👏重磅消息！新加坡国立大学部分提前批项目已经开放申请！
新国立提前批表示提前开放2024年秋季入学的申请通道，提前批的硕士项目要少于常规申请季，竞争相对来说也不那么激烈。
如果你也考虑提前批申请，就来看看这篇汇总攻略吧
🇸🇬 新加坡地区
✅ 官宣4.30开放申请
🌟 企业商业分析
🌟 软件工程
🌟 智能系统技术
✅ 预告开放项目
🌟生物多样性保护和基于自然的气候解决方案理学硕士
🌟生物技术硕士
🌟化学科学硕士
🌟数据科学与机器学习硕士
🌟食品科学与人类营养学硕士
🌟法医学理学硕士
🌟数学硕士
🌟医药科学与技术硕士
🌟物理学硕士
🌟物理技术硕士
🌟数量金融学硕士
🌟统计学硕士
🌟 金融工程
新国立提前批
已官宣项目
新加坡国立大学目前放出了三个24Fall提前批的专业，这三个专业在申请页面显示：在2023年4月30日之前提交，依旧视作23fall申请，4月30日之后申请的，将作为24fall提前批录取。
这也意味着这三个专业的24fall提前批项目的申请时间为：2023年4月30日。
企业商业分析硕士
Master of Technology in Enterprise Business Analytics
NUS企业业务分析技术硕士课程（MTech EBAC）是专门为满足行业对数据科学家的需求而设计的，这些数据科学家可以通过数据洞察帮助组织提高业务成果。其最佳选择是争取集中在如下几个方面--系统数据探索与可视化，诊断分析，利用统计与机器学习技术进行预测建模，文本分析，推荐系统，大数据工程。
申请要求：
1、拥有数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学、科学或工程专业的学士学位，平均绩点至少为 B；
2、雅思6.0分，托福网考85分；
3、最好有两年相关工作经验，IT、工程和科学专业人士优先；
4、具有数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学或类似学位的高度相关学位的候选人，如果学习成绩优异，可能会获得工作经验豁免；
5、有面试。
申请时间：
2023年4月30日开始
智能系统技术硕士
Master of Technology in Intelligent Systems
该方案是为那些想设计并建造一个使用人工智能等智能系统技术来进行系统工作的专业人员而制定。应用领域广，种类多，涉及机器人技术，自动驾驶汽车技术，智能传感系统技术，物联网技术，智慧城市运用技术及工业4.0运用技术等，同时也涉及到商业及商业上的运用技术。
申请要求：
1、拥有科学或工程专业的学士学位，平均绩点至少为B；
2、最好有两年相关工作经验，例如软件开发人员、业务分析师的工作经验；
具有高度相关的IT学位、通过和实用软件开发知识的候选人，可能会获得工作经验豁免；
3、雅思6.0分，托福网考85分；
4、有面试。
申请时间：
2023年4月30日开始
软件工程硕士
Master of Technology in Software Engineering
该计划旨在满足行业对软件工程师的需求，这些软件工程师可以帮助组织建立强大、可靠和可扩展的软件系统。这一方案对于拥有多年软件工程经验，并且想进一步加强他们对建设可扩展，安全，智能软件系统的认识与技巧的个体来说是最合适的。
申请要求：
1、拥有科学或工程专业的学士学位，平均绩点至少为B；
2、最好有两年相关的软件工程师工作经验（例如程序员、设计师、技术团队负责人）；
3、精通以下领域者优先：熟悉软件开发生命周期，包括Scrum等软件开发方法；能使用一种或多种现代程式语言进行软件开发、软件设计（包括设计模式的使用）、软件测试和测试驱动开发；
4、雅思6.0分，托福网考85分；
5、有面试。
申请时间：
2023年4月30日开始
预告即将开放项目
以下专业参考2022年开放时间整理盘点，官网目前还未有正式开放时间。
生物多样性保护和基于
自然的气候解决方案理学硕士
MSc in Biodiversity Conservation and Nature-Based Climate Solutions
新加坡国立大学生物科学系拥有新加坡历史最悠久、最全面的生物多样性与气候变化研究项目，在2021年QS世界大学生物专业排名中位列17,亚洲位列第1。它涉及多样性调查，森林与海洋环境监测，生态系统保护与有关政策制定，计算机模式研究以及许多其他学科。生物多样性和气候变化硕士项目是新国大生物科学系赞助的项目，该项目以亚洲各国特有的人文地理环境为目标，与当地政府紧密合作、环境及生态保护部门致力于培养不仅懂世界及区域生态系统及保护政策而且具有专业生态技术。
申请要求：
1、本科背景：拥有相关学科的学士学位；或者其他专业学士学位+2年相关工作经验。
2、雅思6.0分，托福网考85分；
申请时间：
2022年5月16日-7月15日（参考2022年开放时间）
生物技术硕士
MSc Biotechnology
新加坡国立大学生物科学系至今已有70多年历史，在2021年QS世界大学生物专业排名中位列17,亚洲位列第1。有一支实力雄厚的生物科技教学和研究团队。新国大生物科学系所举办之生物科技硕士，课程包括结构学，基因组与蛋白质组学，生物工程，生物影像，植物与微生物学，内容涵盖制药研发，公共卫生，疾病诊断与控制，都市农业等等不同的领域，既能使学生对于生物科技领域有一个整体的认识，又能为职业发展提供巨大空间。
申请要求：
1、本科背景：拥有相关学科的学士学位；或者其他专业学士学位+2年相关工作经验。
2、雅思6.0分，托福网考85分；
申请时间：
2023年5月16日-7月15日（参考2022年开放时间）
化学科学硕士
