金融科技崛起
金融科技（FinTech）行业近年来经历了快速、指数级的增长，科技与金融日益深入融合，改造、重塑了传统金融业。
专家预计，2022年，这一行业增长将继续达到3100亿美元左右，没有迹象表明该行业很快就会放缓。现在是学习金融科技的最佳时机，特别是如果想从事程序员或开发人员的发展方向。
作为FinTech软件工程师、数据分析师或网络安全专家，所能获得的薪水非常值得在教育方面的投资。
金融和科技这两大行业的结合带来了丰富的职业机会，但目前很多国家正面临此领域相当大的技能短缺。
安永人口普查发现，45%的FinTech公司领导将“吸引合格或合适的人才”列为他们面临的三大挑战。目前对能够结合金融和科技技能的个人需求远远超过了供应。随着行业的持续增长，将有更多的机会提供，财务技术工资基数将继续增长。
金融科技是金融领域、前沿科技领域和其他相关领域所在者的绝佳职业选择：
赋能金融和科技核心交叉领域的现代科技企业
跟随全球前沿核心科技的快速迭代
为新兴金融科技行业提供创新性产品和方法
求职和学术市场上稀缺的交叉学科综合性人才
金融科技核心领域
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金融科技职业/学术进阶
由金融科技领域全球顶尖的哈佛商学院教授引领，从房地产咨询、投资和开发公司创始人、企业财务和税收政策等方面的领先学者授课。
分别开设另类投资：增加投资组合价值、 财务领导：制定财务决策和财务会计让学习者沉浸式参与课程。
师资团队
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01
另类投资”是一组不同的投资的标签，区别于股票、债券和现金（通常称为传统投资）的长期公开交易投资。
另类投资是指传统公开市场交易的权益资产、固定收益类资产和货币类资产之外的投资类型。
课程部分案例：
BC Partners 收购 Acuris
黑石 的 GSO Capital 投资 Crosstex
与625 Ground Lessor LLC合作进行房地产估价
另类投资的挑战与PFA养老基金合作
课程内容主题涵盖：
私募股权投资
私募债，不良资产投资，二级市场投资
对冲基金
房地产&投资组合
02
财务领导在企业管理中占核心位置，其中的财务经理是企业财务管理的主要负责人。
在构建财务经理能力素质模型的过程中，在财务经理的基本能力要求中，居于第一位的是如何制定财务决策。
课程部分案例：
康宁玻璃
鸿海夏普
沽空贝卡尔特
顶级友好市场
渤健公司的资本结构
戴尔估价
课程内容主题涵盖：
金融分析
创造价值
财务 VS. 会计
估值
资本市场
资产分配
03
财务会计是会计的一个具体分支，涉及记录、汇总和报告一段时间内企业经营产生的无数交易的过程。这些交易在财务报表的编制中进行了汇总，包括资产负债表、损益表和现金流量表，这些报表记录了公司在特定时期的经营业绩。
课程部分案例：
Cardullo's Gourmet Shoppe
马恒达金融
苹果公司
摩根史坦利
百事公司
美国红十字会
雅诗兰黛
课程内容主题涵盖：
会计公式
日记账分录
交易记录
现金流量表
财务报表
分析财务报表
未来会计的方向
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金融科技领域的领头企业项目
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通过掌握前沿金融科技系统知识为迈入投资、私募股权、对冲基金、金融分析、资本市场、会计或财务分析相关领域做足充分的准备, 金融科技领域的前沿企业项目为学习者的职业生涯和学术生涯做了更深入的准备。
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01
Galaxy Digital 是一家专注于数字资产的金融服务和投资管理公司。 他们使用前沿技术为导向的工作方式，将他们的工作重点放在加密货币和区块链上，而区块链也有助于他们的内部工作流程。
尽管区块链通常与加密相关联，但它的去中心化性质有更多的应用场景。区块链削弱了对第三方的需求，支持以用户为中心的交易。
该PBL将向学习者介绍区块链里的丰富的数据世界，重点介绍其架构和可能的用途。 学习者将了解去中心化网络的内部运作，以及如何在区块链环境中利用数据科学、机器学习和人工智能。
方向一
利用数据科学洞察金融市场 - 加密货币市场是著名的动荡和不可预测的，表现出与传统金融非常不同的行为。
方向二
使用机器学习预测合规风险--比特币和以太坊等公共区块链网络是任何人都可以使用的开放环境。
方向三
构建Web3工具，为未来互联网价值提供动力--互联网正在发生变化，Web3工具与现有能力和基础设施相结合，为公共和私营部门的企业和个人带来了新的可能性。
方向四
人工智能+区块链: 大于其各部分的总和--学习系统和纯应用账本的结合为分布式协调和问题解决开辟了新的视野，具有新颖的经济激励结构。
职业发展方向：
经济学家：97,345美元
金融监管者：84,870美元
加密货币企业家：100,000美元
区块链分析师：76,191美元
02
Bridgewater 是世界上最大的对冲基金公司，专注于为全球机构投资者提供独特的洞察力和合作伙伴关系。 它使用“量化”投资方法来识别新投资，同时避免不切实际的历史模型。
在此PBL中，学生将根据Bridgewater所使用的量化模型，深入研究算法交易的世界，并在现实世界中制定交易策略。
方向一: 股票
该方向中，学生将重点设计和测试股票交易的自动化策略。股票交易是最简单，最直接的一个方向，因为学生关注的只是股票会涨还是会跌。
方向二 : 期权
该方向中，学生将重点设计和测试可交易期权的自动化策略。期权是一种金融合同，赋予持有人权利
方向三 : 加密货币
该方向中，学生将专注于交易加密货币的自动化策略。交易加密货币的复杂性与交易股票相似，但是，波动性更大。
方向四 : 有效市场假说
最近人们对有效市场假说有了一些关注，其中许多人指出，在伊隆·马斯克（Elon Musk）发表有关股票的推文之后，市场趋向于移动
职业发展方向：
经济学家：97,345美元
金融监管者：84,870美元
加密货币企业家：100,000美元
区块链分析师：76,191美元
03
J.P. Morgan是金融服务的全球领导者，为100多个国家/地区的全球最重要的公司，政府和机构提供解决方案。 其“ You Invest Portfolios”服务使用高效的算法，以便根据有关客户的投资目标，风险偏好和财务约束的综合调查表为特定客户量身定制投资组合。
在本PBL中，您将学习包括.P. Morgan在内的大型投资银行用于开发新颖的金融服务的机器学习工具和现代金融经济学理论。
方向一 ：按时间顺序或水平预测资产价格/收益
这或许是机器学习在金融领域最直接的应用之一，因为对资产价格/收益的合适衡量和预测一直是银行、投资公司和个人关注的焦点，这对瞬时PnL有直接影响。
