如果要给近两年的港新留学圈选一个关键词，“AI”绝对当仁不让。从纯人工智能到“AI+金融”、“AI+翻译”，各大高校几乎把能交叉的学科都交叉了个遍——背后不是跟风，而是这个时代最真实的科技脉动。
最近，这股风又吹向了两个新方向：新加坡国立大学新开了MSc in Social Analytics and AI（社会分析与人工智能理学硕士），香港岭南大学则推出了MSc in Agentic AI Systems（人工智能体系统理学硕士）。巧的是，这两个项目都不硬卡计算机背景，专门给想转型拥抱AI的你，留了一扇宽敞的门。下面两个专业的详细介绍：
社会分析与人工智能理学硕士
MSc in Social Analytics and AI
MSc SAAI聚焦于人工智能在社会、政策、组织及以人为本等情境中的应用、解读与负责任使用。该专业面向对人工智能如何与人、制度、组织和社区相互作用感兴趣的群体，将分析能力与对人工智能伦理、文化、政治和社会维度的批判性理解相结合。
本课程旨在培养学生具备人工智能素养、计算与分析方法以及社会科学视角，从而能够理解复杂问题，评估人工智能的影响，并支持基于证据的决策。学生不仅学习如何使用人工智能和数据驱动方法，还将学习如何判断这些技术在何时、何地以及为谁而应用。
该项目尤其适合公共服务、政策制定、社会科学研究、社区发展、传播、负责任人工智能、组织战略等领域的从业者和毕业生，以及那些需要将技术能力与对人和社会的理解相联结的岗位——这种能力正变得日益重要。
【课程设置】
必修课程：
人工智能的制造：权力、社会与生产逻辑
人工智能与技术哲学
计算社会科学
跨算法对话：多语言社会中的人工智能伦理
人工智能导论：概念、应用与评估
专业选修课：
人工智能与质性研究
人工智能的社会生活
人工智能、政治与政策制定
社会科学大数据分析
一般选修课：
社会分析与人工智能独立研究
顶点项目（毕业设计项目）
文化信息学
研究生研究方法
定量数据分析
定性数据分析
大规模系统工程
创造力与问题解决
危机沟通与领导力
数据可视化
心理偏见与人工智能
课程长度：1-2年（全日制）
授课语言：英语 学费：S$58,860 申请要求：
持有认可大学的学士学位，不限专业背景，优先考虑拥有基本编程能力的申请人；
雅思不低于6分，或托福不低于85分；
有面试
申请时间：
2026年11月1日-2027年1月31日
职业前景：
SAAI是个多学科和跨学科课程，毕业生能够在各种行业和领域担任各种职务。
该项目毕业生可从事的职位类型包括：
人工智能治理分析师
人工智能伦理与治理顾问
负责任的人工智能研究员
社会数据分析师
计算社会科学家
政策研究分析师
数据分析顾问
人力分析专家
社会影响力顾问
用户研究分析师
人工智能体系统理学硕士
MSc in Agentic AI Systems
人工智能体系统理学硕士旨在培养新一代“智能体 AI”（Agentic AI）系统工程师，从而架起基础理论知识与面向行业的实际应用之间的桥梁。
MScAAIS项目以培育数字时代恪守伦理的自主智能领域领军人才为愿景与办学使命，致力打造顶尖自主智能系统专业教育标杆，培养兼具扎实技术功底、坚守伦理底线、能够引领行业创新的毕业生。项目将为学生筑牢人工智能理论、程序开发与系统工程核心根基，传授全链路自主智能系统的设计、搭建与落地实操能力，把人工智能伦理、治理规范与可信安全理念贯穿人才培养全过程，同时精准匹配岭南大学研究生办学与数字化教育发展战略目标。
【课程设置】
所有学生必须完成共30个学分，包括8门必修科目和任意2门选修科目，才能获得此硕士学位。
必修科目：
深度学习的实际应用
智能体AI
AI辅助编程Python实战
人工智能系统工程
人工智能系统中的机器学习算法
人工智能伦理
人工智能系统安全
人工智能体系统应用项目
选修科目：
商业数据管理
人工智能的优化
区块链
云计算
自然语言处理
计算机视觉
AI系统用户体验设计与数据可视化
强化学习与机器人系统
课程长度：1年（全日制） 授课语言：英语 学费：HK$289,000
申请要求：
获得认可大学的学士学位；雅思最低6.0分，或托福最低79分，或大学英语六级不低于450分（具备英语口语能⼒）。
未曾修读过数学、计算机科学或统计学科目的申请者需完成相应预科科目:
人工智能数学
计算概论
统计学
申请截止日期：
春季入学：2026年11月30日
秋季入学：2027年6月30日
官方表明该硕士课程是“专为不具备计算机科学背景的毕业生设置”，也就是说，非常适合非计算机专业的学生系统掌握AI知识，实现职业赛道的平稳转型，从容进入AI赋能下的各类前沿行业。当然，申请时如具备基础的计算机知识、以及对AI有着独特理解或有AI方面相关的实习经历，肯定是加分项来的。
另外，这个项目有不少亮点，比如它：①聚焦AI系统工程全生命周期，融合了理论与实战；②博雅精神驱动的跨界创新；③拒绝 “纸上谈兵”，课程覆盖AI软件开发全流程；④提供预科课程，让多元学生背景也能循序渐进掌握AI核心技能…
