「與許多美國人試圖告訴你的相反，新加坡在中國不是一個城市。」它是馬來西亞南部的一個島國城市國家，不僅是一個富裕的高科技製造業中心，人均GDP在世界上排名第七，還是世界第12大創業生態系統的所在地。多虧了政府的鼓勵和支持，做生意的便利，以及世界上犯罪率最低的地方之一(有些商店甚至懶得鎖門)，自上世紀90年代末以來，這裡一直是初創企業和科技公司的地區中心。
新加坡人口與科羅拉多州相差無幾，但出售大麻的數量卻少得多。新加坡這個小國並沒有坐視不管，並於2017年發布了一項AI戰略。該戰略是一個為期5年、耗資1.1億美元的國家方案，旨在增強該國的AI能力。政府層面的合作夥伴關係涉及6個不同的組織，旨在投資於下一波人工智慧研究，應對社會和經濟挑戰，並擴大人工智慧在各個行業的應用。我們查詢了Crunchbase，找到了新加坡十一家融資最多的AI初創公司。
名稱應用融資(百萬美元)Trax零售業286.7CXA Group醫療保健33.0AnyMind Group市場營銷，人力資源27.9Near市場營銷25.5Cellwize行動網路24.5Ocean Protocol大數據22.1Eyeota市場營銷20.5DemystData大數據19.0AND Global Pte.Ltd 金融科技16.5AntWorks大數據15.0
庫存管理人工智慧
在我們2017年的文章《11個雜貨店技術的例子》中，我們曾經研究過Trax的圖像識別技術。這家初創公司成立於2010年，自那以來其總投資已增至2.867億美元，並於2018年初收購了舊金山零售情報初創公司Quri。Trax的平台使用來自移動設備、固定攝像機和機器人的圖像輸入來識別和映射零售商店貨架上的產品。然後對數字化的貨架數據進行分析，實時洞察陳列策略、品牌份額、分銷和缺貨商品。
來源：Trax
根據Trax的數據，由於庫存管理不善，全球每年損失6340億美元的銷售額，零售商和製造商可以通過改善店內運營管理來實現3-5%的銷售額增長。該公司還提供物聯網智能冷卻器，可以跟蹤庫存水平和價格，在不需要人工干預的情況下監控商店物流。這家初創公司的客戶包括可口可樂(Coca Cola)和漢高(Henkel)等全球知名品牌。
這就像人力資源，但卻有其他的附加價值
成立於2013年的CXA集團已經籌集了3300萬美元來開發一個企業健康福利聚合器，就像保險、醫療和健康方面的TripAdvisor一樣。該平台的機器學習和預測分析算法使用生物特徵數據、健康風險評估問卷和醫療支出，根據成本貢獻對員工進行分類，突出醫療支出的驅動因素，並改進針對高危員工的預防措施，如健身房會員或戒菸計劃。
CXA集團個性化效益優化的過程 – 來源：CXA集團
根據CXA進行的一項為期八周的案例研究，43%的員工表示幸福感有所改善，而客戶預計，由於生產率的提高，每位員工每年可節省289美元。 CXA的平台為客戶的員工提供個性化的福利，而不是千篇一律的方法，該解決方案目前正在新加坡、馬來西亞、香港、印度尼西亞和中國提供。
包羅萬象的AI企業
AnyMind Group成立於2016年，已經籌集了2790萬美元，用於開發廣告、營銷和人力資源方面的人工智慧解決方案，每個部門由不同的子公司運營。AdAsia Holdings為營銷人員和出版商提供了一個機器學習平台，用於計劃、預測、優化和運行數字廣告活動。CastingAsia是一個利用計算機視覺、深度學習和自然語言處理(NLP)將影響者與品牌進行匹配、管理活動和報告結果的影響者平台。TalentMind為招聘人員做了同樣的事情，利用未來員工的數字數據來了解他們的行為和性格特徵、能力和技能，超越傳統的簡歷。該集團由日本即時通訊應用Line和豐田(Toyota)支持的Mirai創意基金(Mirai Creation Fund)共同出資，在亞太地區擁有13個辦事處，並計劃很快進行首次公開發行(IPO)。
實時消費數據
Near成立於2012年，已經從紅杉資本(Sequoia Capital)、摩根大通(JP Morgan)和思科(Cisco)等公司籌集了2,550萬美元，用於開發一個用於分析和營銷目的的實時消費者數據平台。該公司的Ambient智能平台使用來自16億用戶的人類移動數據，將其與來自不同來源的企業和消費者數據相結合，並運行機器學習算法來生成業務洞察力。它使用一個保持所有內容匿名的惟一標識符提供關於消費者的興趣、活動、地理位置和行為的詳細信息。
Near的唯一標識符用於生成高粒度的分析 – 來源：Near
