新加坡中央醫院正在試驗一種創新的人工智慧工具——增強式傳染病診斷智能工具（AI平方D），旨在輔助醫生快速制定個性化的抗生素治療方案，以減少副作用並提高治療效果。該工具通過分析病患的檢查指標，幫助醫生「僅需幾次點擊」就能為不同病患定製抗生素治療方案。
傳染病學高級顧問醫生赫萊比斯基強調，合理使用抗生素至關重要，劑量不足可能導致嚴重併發症，而過量則可能引發抗藥性，影響未來治療。全球數據顯示，到2050年，因抗生素抗藥性死亡的人數預計將達到約1000萬，這一數字是2019年的8倍，超過2016年全年癌症死亡人數。
自2020年起，新加坡中央醫院與IT服務公司DXC Technology及衛生部下屬的新聯科技合作開發AI平方D工具，主要用於肺炎和尿道感染病患的診斷。項目負責人柯麗雲副教授表示，該工具能夠指導醫生判斷是否需要使用抗生素，並根據病患的臨床數據推薦合適的抗生素型號和劑量。
AI平方D是基於醫院內部自行開發的肺炎研究模型，通過分析8000名肺炎病患的X光影像和臨床症狀等歷史診斷數據，並結合2000個虛擬病例的模擬技術，最終開發而成。在試用階段，該工具對「是否使用抗生素」的判斷準確率達到90%，並能降低肺炎治療初期約40%的抗生素處方劑量。
目前，醫院已開始對200名門診病患進行為期一年的新智能工具比較研究，以進一步提升其效用。 早在2019年，新加坡中央醫院就已開發出一種方法，能在開藥後24小時內通過驗血等生物反應測試確診病患是否為細菌感染，並安全停止抗生素療程。
這一成果為新工具的開發提供了基礎。通常情況下，醫生會先開具抗生素控制病情，然後將患者的血液或尿液樣本送至實驗室進行細菌培養測試，待48至72小時後的結果出爐，再決定是否調整劑量或停用。
儘管AI工具在理想條件下有望發揮效用，但專家也提醒，AI依賴過往數據，對於新出現的感染病症和未來趨勢的適應性還有待觀察。
此外，由於數據主要基於醫院門診病患，對於基本醫療的適用性、實際操作的複雜性和多樣化，以及對外國人或長期居住在國外的國人的適用性，都需要進一步考量。
專家建議，在應用新工具時，還需綜合考慮病患的整體健康狀況，尤其是免疫系統受損的患者。
