新加坡訊：在南洋理工大學（NTU）研發的新人工智慧工具助力下，超市與批發商或將能顯著延長生鮮食材的保鮮期，同時大幅減少食物浪費。
這一模型由NTU旗下的「未來導向食品安全中心」（FRESH@NTU）開發，該中心是與新加坡科學、技術與研究局（A*STAR）及新加坡食品局（SFA）聯合打造的成果。該AI模型能精準預測不同食材中細菌的生長規律，幫助零售商更科學地判斷保質期、優化儲存條件與庫存管理。
例如，研究人員可追蹤全球主要食源性病原體——沙門氏菌——在食物表面隨時間推移的增殖過程。
「我們模擬倉儲環境，觀察細菌如何生長，從而收集關鍵數據，」FRESH@NTU的研究員Youssef Ezzaky博士表示，「隨後我們將這些海量數據輸入機器學習系統，訓練並生成高度精準的預測模型。」
減少食物浪費
由於新加坡90%的食品依賴進口，更精準的保質期預測意味著庫存無需頻繁更換，有望顯著降低食物損耗，減輕對持續進口的依賴。
藉助AI預測建模框架，研究團隊能更準確地估算供應鏈各環節中致病菌的污染水平。FRESH@NTU主任陳偉教授解釋，該系統能在分銷鏈的關鍵節點「抓拍」食品狀態。
以豬肉為例，從屠宰場到零售端，全程監控溫度、濕度等變量，即可實時評估肉品的新鮮度與安全性。
降低食物中毒率
陳偉教授同時也是NTU食品科學與技術項目的負責人。他表示，該模型應用前景廣闊，可補充現有食品安全指南，通過揭示食品在流通過程中的動態變化，有效降低食物中毒風險。
「以往一旦發生食物中毒事件——無論來自中央廚房還是餐廳——我們只能被動停業、排查原因，」陳教授說，「這既耗時又費力，是一種『事後補救』的安全策略。」
他希望這項技術能推動行業轉向「主動預防」模式：精準判斷食材何時不再安全銷售，避免過度丟棄。
降低能源成本
面對不斷攀升的能源價格與全球不確定性，減少能耗已成為食品行業的當務之急。
陳教授指出，AI可監控冷凍倉儲中的食品狀態，幫助運營方判斷：是否可將溫度從-20℃微調至-16℃，仍能維持食品品質？
「每調高一度，電費就能大幅下降，」他補充道，「這直接幫企業省下巨額能源開支。」
目前，研究團隊正與多家超市連鎖商洽談，計劃於今年下半年啟動試點應用。本地超市巨頭「升菘」已表達合作意願，認為該技術高度契合其提升食品安全的核心目標。
NTU團隊亦計劃攜手冷鏈倉儲與倉儲管理企業，共同推動新加坡糧食安全體系的全面升級。