Near公司的Allspark分析引擎在這個智能平台上運行查詢，可以對21個國家的受眾進行細分、空間分析和全通道激活。福布斯百強品牌中有五分之一的品牌使用該引擎，包括大眾、聯合利華和谷歌。
你現在能聽到我的聲音嗎？
Cellwize成立於2012年，已經籌集了2450萬美元，為行動網路運營商開發自組織網絡(SON)解決方案。該平台自主運行和優化行動網路，使用現有的基礎設施，不需要改變技術或適應不同的網絡服務提供商。網絡是敏感的，可能很快變得不穩定，而且出乎意料，而且保持網絡穩定所需的大部分工作都可以自動化。
Cellwize的解決方案承諾，蜂窩網絡提供商的覆蓋範圍將提高10%，網絡容量將提高25%，數據吞吐量將提高30%。該公司的SONStudio網絡指揮中心將常規任務自動化，並在必要時給予運營商跨多載體、多廠商、多技術網絡進行干預的實時控制。PolicyStudio使用協作工作流引擎創建和維護網絡設計，並為預生產提供測試環境。這家初創公司還開發了一個用於網絡監控和優化的眾包分析框架，其中還包括一個名為Autopia的汽車連接解決方案。Cellwize目前在北美、拉丁美洲、歐洲和亞太地區開展業務。
您的數據,我們的令牌
Ocean Protocol成立於2017年，在專業的區塊鏈和加密貨幣投資者的認購下，通過首次發行硬幣(ICO)籌集了2210萬美元，為人工智慧應用開發一個分散的數據交換平台。該框架允許在數據提供者和使用者之間使用由加密貨幣令牌提供支持的服務層進行可跟蹤、透明和私有的數據傳輸。除了數據，該交易所還提供存儲、計算服務和算法，並提供授權和定價框架。Ocean Protocol正在接受想要加入的數據市場，並且只提供數據和服務傳輸的框架，確保數據所有者控制他們自己的數據集，並且不能鎖定在單個市場中。
Ocean Protocol的網絡啟動時間表 – 來源：Ocean Protocol
該公司Ocean 代幣已經開始預售，並已建立測試網絡，計劃於今年第一季度正式發售。這家初創公司得到了新加坡一家非盈利基金會的支持，該基金會的任務是確保協議和平台的開放訪問，提供數據治理，鼓勵網絡的發展，並確保平台的分散性。希望購買代幣的人能獲得股權，否則這將是一項相當愚蠢的「投資」。
把所有人都賣了
Eyeota成立於2010年，已經籌集了2,050萬美元的資金，用於開發一個消費者大數據平台，根據人們在數字世界和線下世界中購買、觀看、閱讀和收聽的內容，建立不同的「受眾」。這家初創公司將其40億用戶資料和2.5萬用戶群的訪問權出售給營銷人員和開展定向營銷活動的企業，並根據需要創建定製的用戶資料。數據直接從數據所有者(如出版商和市場研究人員)那裡獲得，匿名化，並使用專有算法進行分析。Eyeota直接集成了廣泛的廣告購買平台、交易平台和廣告網絡，用於分發在歐洲、亞洲和美洲的受眾數據。
新信用評級
DemystData是我們幾年前在一篇題為《人工智慧、大數據和你的新信用評分》(AI,Big data,and Your New Credit Score)的文章中第一次接觸到的一個消費者數據平台。自那篇文章發表以來，該公司又籌集了700萬美元，使他們的總資金達到1900萬美元。DemystData以零售公司、保險公司和貸款機構為目標，幫助它們利用包括人口統計、地理空間數據和社交媒體在內的大數據來確定客戶信貸潛力。該平台將Experian等大型供應商的258種商業數據產品與家居家居(HouseCanary)等新興公司的258種產品結合起來，能夠進行信用評分、查看欺詐檢測的地理空間位置，並使個人有資格成為產品的潛在客戶，這只是它們眾多用例中的三種。該公司為開發人員提供了一個應用程式編程接口(API)，允許將數據提要集成到其他系統中進行轉換或數據開發。
另一個新的信用評級
AND Global成立於2015年，已經籌集了1650萬美元，為新興市場的銀行客戶提供金融技術解決方案，使用AI進行信用評分，使用區塊鏈技術進行支付系統。傳統的信用評分是基於一個人以前的信用和銀行歷史，因此很多沒有銀行帳戶的人被排除在外。AND Global 的算法使用包括行為數據在內的非傳統數據源來確定個人的信用等級。
來源：AND Global
這家初創公司的個人貸款應用「LendMN」已經在應用商店上架，每天發放2500多筆貸款，還款率為98.5%，月貸款增長率為70%。該公司計劃下一步將業務擴展到日本、印度尼西亞和巴基斯坦，然後開發基於區塊鏈的小額融資、基於生物技術的支付系統和加密貨幣的解決方案。
