金融科技崛起
金融科技（FinTech）行業近年來經歷了快速、指數級的增長，科技與金融日益深入融合，改造、重塑了傳統金融業。
專家預計，2022年，這一行業增長將繼續達到3100億美元左右，沒有跡象表明該行業很快就會放緩。現在是學習金融科技的最佳時機，特別是如果想從事程式設計師或開發人員的發展方向。
作為FinTech軟體工程師、數據分析師或網絡安全專家，所能獲得的薪水非常值得在教育方面的投資。
金融和科技這兩大行業的結合帶來了豐富的職業機會，但目前很多國家正面臨此領域相當大的技能短缺。
安永人口普查發現，45%的FinTech公司領導將「吸引合格或合適的人才」列為他們面臨的三大挑戰。目前對能夠結合金融和科技技能的個人需求遠遠超過了供應。隨著行業的持續增長，將有更多的機會提供，財務技術工資基數將繼續增長。
金融科技是金融領域、前沿科技領域和其他相關領域所在者的絕佳職業選擇：
賦能金融和科技核心交叉領域的現代科技企業
跟隨全球前沿核心科技的快速疊代
為新興金融科技行業提供創新性產品和方法
求職和學術市場上稀缺的交叉學科綜合性人才
金融科技核心領域
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金融科技職業/學術進階
由金融科技領域全球頂尖的哈佛商學院教授引領，從房地產諮詢、投資和開發公司創始人、企業財務和稅收政策等方面的領先學者授課。
分別開設另類投資：增加投資組合價值、 財務領導：制定財務決策和財務會計讓學習者沉浸式參與課程。
師資團隊
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01
另類投資」是一組不同的投資的標籤，區別於股票、債券和現金（通常稱為傳統投資）的長期公開交易投資。
另類投資是指傳統公開市場交易的權益資產、固定收益類資產和貨幣類資產之外的投資類型。
課程部分案例：
BC Partners 收購 Acuris
黑石 的 GSO Capital 投資 Crosstex
與625 Ground Lessor LLC合作進行房地產估價
另類投資的挑戰與PFA養老基金合作
課程內容主題涵蓋：
私募股權投資
私募債，不良資產投資，二級市場投資
對沖基金
房地產&投資組合
02
財務領導在企業管理中占核心位置，其中的財務經理是企業財務管理的主要負責人。
在構建財務經理能力素質模型的過程中，在財務經理的基本能力要求中，居於第一位的是如何制定財務決策。
課程部分案例：
康寧玻璃
鴻海夏普
沽空貝卡爾特
頂級友好市場
渤健公司的資本結構
戴爾估價
課程內容主題涵蓋：
金融分析
創造價值
財務 VS. 會計
估值
資本市場
資產分配
03
財務會計是會計的一個具體分支，涉及記錄、匯總和報告一段時間內企業經營產生的無數交易的過程。這些交易在財務報表的編制中進行了匯總，包括資產負債表、損益表和現金流量表，這些報表記錄了公司在特定時期的經營業績。
課程部分案例：
Cardullo's Gourmet Shoppe
馬恆達金融
蘋果公司
摩根史坦利
百事公司
美國紅十字會
雅詩蘭黛
課程內容主題涵蓋：
會計公式
日記帳分錄
交易記錄
現金流量表
財務報表
分析財務報表
未來會計的方向
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金融科技領域的領頭企業項目
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通過掌握前沿金融科技系統知識為邁入投資、私募股權、對沖基金、金融分析、資本市場、會計或財務分析相關領域做足充分的準備, 金融科技領域的前沿企業項目為學習者的職業生涯和學術生涯做了更深入的準備。
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01
Galaxy Digital 是一家專注於數字資產的金融服務和投資管理公司。 他們使用前沿技術為導向的工作方式，將他們的工作重點放在加密貨幣和區塊鏈上，而區塊鏈也有助於他們的內部工作流程。
儘管區塊鏈通常與加密相關聯，但它的去中心化性質有更多的應用場景。區塊鏈削弱了對第三方的需求，支持以用戶為中心的交易。
該PBL將向學習者介紹區塊鏈里的豐富的數據世界，重點介紹其架構和可能的用途。 學習者將了解去中心化網絡的內部運作，以及如何在區塊鏈環境中利用數據科學、機器學習和人工智慧。
方向一
利用數據科學洞察金融市場 - 加密貨幣市場是著名的動盪和不可預測的，表現出與傳統金融非常不同的行為。
方向二
使用機器學習預測合規風險--比特幣和以太坊等公共區塊鏈網絡是任何人都可以使用的開放環境。
方向三
構建Web3工具，為未來網際網路價值提供動力--網際網路正在發生變化，Web3工具與現有能力和基礎設施相結合，為公共和私營部門的企業和個人帶來了新的可能性。
方向四
人工智慧+區塊鏈: 大於其各部分的總和--學習系統和純應用帳本的結合為分布式協調和問題解決開闢了新的視野，具有新穎的經濟激勵結構。
職業發展方向：
經濟學家：97,345美元
金融監管者：84,870美元
加密貨幣企業家：100,000美元
區塊鏈分析師：76,191美元
02
Bridgewater 是世界上最大的對沖基金公司，專注於為全球機構投資者提供獨特的洞察力和合作夥伴關係。 它使用「量化」投資方法來識別新投資，同時避免不切實際的歷史模型。
在此PBL中，學生將根據Bridgewater所使用的量化模型，深入研究算法交易的世界，並在現實世界中制定交易策略。
方向一: 股票
該方向中，學生將重點設計和測試股票交易的自動化策略。股票交易是最簡單，最直接的一個方向，因為學生關注的只是股票會漲還是會跌。
方向二 : 期權
該方向中，學生將重點設計和測試可交易期權的自動化策略。期權是一種金融合同，賦予持有人權利
方向三 : 加密貨幣
該方向中，學生將專注於交易加密貨幣的自動化策略。交易加密貨幣的複雜性與交易股票相似，但是，波動性更大。
方向四 : 有效市場假說
最近人們對有效市場假說有了一些關注，其中許多人指出，在伊隆·馬斯克（Elon Musk）發表有關股票的推文之後，市場趨向於移動
職業發展方向：
經濟學家：97,345美元
金融監管者：84,870美元
加密貨幣企業家：100,000美元
區塊鏈分析師：76,191美元
03
J.P. Morgan是金融服務的全球領導者，為100多個國家/地區的全球最重要的公司，政府和機構提供解決方案。 其「 You Invest Portfolios」服務使用高效的算法，以便根據有關客戶的投資目標，風險偏好和財務約束的綜合調查表為特定客戶量身定製投資組合。
在本PBL中，您將學習包括.P. Morgan在內的大型投資銀行用於開發新穎的金融服務的機器學習工具和現代金融經濟學理論。
方向一 ：按時間順序或水平預測資產價格/收益
這或許是機器學習在金融領域最直接的應用之一，因為對資產價格/收益的合適衡量和預測一直是銀行、投資公司和個人關注的焦點，這對瞬時PnL有直接影響。