MSc in Chemical Sciences
新加坡国立大学理学院的化学系始建于1929年，是本区域最大的化学系之一。在QS世界大学化学专业排名中，新国大化学系连续六年位列世界前10位，亚洲第1位。国际顶尖的师资队伍，超强的科研实力以及先进的试验和教学平台共同造就了新国大化学系对区域乃至全球化学科研和教育的杰出贡献。
申请要求：
1、本科背景：拥有化学及相关专业的学士学位。
2、雅思6.0分，托福网考85分；
申请时间：
2023年5月16日-7月15日（参考2022年开放时间）
制药科学与技术硕士
MSc in Pharmaceutical Science and Technology
新加坡国立大学制药科学与技术课程旨在解决制药行业人才培训的这一缺口。研究表明，生物制药行业在配方、产品开发、质量保证和监管事务等领域对人才的需求日趋旺盛，而新加坡在生物科学研发和制造方面建立了世界一流的基础设施，并成为亚洲制药和生命科学领域的创新之都。课程将传授重要知识及制药行业发展的各阶段内容，为学生打下坚实的基础，以应对生物制药行业未来的挑战。
申请要求：
1、本科背景：拥有生物、制药、化学及相关专业的学士学位。
2、雅思6.0分，托福网考85分；
申请时间：
2023年5月16日-7月15日（参考2022年开放时间）
数学硕士
MSc in Mathematics
新加坡国立大学数学系的历史可追溯到1929年，目前是新加坡国立大学最大的系之一，拥有约60名教职员工。在2021年QS世界大学学科排名中，新国大数学系位列全球第9位和亚洲第1位。数学硕士课程旨在提供数学科学方面的高级培训，让学生获取现代数学的高阶知识，包括纯数学和应用数学，以及其它跨学科领域，并为学生打下坚实的数学基础，以满足行业内日益增长的人才需求。
申请要求：
1、本科背景：拥有相关专业较好成绩的学士学位
2、语言：雅思6.0；托福85+
申请时间：
2023年5月16日-7月15日（参考2022年开放时间）
金融工程硕士
MSc in Financial Enginering
金融工程理学硕士（MFE）是一个多学科课程，将金融、数学和计算机与实际导向相结合，以解决金融问题。MFE旨在为金融和银行业专业人士以及应届毕业生提供当前在金融创新和技术方面的知识与技能。领域知识包括金融产品开放、价格建模、对冲、投资技术、风险分析和计算方法。
申请要求：
1、要求：专业不限；TOEFL85+或IELTS6.0+；建议GRE或GMAT；偏好工作经验
2、学制：12个月
3、是否有面试：可能有面试
申请时间：
2023年5月3日-7月30日（参考2022年开放时间）
法医科学硕士
MSc in Forensic Science
新加坡国立大学生物科学系已有70多年的历史，在2021年QS世界大学生物专业排名中位列17,亚洲位列第1。新国大生物科学系主持的法医科学硕士项目来源于严谨科学，也与业界有着密切的联系，其课程涉及法律，司法和刑侦等各个领域，把法律和科学天衣无缝地结合在一起，面向亚太区域及周边地区提供金融保险核保和理赔,DNA鉴定，刑事侦查和科技考古服务，不断输送既有理论基础，又有实践经验的专业人才。
申请要求：
1、本科背景：拥有相关专业较好成绩的学士学位；或相关专业学士学位+2年以上相关工作经验；
2、语言：雅思6.0；托福85+
申请时间：
2023年5月16日-7月15日（参考2022年开放时间）
量化金融硕士
MSc in Quantitative Finance
定量金融理学硕士课程，数学系同经济系，统计与数据科学系联合举办的研究生课程。在金融市场越来越复杂多变的情况下，要求有更高的数学知识水平才能对金融模型与产品有更深入的认识与分析，减少风险。本课程是专为有较强数学科学背景并想提升研究生量化金融专业技能与资质的学员量身打造，并以高级课程为主线进行量化金融培训。
申请要求：
1、要求：相关专业背景，荣誉学士学位;TOEFL85+或 IELTS6.0+
2、学制: 12个月
3、是否有面试:有面试
申请时间：
2023年6月1日-7月31日（参考2022年开放时间）
数据科学与机器学习硕士
MSc in Data Science and Machine Learning
数据科学与机器学习理学硕士(DSML)是一项跨学科研究生学位课程，旨在培养数据科学领域的下一代领导者。它由理学院数学系、统计与数据科学系和计算学院计算机科学系联合开设。
该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业。其课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。
申请要求：
1、要求：相关专业背景，荣誉学士学位;TOEFL85+或 IELTS6.0+
2、学制: 18个月
3、是否有面试:无面试
申请时间：
2023年6月1日-7月31日（参考2022年开放时间）
食品科学与人类营养学硕士
MSc in Food Science and Human Nutrition
食品科学与人类营养理学硕士课程内容包括食品生物科学(微生物学和安全、发酵)、现代食品加工技术、循证功能食品、现代分析科学和人类营养。该计划旨在提供专业的继续教育培训，从而在快速变化的食品环境中更好地为劳动力做好准备。
申请要求：
1、要求：相关专业背景，荣誉学士学位; TOEFL85+或 IELTS6.0+；非荣誉学位需 要至少2年相关工作经验；
2、学制: 12个月
3、是否有面试:无
申请时间：
2023年6月1日-7月31日（参考2022年开放时间）
统计学硕士
MSc in Statistics
