新加坡中央医院正在试验一种创新的人工智能工具——增强式传染病诊断智能工具（AI平方D），旨在辅助医生快速制定个性化的抗生素治疗方案，以减少副作用并提高治疗效果。该工具通过分析病患的检查指标，帮助医生“仅需几次点击”就能为不同病患定制抗生素治疗方案。
传染病学高级顾问医生赫莱比斯基强调，合理使用抗生素至关重要，剂量不足可能导致严重并发症，而过量则可能引发抗药性，影响未来治疗。全球数据显示，到2050年，因抗生素抗药性死亡的人数预计将达到约1000万，这一数字是2019年的8倍，超过2016年全年癌症死亡人数。
自2020年起，新加坡中央医院与IT服务公司DXC Technology及卫生部下属的新联科技合作开发AI平方D工具，主要用于肺炎和尿道感染病患的诊断。项目负责人柯丽云副教授表示，该工具能够指导医生判断是否需要使用抗生素，并根据病患的临床数据推荐合适的抗生素型号和剂量。
AI平方D是基于医院内部自行开发的肺炎研究模型，通过分析8000名肺炎病患的X光影像和临床症状等历史诊断数据，并结合2000个虚拟病例的模拟技术，最终开发而成。在试用阶段，该工具对“是否使用抗生素”的判断准确率达到90%，并能降低肺炎治疗初期约40%的抗生素处方剂量。
目前，医院已开始对200名门诊病患进行为期一年的新智能工具比较研究，以进一步提升其效用。 早在2019年，新加坡中央医院就已开发出一种方法，能在开药后24小时内通过验血等生物反应测试确诊病患是否为细菌感染，并安全停止抗生素疗程。
这一成果为新工具的开发提供了基础。通常情况下，医生会先开具抗生素控制病情，然后将患者的血液或尿液样本送至实验室进行细菌培养测试，待48至72小时后的结果出炉，再决定是否调整剂量或停用。
尽管AI工具在理想条件下有望发挥效用，但专家也提醒，AI依赖过往数据，对于新出现的感染病症和未来趋势的适应性还有待观察。
此外，由于数据主要基于医院门诊病患，对于基本医疗的适用性、实际操作的复杂性和多样化，以及对外国人或长期居住在国外的国人的适用性，都需要进一步考量。
专家建议，在应用新工具时，还需综合考虑病患的整体健康状况，尤其是免疫系统受损的患者。
