國家結核病篩查中心採用人工智慧工具輔助胸部X光分析，幫助醫護人員更精準地識別結核病病例。系統投入半年以來，已分析近3000張影像，原本可能需要等上兩天的分析報告，如今只要兩、三分鐘就出爐。
X光影像經過人工智慧工具分析，展示出白色斑點、陰影、硬塊等結核病常見的徵兆和指數。國家結核病篩查中心團隊說，這套系統充當數碼臨床助手，實時分析胸部X光影像，並標記潛在的結核病病例，協助醫生識別需要進一步檢測的患者。
工具本身並不作出診斷，而是輔助臨床評估，支持醫生的專業判斷。
目前已有12名醫護人員接受培訓，人工智慧工具不僅提升了他們的篩查效率，也強化了他們做出臨床決策的信心。
國家結核病篩查中心主任兼國家傳染病中心傳染病專科顧問鄭竣揚醫生說：「之前當我們做了X光之後，我們需要等一到兩天，放射師才會做出那個報告。不過，在有人工智慧之後，（報告）在差不多兩到三分鐘就可以出現，醫生跟護士更有信心地跟病人探討他們的治療方案。」
這個系統也為醫生提供一致且客觀的胸部X光分析，有助於標準化初步篩查流程。這對於經驗較少、可能難以判斷細微影像變化的醫護人員尤其有幫助。
人工智慧工具也能確認正常的胸部X光結果，讓醫生更有信心排除活動性結核病的可能性，從而更及時地啟動預防性治療。
