國大醫學組織研發AI系統 病人等候時間或縮短數小時
國大醫學組織研發的人工智慧系統ENDEAVOUR。（圖：國大醫學組織提供）
國立大學醫學組織使用人工智慧系統ENDEAVOUR來預測旗下醫院病床的使用情況和等候時間，並能根據不同醫院的人力資源進行部署，為病人縮短30分鐘到幾個小時的等候時間。
這個系統在今年的新加坡醫療保健人工智慧數據科技展上正式亮相。
ENDEAVOUR系統能連接新一代電子醫療檔案系統，並根據實時的病人資料進行運算，例如一旦緊急部門的等候時間延長，系統就會自動發出警訊通知醫護人員，以便及時進行人力部署，並根據醫院的人力情況，將等候時間縮短30分鐘到幾個小時。
這套系統也可讓管理團隊一目了然看到國大醫學組織旗下的五個醫療機構的病人等候情況，這些醫療機構包括：裕廊醫療中心、裕廊社區醫院、黃廷方綜合醫院、國大醫院和亞歷山大醫院。
此外，為應對醫院病床吃緊的問題，新系統也能預測每位病人的住院時長。系統「閱讀」病人的病歷後會做出預測，同時列舉出可能促使病人需要在醫院住滿這些天數的原因，這能讓醫護人員及時進行干預，例如如果病人需要住院兩個星期，系統會向醫護團隊指出問題，讓醫護團隊制定計劃，把病人轉移到社區醫院進行復健。
在這同時，國大醫學組織也計劃使用人工智慧系統為本地學生進行脊柱側彎檢查。所有本地小學五年級到中二的學生都必須接受強制性的脊柱側彎檢查。本地每年進行大約7000次這類檢查，醫生必須通過X光來判斷學生是否有脊柱側彎的問題，這不但耗時耗力，一些較缺乏經驗的醫生可能無法正確進行判斷。
人工智慧系統能自動做出判斷，大幅度提升醫生的工作效率，讓醫生能騰出更多時間同受影響的學生和他們的家長進行溝通。
