如果要給近兩年的港新留學圈選一個關鍵詞，「AI」絕對當仁不讓。從純人工智慧到「AI+金融」、「AI+翻譯」，各大高校幾乎把能交叉的學科都交叉了個遍——背後不是跟風，而是這個時代最真實的科技脈動。
最近，這股風又吹向了兩個新方向：新加坡國立大學新開了MSc in Social Analytics and AI（社會分析與人工智慧理學碩士），香港嶺南大學則推出了MSc in Agentic AI Systems（人工智慧體系統理學碩士）。巧的是，這兩個項目都不硬卡計算機背景，專門給想轉型擁抱AI的你，留了一扇寬敞的門。下面兩個專業的詳細介紹：
社會分析與人工智慧理學碩士
MSc in Social Analytics and AI
MSc SAAI聚焦於人工智慧在社會、政策、組織及以人為本等情境中的應用、解讀與負責任使用。該專業面向對人工智慧如何與人、制度、組織和社區相互作用感興趣的群體，將分析能力與對人工智慧倫理、文化、政治和社會維度的批判性理解相結合。
本課程旨在培養學生具備人工智慧素養、計算與分析方法以及社會科學視角，從而能夠理解複雜問題，評估人工智慧的影響，並支持基於證據的決策。學生不僅學習如何使用人工智慧和數據驅動方法，還將學習如何判斷這些技術在何時、何地以及為誰而應用。
該項目尤其適合公共服務、政策制定、社會科學研究、社區發展、傳播、負責任人工智慧、組織戰略等領域的從業者和畢業生，以及那些需要將技術能力與對人和社會的理解相聯結的崗位——這種能力正變得日益重要。
【課程設置】
必修課程：
人工智慧的製造：權力、社會與生產邏輯
人工智慧與技術哲學
計算社會科學
跨算法對話：多語言社會中的人工智慧倫理
人工智慧導論：概念、應用與評估
專業選修課：
人工智慧與質性研究
人工智慧的社會生活
人工智慧、政治與政策制定
社會科學大數據分析
一般選修課：
社會分析與人工智慧獨立研究
頂點項目（畢業設計項目）
文化信息學
研究生研究方法
定量數據分析
定性數據分析
大規模系統工程
創造力與問題解決
危機溝通與領導力
數據可視化
心理偏見與人工智慧
課程長度：1-2年（全日制）
授課語言：英語 學費：S$58,860 申請要求：
持有認可大學的學士學位，不限專業背景，優先考慮擁有基本編程能力的申請人；
雅思不低於6分，或托福不低於85分；
有面試
申請時間：
2026年11月1日-2027年1月31日
職業前景：
SAAI是個多學科和跨學科課程，畢業生能夠在各種行業和領域擔任各種職務。
該項目畢業生可從事的職位類型包括：
人工智慧治理分析師
人工智慧倫理與治理顧問
負責任的人工智慧研究員
社會數據分析師
計算社會科學家
政策研究分析師
數據分析顧問
人力分析專家
社會影響力顧問
用戶研究分析師
人工智慧體系統理學碩士
MSc in Agentic AI Systems
人工智慧體系統理學碩士旨在培養新一代「智能體 AI」（Agentic AI）系統工程師，從而架起基礎理論知識與面向行業的實際應用之間的橋樑。
MScAAIS項目以培育數字時代恪守倫理的自主智能領域領軍人才為願景與辦學使命，致力打造頂尖自主智能系統專業教育標杆，培養兼具紮實技術功底、堅守倫理底線、能夠引領行業創新的畢業生。項目將為學生築牢人工智慧理論、程序開發與系統工程核心根基，傳授全鏈路自主智能系統的設計、搭建與落地實操能力，把人工智慧倫理、治理規範與可信安全理念貫穿人才培養全過程，同時精準匹配嶺南大學研究生辦學與數字化教育發展戰略目標。
【課程設置】
所有學生必須完成共30個學分，包括8門必修科目和任意2門選修科目，才能獲得此碩士學位。
必修科目：
深度學習的實際應用
智能體AI
AI輔助編程Python實戰
人工智慧系統工程
人工智慧系統中的機器學習算法
人工智慧倫理
人工智慧系統安全
人工智慧體系統應用項目
選修科目：
商業數據管理
人工智慧的優化
區塊鏈
雲計算
自然語言處理
計算機視覺
AI系統用戶體驗設計與數據可視化
強化學習與機器人系統
課程長度：1年（全日制） 授課語言：英語 學費：HK$289,000
申請要求：
獲得認可大學的學士學位；雅思最低6.0分，或托福最低79分，或大學英語六級不低於450分（具備英語口語能⼒）。
未曾修讀過數學、計算機科學或統計學科目的申請者需完成相應預科科目:
人工智慧數學
計算概論
統計學
申請截止日期：
春季入學：2026年11月30日
秋季入學：2027年6月30日
官方表明該碩士課程是「專為不具備計算機科學背景的畢業生設置」，也就是說，非常適合非計算機專業的學生系統掌握AI知識，實現職業賽道的平穩轉型，從容進入AI賦能下的各類前沿行業。當然，申請時如具備基礎的計算機知識、以及對AI有著獨特理解或有AI方面相關的實習經歷，肯定是加分項來的。
另外，這個項目有不少亮點，比如它：①聚焦AI系統工程全生命周期，融合了理論與實戰；②博雅精神驅動的跨界創新；③拒絕 「紙上談兵」，課程覆蓋AI軟體開發全流程；④提供預科課程，讓多元學生背景也能循序漸進掌握AI核心技能…
