▎Grab收购案引发的猜想
新加坡的“超级应用”Grab近日宣布收购中国AI机器人初创公司“推行科技”（Infermove），正式进军无人配送领域。
推行科技是一家专注于具身智能的年轻公司，已开发出能在人行道、自行车道和低速公路等混合路况下自动驾驶的配送机器人。
Grab表示，此次收购将加速其在“最后一公里”配送的自动化布局，提升配送网络的效率与能力。
这一举动在新加坡引发热议：Grab为何此时重金押注机器人？机器人“小哥”真能解决东南亚的配送难题吗？新加坡又将在这场技术变革中扮演何种角色？
Grab的野心
从“超级应用”到“万物皆可送”
自2012年成立以来，Grab已从一个网约车平台，成长为覆盖东南亚八国的“超级应用”，业务横跨出行、外卖、快递和金融支付等多个领域。截至2025年第一季度，其月活跃用户数已达创纪录的5770万，同比增长18%，展现了强大的生态系统粘性。
Grab的成功秘诀在于其“本地化+多元化”的策略。通过提供符合当地习惯的服务（如现金支付）和不断拓展服务边界（GrabFood、GrabMart等），Grab构建了一个一站式生活服务平台，形成了强大的网络效应。
随着核心业务日渐成熟，Grab开始将目光投向未来技术。面对日益增长的电商需求和劳动力成本上升的双重压力，Grab将自动驾驶和机器人技术视为巩固其市场地位的关键。
此次收购推行科技，正是其在无人配送领域落下的关键一子，意图通过技术革新，实现“万物皆可送”的终极愿景。
“最后一公里”之困
东南亚物流为何急需“黑科技”？
“最后一公里”配送，即货物从本地配送中心到消费者手中的最后一段路程，是整个物流链中成本最高、效率最低的环节。在交通拥堵、道路复杂的东南亚城市，这一问题尤为突出。
人力困境：随着经济发展，配送员的人力成本不断攀升，同时还面临招工难的问题，这直接推高了每单的配送成本。
效率瓶颈：雅加达、曼谷等“堵城”的日常，让配送员的路线和时间充满不确定性。狭窄的街道和不完善的基础设施进一步加剧了配送难度。
成本高昂：传统人工配送中，人力成本占比高达75%。高昂的成本压力迫使企业寻找更经济的解决方案。
安全与环保：人工配送伴随着交通事故风险，而燃油摩托车也带来了环境压力。在新加坡等国家，推广绿色物流已成为趋势。
这些痛点共同构成了东南亚物流的“最后一公里”困局。在这样的背景下，引入机器人等“黑科技”来降本增效，已不再是“可选项”，而是“必选项”。
千亿赛道开启
AI机器人如何颠覆物流格局？
AI送货机器人被视为解决“最后一公里”难题的理想方案。全球物流机器人市场正迎来爆发式增长，预计将从2024年的145亿美元增长到2030年的350.5亿美元。而专注于末端配送的机器人市场增速更为惊人，有望在十年内增长超过20倍。
配送机器人颠覆物流格局的核心在于其技术优势：
PART 01
智能感知与决策
借助激光雷达、摄像头和AI算法，机器人能实时感知环境、规划最优路径并规避障碍，实现全天候稳定工作。
多场景适应性
PART 02
如今的机器人已不再局限于校园或园区，而是能够适应城市混合道路，实现更广泛的覆盖。推行科技的机器人便具备此能力。
PART 03
协同作业
未来，大型无人车、小型机器人和无人机将协同作战，形成“干线运输+末端接力”的高效配送网络，与物联网、5G等技术深度融合。
目前，Nuro、Starship等公司的配送机器人已在美国、欧洲多地投入商业运营。在新加坡，Grab也早已与WeRide等公司合作测试无人配送车。此次收购，无疑将加速这一进程，推动无人配送从测试走向规模化应用。
新加坡的角色
政策与资本如何为“无人配送”保驾护航？
作为区域科技枢纽，新加坡政府正通过政策和资金，为物流科技的创新与应用铺平道路。
国家战略引领
新加坡于2023年推出升级版《国家人工智能战略2.0》，承诺在未来五年投入超过10亿新元，支持AI技术研发和产业应用。
同时，国家机器人计划（NRP）也获得了6000万美元的新投资，重点推动机器人在物流等领域的应用新加坡国家机器人计划推出RoboNexus扶持初创企业。
科研实力雄厚
新加坡国立大学（NUS）、南洋理工大学（NTU）以及新加坡科技研究局（A*STAR）等顶尖科研机构，为机器人技术的发展提供了强大的智力支持和人才储备。
（*图片来自NUS官网）
完善的法规与生态
政府在积极为自动驾驶和配送机器人制定监管框架，划定测试区域，确保技术在安全的前提下落地。同时，通过设立加速器、提供税收优惠等方式，构建了充满活力的产学研合作生态。
Grab收购推行科技，是东南亚物流行业迈向智能化的一个缩影。它预示着一个由数据、算法和机器人驱动的新物流时代正在到来。
当然，从技术测试到全面普及，机器人配送依然面临成本、法规和公众接受度等多重考验。但趋势已经明确，在Grab这样的行业巨头和新加坡政府的共同推动下，机器人“小哥”上岗的那一天，或许比我们想象的要更近。
