劃下，車長每年最高可獲得600元購物券。
提前發現車輛異常 巴士故障減少兩成
人工智慧也會全天候分析超過200項數據，包括剎車、電氣系統、油壓和溫度等，讓巴士可在發生故障前召回檢查和維修。
SMRT說，自2024年11月以來，巴士故障次數已減少20%。
機器狗在卡利巴株巴士車廠內巡邏。（圖：CNA）
輪椅上車後 錄像傳至控制中心檢查
「巴士4.0」也利用人工智慧協助輪椅使用者。當系統偵測到輪椅使用者上車後，會把相關錄像傳送到智能營運控制中心。
服務控制員可查看輪椅是否正確停放和固定，如果發現問題，就會通知車長協助乘客。
SMRT計劃未來把這項功能擴大至使用嬰兒車的乘客。
此外，巴士上的人工智慧攝像機可偵測疑似違規駛入巴士專用道的車輛和道路障礙物。
發生地鐵服務中斷時，新的控制中心也可協調接駁巴士、德士和私召車，把車輛調往需求較高的地點。
